B.py调用A.py的函数或类在同一个文件夹下调用函数：A.py文件：defadd(x,y):print('和为：%d'%(x+y))B.py文件：importAA.add(1,2)或fromAimportaddadd(1,2)调用类：A.py文件:classA:def__init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydefadd(self):print("x和y的和为：%d"%(self.x+self.y))B.py文件：fr
系统 2019-09-27 17:51:08 1802
先给大家分享一下全部代码importosfromPILimportImageimporttkinterimporttkinter.filedialogimporttkinter.messageboxclassWindow():def__init__(self):self.root=root=tkinter.Tk()self.menu=tkinter.Menu(root)self.submenu=tkinter.Menu(self.menu,tearoff=
系统 2019-09-27 17:50:59 1802
环境需求最低硬件配置：1核CPU，1G内存（1+1）提示：如果你的应用较多，而主机节点的硬件配置较低，建议在部署节点时开通虚拟虚拟内存；生产环境建议使用2G或以上内存；推荐安装系统：Ubuntu-16.04、Ubuntu-18.04、CentOS7.X、Debian9X的64位的纯净的操作系统；URLOS安装curl-LOwww.urlos.com/iu&&shiupython3网站环境安装流程登录URLOS系统后台，在应用市场中搜索“python3”，找
系统 2019-09-27 17:50:40 1802
python&djangologging小结[TOC]python基本一次配置,多处生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.
系统 2019-09-27 17:50:19 1802
SeriesSeries类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 1802
python：如何将excel文件转化成CSV格式importpandasaspddata=pd.read_excel('123.xls','Sheet1',index_col=0)data.to_csv('data.csv',encoding='utf-8')将Excel文件转为csv文件的python脚本#!/usr/bin/envpython__author__="lrtao2010"'''Excel文件转csv文件脚本需要将该脚本直接放到要转换的E
系统 2019-09-27 17:48:54 1802
1.返回列表和标量(Scalar)前面我们注意到Query对象可以返回可迭代的值(iteratorvalue)，然后我们可以通过forin来查询。不过Query对象的all()、one()以及first()方法将返回非迭代值(non-iteratorvalue)，比如说all()返回的是一个列表：>>>query=session.query(User).\>>>filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.id)>
系统 2019-09-27 17:48:41 1802
如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这篇文章的介绍。random.random()用于生成用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a>b，则生成随机数n:a<=n<=b。如果a<=n<=a。printrandom.uniform(10,20)printrandom.
系统 2019-09-27 17:48:33 1802
文章目录获取当前决定路径os.getcwd()获取路径下的所有文件名和路径名os.listdir()创建文件夹os.makedirs()删除文件夹os.remove()获取文件的绝对路径os.path.abspath("init.py")判断指定路径或者文件是否存在os.path.exists()将文件路径和文件组成一个完成的路径os.ptah.join()获取当前决定路径os.getcwd()paths=os.getcwd()print(paths)#D
系统 2019-09-27 17:48:26 1802
一、简介with是从Python2.5引入的一个新的语法，更准确的说，是一种上下文的管理协议，用于简化try…except…finally的处理流程。with通过__enter__方法初始化，然后在__exit__中做善后以及处理异常。对于一些需要预先设置，事后要清理的一些任务，with提供了一种非常方便的表达。with的基本语法如下，EXPR是一个任意表达式，VAR是一个单一的变量（可以是tuple），”asVAR”是可选的。复制代码代码如下:withE
系统 2019-09-27 17:48:25 1802
