forsplitValueinset(dataset[:,featureIndex].tolist()):首先set是一个无序，无重复的数据结构，所以很多时候使用它来进行去重；但是set接收的函数是原生array，这个怎么办？我现在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是发现返回值有问题：importosos.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\
系统 2019-09-27 17:46:43 1942
1.字典键-值对中，值元素的便捷创建增减主要是利用collections中的defaultdict普通复杂过程：pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef
系统 2019-09-27 17:46:20 1942
背景写代码的时候，你会发现你的代码越写越多。然而，功能需要也越来越多，然后你的冗余代码就多得不能再多了~~~怎么办，我太难了。那就寻求一些高级写法，一般的高级写法都是尽可能地短。另外，把重复的代码抽取出来，封装成函数，每次使用直接调函数即可。For循环赋值前提条件：我创建了一个road类，这个类里面有这些属性。我先初始化给road赋值，然后再把这些对象放到roadObjList集合里面。目标：从roadObjList集合里面取出每个road对象的objec
系统 2019-09-27 17:46:11 1942
django使用app机制来实现组件的重用，充分的利用已有的app可以极大的简化开发工作。目前django下的app虽然还不够丰富，却也还是有部分不错的。django-tagging就是一个不错的app。现在tag的应用非常广泛，tag基本上成了各网站的必备项目之一，django-tagging就是一个提供tag功能的app。django-tagging提供的功能非常丰富，使用起来却十分简单。下面我就介绍一些常用的用法，让大家对该app有个基本的了解，更详
系统 2019-09-27 17:46:09 1942
环境MacPython3.6.4Atom背景Atom执行PythonCode使用ScriptPackage，执行快捷键cmd+i。但是默认是执行Mac系统的2.7版本的Python。配置cmd+，(cmd+逗号)快捷键打开Settings，或者点击Atom→Preferences打开Settings点击OpenConfigFolder（会打开Atom的Project）打开.atom/packages/script/lib/grammars/python.c
系统 2019-09-27 17:46:08 1942
学习python少不了写爬虫，不仅能以点带面地学习、练习使用python，爬虫本身也是有用且有趣的，大量重复性的下载、统计工作完全可以写一个爬虫程序完成。用python写爬虫需要python的基础知识、涉及网络的几个模块、正则表达式、文件操作等知识。昨天在网上学习了一下，写了一个爬虫自动下载「糗事百科」里面的图片。源代码如下：复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#上面那句让代码里支持中文#------------------------
系统 2019-09-27 17:45:42 1942
最近不少人在微信问我现在Python还好就业不好就业？发展前景怎么样？我30多岁了，还能不能转行编程？Python该怎么学？如果做Python到底该做爬虫还是数据分析还是web？......等等这样的问题，现在逐一谈下我的看法，进而引申出目前如果做python，最好要掌握的一些技能以及我个人认为的很稳的发展路线，这里分析的观点会以大部分普通开发者的角度来看待，对一些技术牛人可能就不太适用了。1、Python好就业吗？其实，对于这些问题，我是不太想回答的，可
系统 2019-09-27 17:45:29 1942
本文以实例形式展示了Python算法中栈（stack）的实现，对于学习数据结构域算法有一定的参考借鉴价值。具体内容如下：1.栈stack通常的操作：Stack()建立一个空的栈对象push()把一个元素添加到栈的最顶层pop()删除栈最顶层的元素，并返回这个元素peek()返回最顶层的元素，并不删除它isEmpty()判断栈是否为空size()返回栈中元素的个数2.简单案例以及操作结果：StackOperationStackContentsReturnVa
系统 2019-09-27 17:38:32 1942
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极
系统 2019-09-27 17:38:02 1942
这个图像将成为虫虫身上的贴图。有人会说了，三维动画才用贴图啊。嘿嘿，今天大家和我一齐，为平面图加贴图吧。打开这张图像，将其拉入我们的瓢虫图中，设置如图示，改名为“映射”。使用“滤镜”-“扭曲”-“极坐标”-“平面坐标到极坐标”，我们把这张平淡的图像做成围绕型。之所以使用这个扭曲，是因为我们将把它放在虫虫背壳上。得让它看上去有凸起的感觉，我们如果用球面化滤镜的话，可能得到的结果并不理想。用极坐标，虽然它的扭曲结果并不是真正的凸起，但是得到的效果却是最好的，所
系统 2019-08-29 23:35:08 1942
