CNET科技资讯网8月28日北京报道微软今天宣布其新一代互联网多媒体交互式内容播放应用插件——Silverlight将于今年9月正式发布。微软（中国）有限公司平台与开发合作部总监林毅介绍，Silverlight具有三方面优质特性，包括：高清晰、互动、天然SEO特性。微软今天宣布其新一代互联网多媒体交互式内容播放应用插件——Silverlight将于今年9月正式发布。微软同时向国内媒体预览了Silverlight的部分功能。Silverlight是一种跨平台
系统 2019-08-29 23:43:09 1933
周润发：大气此君出演的多数电影中，都实难挡其魅力，无论主演客串，都令众多演员望尘莫及。大将之风。梁朝伟：灵气不要被他油头粉面或落魄颓废的造型迷离忧郁的眼神所迷惑。实有让观众细细品味的风采,具有影帝风采。周星弛：人气他对香港电影的喜剧贡献实在太大了，创造了他独特的喜剧风格，佳作不断，且深入人心。成龙：神气这条龙似乎越来越红，红的发烫。在好来坞的发展比发哥更明朗化。而且涉足商业也更加的多，有了自己的服装品牌，自己的公司，自己的寿司店等，看来大哥要更忙啦！吴镇宇
系统 2019-08-29 23:23:43 1933
本文实例为大家分享了python批量处理文件或文件夹的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-importos,shutilimportsysimportnumpyasnp##########批量删除不同文件夹下的同名文件夹#############defarrange_file(dir_path0):fordirpath,dirnames,filenamesinos.walk(dir_path0):if'my_result
系统 2019-09-27 17:55:50 1932
本文实例讲述了PythonWeb框架之Django框架Form组件用法。分享给大家供大家参考，具体如下：Form简介在HTTP中，表单（form标签），是用来提交数据的，其action属性说明了其传输数据的方法：如何传、如何接收。访问网站时，表单可以实现客户端与服务器之间的通信。例如查询，就用到了表单（其属性中，action=get）。再比如说注册与登陆，也是要用到表单的。但这里由于涉及到隐私问题，需要保证数据传输的安全性，因此其传输方法就应当使用post
系统 2019-09-27 17:55:05 1932
目录一、进程同步二、为什么需要进程同步三、Python中实现进程同步四、多进程模拟同时抢票4.1通过锁控制进程资源访问总结尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源，但是也给我们带来了新的问题：当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题。一、进程同步多个进程同时执行，为了相互制约各进程对资源的访问，使得各个进程的执行相互同步。在我的理解里，进程同步也算是进程间通讯（ipc）的一种手段。二、为什么需要进程同步多进程会引发抢占资源的问题
系统 2019-09-27 17:54:58 1932
python使用super()出现错误解决办法当我们在python的子类中调用父类的方法时，会用到super()，不过我遇到了一个问题，顺便记录一下。比如，我写了如下错误代码：classA():defdosomething(self):print"It'sA"classB(A):defdosomething(self):super(B,self).dosomething()if__name__=='__main__':b=B()b.dosomething(
系统 2019-09-27 17:54:02 1932
range([start],[end],[long])描述：根据range里的参数生成指定范围指定步长的一个序列参数：[start]——指定范围的左边界，可取到[end]——指定范围的右边界，不可取到[long]——步长，若无步长，默认为1返回值：列表实例：>>>range(0,6,2)[0,2,4]>>>range(5)[0,1,2,3,4]xrange()描述：用法与range完全相同，生成的不是数组，而是一个生成器实例：>>>xrange(0,6,2
系统 2019-09-27 17:54:01 1932
最近在做游戏服务分层的时候，一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate，原因如下:请求收拢到DBGate，可以使DBGate变为无状态的，方便横向扩展当请求量或者存储量变大时，mysql需要做分库分表，DBGate可以内部直接处理，外界无感知通过restful限制对数据请求的形式，仅支持简单的get/post/patch/put进行增删改查，并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特性有关，如果网站等需要复杂查询的业务，对此并不适合DBGate
系统 2019-09-27 17:52:45 1932
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 1932
在配置python环境，并安装所需包后，运行下列代码~importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engineimportcx_Oracle#进行oracle服务器设置，用户名；密码；HOST数据库IP地址；PORT端口号；SERVICE_NAMEdb=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance')print(db.versio
系统 2019-09-27 17:52:32 1932
