消耗在准备新的SQL语句的时间是OracleSQL语句执行时间的最重要的组成部分。但是通过理解Oracle内部产生执行计划的机制，你能够控制Oracle花费在评估连接顺序的时间数量，并且能在大体上提高查询性能。准备执行SQL语句当SQL语句进入Oracle的库缓存后，在该语句准备执行之前，将执行下列步骤：1)语法检查：检查SQL语句拼写是否正确和词序。2)语义分析：核实所有的与数据字典不一致的表和列的名字。3)轮廓存储检查：检查数据字典，以确定该SQL语句
系统 2019-08-29 23:00:30 2775
注：本文翻译自Google官方的AndroidDevelopersTraining文档，译者技术一般，由于喜爱安卓而产生了翻译的念头，纯属个人兴趣爱好。原文链接：http://developer.android.com/training/contacts-provider/modify-data.html这节课将会向你展示如何使用一个Intent来插入一个新的或者修改一个现有的联系人数据。与直接访问ContactsProvider不同，一个Intent会启
系统 2019-08-12 01:54:45 2775
两个问题1.jQuery的链式操作是如何实现的？2.为什么要用链式操作？大家认为这两个问题哪个好回答一点呢？链式操作原理相信百度一下一大把，实际上链式操作仅仅是通过对象上的方法最后returnthis把对象再返回回来，对象当然可以继续调用方法啦，所以就可以链式操作了。那么，简单实现一个：//定义一个JS类functionDemo(){}//扩展它的prototypeDemo.prototype={setName:function(name){this.na
系统 2019-08-12 01:33:35 2775
一、Sql2005卸载后重新安装安装存在同名实例引用:SQLserverDatabaseservices安装失败Analysisservices安装失败Reportingservices安装失败工作站组件联机丛书和开发工具安装失败不想重装系统1.Stop所有服务2.用WindowsInstallCleanUp工具卸载SQL2005组件3.用SrvInstw.exe删除所有SQL服务4.清除注册表a.将HKEY_CURRENT_USER---Software
系统 2019-08-12 01:33:08 2775
原文链接：https://blog.csdn.net/xufive/article/details/96475103手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：importnumpyasnpfromPILi
系统 2019-09-27 17:50:53 2774
DDL触发器是一种特殊的触发器，它在响应数据定义语言(DDL)语句时触发。它们可以用于在数据库中执行管理任务，例如，审核以及规范数据库操作。DDL触发器在CREATE、ALTER、DROP和其他DDL语句上操作。它们用于执行管理任务，并强制影响数据库的业务规则。它们应用于数据库或服务器中某一类型的所有命令。数据库作用域的DDL语句——能够审计的相关类别服务器作用域的DDL语句——能够审计的相关类别--创建一张审计表，也可以为每类审计定制相关审计表CREAT
系统 2019-08-29 22:03:15 2774
(1)为啥要用HahSet?假如我们现在想要在一大堆数据中查找X数据。LinkedList的数据结构就不说了，查找效率低的可怕。ArrayList哪，如果我们不知道X的位置序号，还是一样要全部遍历一次直到查到结果，效率一样可怕。HashSet天生就是为了提高查找效率的。(2)hashCode散列码散列码是由对象导出的一个整数值。在Object中有一个hashCode方法来得到散列码。基本上，每一个对象都有一个默认的散列码，其值就是对象的内存地址。但也有一些
系统 2019-08-29 22:00:01 2774
编辑推荐你不需要成为“最好的”，只要成为“最好的你自己”李开复推荐并序我认为将对世界商业影响最大的一本书是《从优秀到卓越》，但是将对中国影响最大的一本书是凌志军的《成长比成功更重要》。——李开复GOOGLE公司全球副总裁这本书仅会改变很多人对教育的看法，更重要的是这将由此改变许许多多孩子的命运。——丹尼一个8岁孩子的母亲“成长”是一个关乎教育，人才乃至整个社会的话题。本书谈的正是一批最优秀的中国人成长的过程。他们并不拥有一个比我们更聪明的大脑，所经历的教育
系统 2019-08-12 01:33:49 2774
前言中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。如果列表数据的个数是奇数，则列表中间那个数据就是列表数据的中位数；如果列表数据的个数是偶数，则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。在这个任务里，你将得到一个含有自然数的非空数组（X）。你必须把它分成上下两部分，找到中位数。输入:一个作为数组的整数(int)列表(list)的。输出:数组的中位数(int,float).示例get_median([1,2,3,4,5])==3get_
系统 2019-09-27 17:37:39 2773
Compass框架的参考文档,Compass是在Lucene的基础上做了封装，支持索引事务控制和增量索引，同时也能够和主流的SSH框架完美地整合在一起,操作Compass类似于操作Hibernate，它们的类/方法等设计的非常相似。下面我们通过一个实例来看看Compass到底是怎样来索引数据库，操作索引库和实现搜索功能的。步骤一：下载Compass，目前最新版本是2.2.0，可以到http://www.compass-project.org/上下载。步骤二
系统 2019-08-29 23:14:22 2773
