问题1：需要得到一个类似{“demo”:{“key”:”value”}}这样格式的字典dic。dic=dict()dic_temp=dict()dic_temp={"key":"value"}dic["demo"]=dic_temp问题2：创建一个多值映射字典.。d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)问题3：需要得到一个类似[{“id”:1,“text”:“Root
系统 2019-09-27 17:48:04 1735
PyHook是一个基于Python的“钩子”库，主要用于监听当前电脑上鼠标和键盘的事件。这个库依赖于另一个Python库PyWin32，如同名字所显示的，PyWin32只能运行在Windows平台，所以PyHook也只能运行在Windows平台。关于PyHook的使用，在它的官方主页上就有一个简单的教程，大体上来说，可以这样使用#-*-coding:utf-8-*-#3importpythoncom4importpyHook5defonMouseEvent
系统 2019-09-27 17:47:22 1735
1.El失效可能于web.xml的版本有关，2.4的可以直接显示，我用2.5的只的在页面上加一个<%@pageisELIgnored="false"%>才算搞定2.html代码中表示网页中所有的超链接的目标地址都在新建窗口中打开。表示网页中所有的超链接的目标地址都在原窗口上打开。3.jsp路径项目request.getContextPath()${pag
系统 2019-08-29 22:58:17 1735
先使用先序的方法建立一棵二叉树，然后分别使用递归与非递归的方法实现前序、中序、后序遍历二叉树，并使用了两种方法来进行层次遍历二叉树，一种方法就是使用STL中的queue，另外一种方法就是定义了一个数组队列，分别使用了front和rear两个数组的下标来表示入队与出队，还有两个操作就是求二叉树的深度、结点数。。。#include"iostream"#include"queue"#include"stack"usingnamespacestd;//二叉树结点的
系统 2019-08-29 22:43:14 1735
模式参数的说明：r：以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。r+：打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。w：打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。w+：打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。a：打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。
系统 2019-09-27 17:52:46 1734
EventHandler在HDA中，要创建Python脚本，需要先选择一个事件处理器(EventHandle),他表示你要在什么时候执行你现在所创建的脚本命令OnCreated(在节点创建时，执行脚本)如选择此项编辑Python脚本，Python将会在节点创建时执行Python中的命令PythonModel(Python模式)这一项会使创建的脚本在使用过程中根据用户设置执行可以使用这一项给节点设置参数提示等功能OnDelete(在节点创建时执行脚本)Pyt
系统 2019-09-27 17:51:26 1734
作者:TedPattison您可能已经对事件进行编程若干年了，但是迁移到.NETFramework仍然需要您重新检查事件的内部工作，因为.NETFramework中的事件位于委托的顶层。对委托的了解越多，对事件进行编程时所具有的驾驭能力越强。开始使用公共语言运行库(CLR)的某个事件驱动框架（例如Windows®Forms或ASP.NET）时，理解事件在较低的级别如何工作至关重要。本月我的目标是使您理解事件在较低的级别如何工作。什么是事件？事件是一种形式化
系统 2019-08-29 23:43:07 1734
Python标准库包含两个测试工具。doctest：一个简单的模块，为检查文档而设计，但也适合用来编写单元测试。unittest：一个通用的测试框架。一、使用doctest进行单元测试创建文件mymath.py，内容defsquare(x):'''计算平方并返回结果（下面是单元测试的格式）>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes
系统 2019-09-27 17:54:39 1733
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:56 1733
用python和numpy处理数据次数比较多,写了几个小函数,可以方便地读写数据:#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------------------------------------------------#FileName:gettxtdata.py#功能:读取字符串和文件中的数值数据(浮点数)#主要提供类似matlab中的dlmread和dlmwrite函数#同时提供loadtxtdata和sav
系统 2019-09-27 17:47:34 1732
