7-Zip是一款号称有着现今最高压缩比的压缩软件，它不仅支持独有的7z文件格式，而且还支持各种其它压缩文件格式，其中包括ZIP,RAR,CAB,GZIP,BZIP2和TAR。此软件压缩的压缩比要比普通ZIP文件高30-50%。因此，它可以把经WinZip压缩的文件再压缩2-10%。文件扩展名:.7z，可目前windows服务器无法支持.7z格式，所以我们需要设置一下。win2003的IIS6默认是不支持7z的，需要手工添加在IIS里所需要的站点---属性-
系统 2019-08-29 23:52:26 2967
Doug又写了一个很cool的Flex组件，可以带给用户很好的体验。这个组件扩展自Flex的ViewStack，使用了两个开源的类库：PV3D和Tweener.onlinedemo:http://dougmccune.com/flex/coverflow/flexcontrols/CoverFlow_FlexControls.htmldownload:http://www.5uflash.com/plus/download.php?open=1&aid=2
系统 2019-08-29 22:16:27 2967
常见选项：--all-databases,-A：备份所有数据库--databases,-B：用于备份多个数据库，如果没有该选项，mysqldump把第一个名字参数作为数据库名，后面的作为表名。使用该选项，mysqldum把每个名字都当作为数据库名。--force,-f：即使发现sql错误，仍然继续备份--host=host_name,-hhost_name：备份主机名，默认为localhost--no-data,-d：只导出表结构--password[=p
系统 2019-08-12 01:54:10 2967
背景由于工作需要，现有的web应用必须跑在linux+JDK+jBoss的环境下。早在写此文之前，公司已经成功部署JDK+jBoss在CentOS上，应用运行也正常，但唯一的问题是，验证码不能显示。具体报错为X11FontManager类不能初始化，找遍全网未找到相关问题的原因。大多数说不能访问XServer，使用JDK自带的图形处理类。即设置-Djava.awt.headless=true。全网这方面提议最多。虽然不太懂jBoss的机制，但看了stand
系统 2019-08-12 01:31:59 2967
4.4.WindowsVista中的文件夹计算机中的最高级的、众星拱月般的旗舰文件夹是“计算机”文件夹。从这个窗口开始，你能到达计算机上的每个磁盘、文件夹和文件
系统 2019-08-29 22:20:09 2966
springmvc上传时org.apache.catalina.connector.RequestFacadecannotbecasttoorg.springframework.web.multipart.MultipartHttpServletRequest解决方法添加配置:Xml代码
系统 2019-08-29 22:02:56 2966
给大家推荐一下学习研究HTML5必备的一些个网站，更加有利于大家对HTML5的学些和研究。如果各位童鞋还有更多的，欢迎投递资源给我们，也可以支持我们，让我们利用大家的力量收集更多的HTML5学习资料，让我们的开发者和HTML5的爱好者受益，利人利己的事，童鞋们多多益善啊！0.首先感谢广大的HTML5爱好者为我们提建议，同时感谢@呂康豪和@zibin两位读者提供的修改建议，对于www.w3school.com.cn和http://w3fools.com/这两
系统 2019-08-12 09:30:10 2966
本文主要演示如何在Ubuntu上搭建Watir-Webdriver与Cucumber环境，用于自动化测试。1.Ubuntu环境A.安装因为我的工作机是Windows，所以采用虚拟机的方式使用Ubuntu。1.首先安装虚拟机软件，可以使用VMwareworkstation、VirtualBox等虚拟机软件。2.在虚拟机中安装Ubuntu，我使用了Ubuntu13.1032位.注意：Ubuntu32位与64位对于我们的环境搭建没有区别，因为我的虚拟机内存为1G
系统 2019-08-12 09:27:40 2966
如果在我们的分类问题中，输入特征$x$是连续型随机变量，高斯判别模型(GaussianDiscriminantAnalysis,GDA)就可以派上用场了。以二分类问题为例进行说明，模型建立如下：样本输入特征为\(x\in\mathbb{R}^n\),其类别\(y\in\{0,1\}\)；样本类别\(y\)服从参数为\(\phi\)的伯努力分布，即\(y\simBernoulli(\phi)\)；两类样本分别服从不同的高斯分布，即\(x|y=0\sim\ma
系统 2019-08-12 01:33:04 2966
第一章引言第二章预备知识第三章直接聚类法第四章K-means第五章DBSCAN第六章OPTICS第七章聚类分析的效果评测第八章数据尺度化问题作者:peghoty出处:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/10088101欢迎转载/分享,但请务必声明文章出处.聚类算法初探（二）预备知识
系统 2019-08-12 01:32:58 2966
