目标：用python生成一组具有上下限的对数正态分布随机数。思路：利用python的scipy.stats生成截断正态分布，再将正态分布转化为对数正态分布。要求：生成的目标对数正态分布随机数要介于区间[log_lower,log_upper]内，这里设定该区间为[5,10]，并绘制正态分布与对数正态分布随机数的直方图。源代码：importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli
系统 2019-09-27 17:48:56 3007
windows对象每个HTML文档的顶层对象.属性frames[]子桢数组.每个子桢数组按源文档中定义的顺序存放.feames.length子桢个数.self当前窗口.parent父窗口(当前窗口是中一个子窗口).top顶层窗口(是所有可见窗口的父窗口).status浏览器状态窗口上的消息.defaultStatus当status无效时,出现在浏览器状态窗口上的缺省消息.name内部名,为由window.open()方法打开的窗口定义的名字.方法alert
系统 2019-08-29 23:27:05 3007
3.1、运行SMS程序给另一个android模拟器发短信运行上面我们编写的TextMessage程序，另外在Windows的命令行下切换到tools目录下，并输入emulator–datasmsReceiver，我的如下：这样就会启动一个android模拟器，如下所示：（注意它的编号：5556，就是用这个编号与它通信的）图2、通过emulator启动一个android模拟器通过我们TextMessage程序启动的android模拟器，编写短信：图3、Tex
系统 2019-08-29 22:55:40 3007
搞笑:乔布斯和盖茨对话最近一个朋友发给我下面几个comic，是关于乔布斯和盖茨对话的搞笑图，挺有意思，和大家分享，不过发源地已经无从查找。大家如果有兴趣，最后面有一个空白的图，你也可以自己做几个，共同分享，哈哈。随着更多人的加入，你不会惊讶看到更多的类似comic图.PoorLoanFagsSpacesMillionareNobelPrize:搞笑:乔布斯和盖茨对话
系统 2019-08-29 22:14:34 3007
Qt用个dbus模块可真是不容易。按照前文，已经编译好了带dbus的qt的lib。为了编译这个qt我们先安了dbus-1.0.2.在pc上交叉编译我们的Qt程序，生成.pro文件后，记得一定要加QT+=dbus。因为dbus是个可选模块，不加的话Qt会找不到。但是其他模块，如QT+=coreguiQT+=network，这些则不用加也不会报错。将qt的应用程序交叉编译弄到arm上，会提示这个错误：errorwhileloadingsharedlibrari
系统 2019-08-12 09:29:55 3007
作业备份，不是备份数据库，是备份作业。我的方法是把作业导出成文件备份起来，因为当你服务器维护的多了的时候很多你的作业就很成问题，很麻烦。最好能够作业实现同步，这个也是第一步，保存成文件，之后个人设想使用powershell来把作业同步起来DECLARE@jobnameVARCHAR(30),@category_calss_iINT,@category_calssVARCHAR(50),@category_nameVARCHAR(50),@category_
系统 2019-08-12 01:33:27 3007
INNERJOINLEFTJOINRIGHTJOINOUTERJOINLEFTJOINEXCLUDINGINNERJOINRIGHTJOINEXCLUDINGINNERJOINOUTERJOINEXCLUDINGINNERJOINSQLJoin的应用
系统 2019-08-12 01:32:58 3007
SCM使用GIT而非SVN时,使用Maven发布,总是会出一些莫名其妙的问题,google查找原因,无意中看到了这个插件;对于该插件,到目前为止,文档比较少,尤其是中文的文档;全部的信息都包含在项目说明文件中了;项目地址:https://github.com/ktoso/maven-git-commit-id-plugin对于英语不好的我来说,看英语很痛苦,为了不让自己在同一个地方痛苦两次,尝试在此记录下该插件的使用及其配置,方便自己,也方便其他英语不好的
系统 2019-08-12 01:31:42 3007
摘要上一节讲了如何设置标题、轴标签、刻度、刻度标签。本节讲解设置颜色、标记和线型。1.画基础图importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandnplt.plot(randn(30).cumsum())2.设置颜色（color参数）k:blackb:blueg:greenr:redc:cyan(青色）m:megenta(品红)y:yelloww:whiteplt.plot(randn(30).cum
系统 2019-09-27 17:56:14 3006
coco数据集大概有8w张以上的图片，而且每幅图都有精确的边缘mask标注。后面后分享一个labelme标注的json或xml格式转二值图的源码（以备以后使用）而我现在在研究显著性目标检测，需要的是边缘mask的二值图像。搜了很久，并没有人做过这种工作，只能得到如下的掩膜图而我需要的图像为二值图，如下说下我的过程并附上代码：首先，coco数据集将所有的8w多张图片标注信息整合到一个json文件中，所以我们需要将单张图片标注信息json文件提取出来，以下是批
系统 2019-09-27 17:45:26 3006
