思路一、想要实现登录豆瓣关键点分析真实post地址----寻找它的formdata，如下图,按浏览器的F12可以找到。实战操作实现：模拟登录豆瓣，验证码处理，登录到个人主页就算是success数据：没有抓取数据，此实战主要是模拟登录和处理验证码的学习。要是有需求要抓取数据，编写相关的抓取规则即可抓取内容。登录成功展示如图：spiders文件夹中DouBan.py主要代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importscrapy,urllib,re
系统 2019-09-27 17:52:01 2162
1.交换变量值2.将一列表中的所有元素拼接成字符串3.查找list中最高频率的值4.检查两个单词是否是字谜(组成的字母和对应数量一致)5.反转字符串6.反转列表7.转置2维数组8.链式比较9.链式函数调用10.复制列表11.DictionaryGet12.按值排序字典13.ForElse14.将列表转换为逗号分隔的字符串15.合并字典16.list中的最小和最大索引17.从列表中删除重复项查看英文原文：https://hackernoon.com/pyth
系统 2019-09-27 17:51:34 2162
cache为实例化django中的方法get_redis_connection，感兴趣的可以尝试。importpickleimportcachekey_id=''result=cache.get(key_id)ifresult:result=pickle.loads(result)ifnotresult:result={''''''}cache.set(key_id,pickle.dumps(result))
系统 2019-09-27 17:50:33 2162
9.桶排序9.1算法思想桶排序假设待排序的一组数均匀独立的分布在一个范围中，并将这一范围划分成几个子范围（桶）。然后基于某种映射函数f（高效与否的关键就在于这个映射函数的确定），将待排序列的关键字k映射到第i个桶中(即桶数组B的下标i)，那么该关键字k就作为B[i]中的元素。接着将各个桶中的数据分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。然后依次枚举输出B[0]….B[M]中的全部内容即完成了一个数组的桶排列。ps：桶排序可以有
系统 2019-09-27 17:49:44 2162
Shellshell获取文件最后修改时间的秒时间戳：stat-c%Y$path/$newest_logshell获取当前时间的秒时间戳：date+%s两个时间戳相减：timegap=$[$timestamp-$filetimestamp]将日期时间字符串转化为时间戳：date-d"2019-08-26"+%s将时间戳转化为日期时间字符串：date-d@1566748800获取n天前的日期时间：date-d"1dayago"+"%Y-%m-%d"获取n分钟前
系统 2019-09-27 17:48:12 2162
sequence序列sequence(序列)是一组有顺序的对象的集合。序列可以包含一个或多个元素，也可以没有任何元素。我们之前所说的基本数据类型，都可以作为序列的对象。对象还可以是另一个序列。序列有两种：list(表)和tuple（元组）。list和tuple的主要区别在于，一旦建立，tuple的各个元素不可再变更，而list的各个元素可以再变更。List获得list元素的个数：复制代码代码如下:>>>lst=['更新慢','python',5.44,Fa
系统 2019-09-27 17:47:24 2162
举个例子。外部函数定义了count变量，而后在内部函数中去使用并修改它。可以看到，我们可以打印它，但是不能修改它。原因python不可变变量（比如str,int,double,tuple这些），如果在外部函数申明，那么内部只能使用不能修改，如果想要修改只能在外部申明的时候加上global关键字，在使用的时候也要先说明一下：whileTrue:try:n=input()globalcountcount=1definner():#说明使用的count变量为全局
系统 2019-09-27 17:47:22 2162
面试被问到了却没有用过，很尴尬；今天看了一下，真的是一个很简单的测试模块方便起见，这里直接拿菜鸟教程的介绍和例子过来开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码，并且在开发过程中经常进行测试；doctest模块提供了一个工具，扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试；测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中；通过用户提供的例子，它强化了文档，允许doctest模块确认代码的结果是否与文档一致；defaverage(values):
系统 2019-09-27 17:47:00 2162
S=Sum(Ai*Wi),i=0,.......16(现在的身份证号码都是18位长，其中最后一位是校验位，15位的身份证号码好像不用了)Ai对应身份证号码，Wi则为用于加权计算的值，它一串固定的数值，应该是根据某种规则得出的吧，用于取得最好的随机性，Wi的取之如下：7910584216379105842经过加权计算之后，得到一个S，用这个S去模11，取余值，然后查表得到校验位，这个索引表如下：0-----11-----02-----x3-----94---
系统 2019-09-27 17:46:48 2162
最近在用djangorestframe框架做一个商城项目，有一个关于购物车的业务逻辑，是用cookie和redis存储的购物车信息，在这里记录一下。完成一个商城项目，如果不做一个购物车，就是十分可惜的。我们先来分析一下业务逻辑，参照，京东、淘宝等大型电商网站，可以发现，对于登录用户以及未登录用户，都是可以使用购物车功能。所以首先我们将这两种情况区分开来，采用不同的存储方式。先来看一下已登录用户，购物车其实类似我们在游览网页时的收藏功能，用于收藏用户喜欢的一
系统 2019-09-27 17:46:41 2162
