Ndo-DOTNETDataAccessObject的简称,是一个轻量型的数据访问组件，配置简单，支持多数据库，内部对ADO.Net进行了良好的封装，使开发者不需要关心和了解ADO.Net的底层细节，不需要根据不同的数据库专门写一套DAO。该组件内建了Statement和Procedure对象专门针对于Sql语句和存储过程处理的对象（类似于JDBCAPI）,Statement和Procedure比DAAB提供了更多的API，使开发者使用起来更方便和更快捷。
系统 2019-08-12 09:26:48 2157
顺便了解了Apache、PHP，收获还是很多的：http://os.51cto.com/art/201103/251698.htm这篇文章太关键了，手把手教我们安装，但是要配合这个：http://blog.chinaunix.net/uid-26922865-id-3305978.html来安装PHP安装Apache要用这个：http://blog.csdn.net/yaday/article/details/7535818安装PHP用这个：http://
系统 2019-08-12 09:26:40 2157
读入一个自然数n，计算其各位数字之和，用汉语拼音写出和的每一位数字。输入格式：每个测试输入包含1个测试用例，即给出自然数n的值。这里保证n小于10100。输出格式：在一行内输出n的各位数字之和的每一位，拼音数字间有1空格，但一行中最后一个拼音数字后没有空格。输入样例：1234567890987654321123456789输出样例：yisanwu1#include2#include3#defineN100045void
系统 2019-08-12 09:26:40 2157
###概述赋值是各个编程语言通用的概念，而在Python有多种赋值方法以供选择，比如元组、列表、序列赋值运算等，甚至还有扩展的序列解包赋值方法完成更加复杂的赋值运算。一些基本赋值运算下面示例介绍了元组赋值运算、列表赋值运算及任意对象的序列赋值的简单使用#元组赋值运算one,two,three=(1,2,3)print(one,two,three)#列表赋值运算one,two,three=[1,2,3]print(one,two,three)one=1two
系统 2019-09-27 17:57:06 2156
目的：在百度贴吧输入关键字和要查找的起始结束页，获取帖子里面楼主所发的图片思路：获取分页里面的帖子链接列表获取帖子里面楼主所发的图片链接列表保存图片到本地注意事项：问题：在谷歌浏览器使用xpathhelper插件时有匹配结果，但在程序里面使用python内带的xpath匹配却为空的原因。原因：不同服务器会对不同的浏览器返回不同的数据，导致在谷歌浏览器看到的和服务器返回的有区别解决方法：使用IE浏览器的User-agenet，而且越老的版本，报错几率相对越小
系统 2019-09-27 17:57:03 2156
较小文件处理方法：importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd
系统 2019-09-27 17:57:00 2156
Python详解基本语法概要：函数的返回值是函数重要的组成部分。函数的根本在于实现程序的部分功能，所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作。可以说是函数的返回值令函数与函数之间，函数与主程序之间更加紧密的联系起来。函数的返回值在Python的函数中都有一个返回值，默认为None。也可以使用returnvalue语句来定义一个且只能定义一个可为任意类型的返回值。但是我们能够返回一个序列类型的对象，来实现返回多个值的效果。Exa
系统 2019-09-27 17:56:49 2156
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 2156
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。基本接口：pickle.dump(obj,file,[,protocol])注解：将对象obj保存到文件file中去。protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的
系统 2019-09-27 17:56:17 2156
Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:55 2156
