最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。根据网上的教程，PythonOpenCV的轮廓提取函数会返回两个值，第一个为轮廓的点集，第二个是各层轮廓的索引。但是实际调用时我的程序报错了，错误内容如下：toomanyvaluestounpack(expected2)其实是接受返回值不符，如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值，调用len(a),你会发现长度为3，也就是说这个函数实际上返回了三个值第一个
系统 2019-09-27 17:54:01 2241
最近基于对抗样本做了一些工作，这里写一篇论文介绍对抗样本基本的原理和生成方法。内容上参考Goodfellow的论文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是对抗样本？对抗样本的概念最早提出于2014年Szegedy的论文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在论文，作者发现了一种有趣的现象，即：当前流行的机器学习模型包括神经网络会容易以很高的置信度分错和原始样本仅仅有轻
系统 2019-09-27 17:53:26 2241
Mysql中'employee'表内容如下：#__Desc__=从数据库中导出数据到excel数据表中importxlwtimportpymysqlclassMYSQL:def__init__(self):passdef__del__(self):self._cursor.close()self._connect.close()defconnectDB(self):"""连接数据库:return:"""try:self._connect=pymysql.C
系统 2019-09-27 17:53:01 2241
一、冒泡排序冒泡排序算法的运作如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。以上节选自维基百科代码实现：defbubble_sort(numberlist):length=len(numberlist)foriinrange(lengt
系统 2019-09-27 17:52:52 2241
random模块中的常用函数复制代码代码如下:random()返回一个位于区间[0,1]内的实数；uniform(a,b)返回一个位于区间[a,b]内的实数；randint(a,b)返回一个位于区间[a,b]内的整数；choice(sequence)返回一个位于sequence中的元素，其中，sequence为一个有序序列，如list、string或者tuple等类型；randrange([start],stop[,step])等效于choice(rang
系统 2019-09-27 17:52:43 2241
1、python装饰器最基础的函数1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函数执行用了多长时间，写了几句代码插进去了：1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是随着继续翻看，对越来越多的函数感兴趣了，都想看下他们的运行时间如何，
系统 2019-09-27 17:52:26 2241
对于部署在百度应用引擎BAE上的项目，使用百度云存储BCS（BaiduCloudStorage）是不错的存储方案。百度云存储已有PythonSDK，对它进行简单封装后，就可以直接在Flask中使用了，项目代码见GitHub上Flask-BCS。使用示例代码：复制代码代码如下:fromflaskimportFlaskfromflask_bcsimportBCSBCS_HOST='BCSHOST'BCS_ACCESS_KEY='BCSAccessKey'BCS
系统 2019-09-27 17:52:25 2241
因前一篇https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/97000479采样问题未解决，发现如下github上有BPMF代码，采用wishart先验，性能和pymc3一致。参考：https://github.com/LoryPack/BPMF#coding:utf-8'''@author:Jason.F@data:2019.08.01@function:baselineBPMF(BayesianPro
系统 2019-09-27 17:52:22 2241
文件结构html_downloader.py-下载网页html内容#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importurllib2classHtmlDownloader(object):defdownlod(self,url):ifurlisNone:returnNoneresponse=urllib2.urlopen(url)ifresponse.getcode()!=200:returnNonereturnrespon
系统 2019-09-27 17:52:08 2241
Python3快速入门（十二）——NumPy一、NumPy简介1、NumPy简介NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，同时对数组运算提供了大量的数学函数库。Numpy是一个运行速度非常快的数学库，内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，主要用于数组计算，是大量机器学习框架的基础库，NumPy主要包括如下：（1）强大的N维数组对象ndarray（2）广播功能函数（
系统 2019-09-27 17:51:41 2241
