概述由于Python2的官方维护期即将结束,越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。可是,在实际的工作中,我发现好多人都是在用Python2的思维去写Python3的代码,Python3给我们提供了很多新的、很方便的特性,可以帮助我们快速的编写代码。f-strings(3.6+)在Python里面,我们经常使用format函数来格式化字符串,例如:user="JaneDoe"action="buy"log_message='Use
系统 2019-09-27 17:53:30 1731
python连接mysql的客户端importpymysql#导入模块conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',#主机模块port=3306,#端口号user='root',#用户名password='123',#密码database='db',#需要连接的库charset='utf8'#指定编码utf8)cursor=conn.cursor()#获取游标#cursor=conn.cursor(pymysql.cursor
系统 2019-09-27 17:53:19 1731
模块:模块就是一个python文件。模块就是一个python文件。功能:1.可以提高文件的重复利用率。提高开发效率2.用于划分程序结构。自定义模块:模块就是一个python文件而已,所有python代码都可以放入模块,实际开发中,模块放入的内容都是重复利用率高的内容主要包含:1.为当前模块专门定义的变量【其他语言一般都是常量】2.函数。3.类4.测试代码注意:模块的命名不要和内置模块重名!测试代码统一放到判断当中if__name__=='__main__'
系统 2019-09-27 17:53:19 1731
requests提供了一个叫做session类,来实现客户端和服务端的会话保持使用方法1.实例化一个session对象2.让session发送get或者post请求session=requests.session()session.get(url,headers)下面就用人人网来实战一下#coding=utf-8importrequestssession=requests.session()#登录的表单urlpost_url="http://www.ren
系统 2019-09-27 17:53:16 1731
本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》,对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G={V,{E}}是含有n个顶点的有向图,以该图中顶点v为源点,使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下:使用集合S记录已求得最短路径的终点,初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径,该路径的终点w属于V-S,将w并入S,并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S
系统 2019-09-27 17:53:14 1731
一.如何调用deff1(arg1,arg2):print('f1',arg1,arg2)deff2(arg1):print('f2',arg1)deff3():print('f3')deff4():print('周期任务',int(time.time()))timer=TaskTimer()#把任务加入任务队列timer.join_task(f1,[1,2],timing=15.5)#每天15:30执行timer.join_task(f2,[3],timi
系统 2019-09-27 17:53:12 1731
这篇博客做一个爬虫的实例今天刚看到一个新闻,在7月26日上映的《哪吒之魔童降世》,密钥第二次延期至10月26日。截止至9月17日,《哪吒之魔童降世》票房已超49亿票房,在豆瓣上对该电影的评价有好有坏。说实话,博主看了这个电影真的觉得蛮不错的,因此把短评中的差评爬取下来,看下差评包括哪些方面。目录一、BeautifulSoup二、xpath三、正则表达式一、BeautifulSoup首先需要了解下差评文字内容在哪些标签下:进入豆瓣该电影短评界面,检查元素:可
系统 2019-09-27 17:53:05 1731
粘包问题TCP协议在传输过程中会出现数据粘包问题讲一下TCP和UDP的区别,都是传数据的协议,没有好坏之说,只是不同的应用需求可能会更好选择哪一个协议TCP:适合传输数量大,需要建立连接,会出现粘包问题,粘包问题可以解决,确定传入的长度,接收同样长度就可以保证一次性传输完UDP:适合传输数据量小,没有粘包,不需要连接,一次性传输,下一次就是新的数据,弊端就是数据丢失,不安全QQ是用什么协议呢?按理应该可以用UDP协议,但是实际用的是TCP协议,这是历史遗留
系统 2019-09-27 17:53:03 1731
近期涉及到了关于doc文档读取的处理,也查了很久,为了便于大家使用,故集大成一下。Doc文档读取有如下几种:1、从doc读取文本目前没有找到直接的方式,一般是先转为docx文件在处理。所使用工具为doc2doc(批量时可用),或人工另存处理。2、从docx读取文本一般使用python-docx库的方法,但只支持创建新文档和读取一些基本的文件数据,如文件大小和文件标题,不支持正文读取。或直接从docx中读取xml的方法。3、从pdf读取文本一般使用pdf
系统 2019-09-27 17:53:01 1731
如下所示:#coding:utf-8importbinasciia='worker'#先把worker转换成二进制数据然后在用十六进制表示b=binascii.b2a_hex(a)printb#与b2a_hex相反printbinascii.a2b_hex(b)#这个功能和b2a_hex()一样c=binascii.hexlify(a)printc#这个功能和a2b_hex()一样printbinascii.unhexlify(c)######运行结果##
系统 2019-09-27 17:52:56 1731