1、操作目录与文件名#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importos,reimportshutilimporttime用listdir搜索defsearch_OFD_old(my_pattern,diretory):try:names=os.listdir(diretory)exceptos.error:print"error"returnfornameinnames:fullname=os.path.norm
系统 2019-09-27 17:38:36 1720
今天有点��a=['XXXX_game.sql','XXXX_game_sp.sql','XXXX_gamelog_sp.sql','XXXX_gamelog.sql']foriina:if'gamelog'ini:a.remove(i)printa['XXXX_game.sql','XXXX_game_sp.sql','XXXX_gamelog.sql']历遍的过程中明显MISS掉了'XXXX_gamelog.sql'这个项目，大家可以自己试试，为什么会
系统 2019-09-27 17:38:32 1720
大家请注意：这篇文中假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list：bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2,4,6,8,10]大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法：bag=[elem*2foreleminbag]很简洁对不对？这叫做Python的列表推导式。2.遍历列表继续，
系统 2019-09-27 17:38:30 1720
Python是用于编码图形界面的极佳语言。由于可以迅速地编写工作代码并且不需要费时的编译周期，所以可以立即使界面启动和运行起来，并且不久便可使用这些界面。将这一点与Python易于链接本机库的能力结合起来，就可以形成一个出色的环境。gnome-python是为Python封装GNOME及其相关库的软件包。这使您能够用Python编写外观与核心GNOME应用程序完全相同的应用程序，而所花的时间只是用C编写该应用程序所花的一部分。然而，不用C进行编程会有一个缺
系统 2019-09-27 17:38:29 1720
iops简介iops主要用在数据方面，这个指标是数据库性能评定的一个重要参考，iops的是每秒进行读写（I/O）操作的次数，主要看随机访问的性能，一般为了iops增高都要依靠磁盘阵列，实际线上的数据库基本都是raid10的配置，raid5在实际生产环境中如果压力上来是抗不住的，当然也要开具体业务压力情况，如果是用物理机就要看iops在实际中能跑到多少值，现在云也普遍了，如果你用的RDS云数据库，这个iops是可以根据业务情况自己选择的，基本是个参数，可以按
系统 2019-09-27 17:38:24 1720
在Python整型对象所存储的位置是不同的,有一些是一直存储在某个存储里面,而其它的,则在使用时开辟出空间.说这句话的理由，可以看看如下代码：a=5b=5aisb#Truea=500b=500aisb#False由上面的代码可知,整型5是一直存在的,而整型500不是一直存在的.那么有哪些整数是一直存储的呢?a,b,c=0,0,0whileaisb:i+=1a,b=int(str(i)),int(str(i))else:print(i)#打印257由上所知,
系统 2019-09-27 17:38:22 1720
python语句与语法1.python简单语句的基本介绍>>>whileTrue:#简单的while循环...reply=input('Entertext:')#调用了Input，将输入传参给reply...ifreply=='stop':break#如果输入的是stop就退出循环...print(reply.upper())#如果输入的不是stop就一直将输入的转换为大写字母...Entertext:abc#这是第一个输入abc，看到下面转换成大写的AB
系统 2019-09-27 17:38:15 1720
本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上。但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。并在文章的最后给出了自定义字体和图表配色的对应表。准备工作importnumpyasnpimportpandasaspd#导
系统 2019-09-27 17:38:09 1720
先看代码：In[1]:a={'name':'wang'}In[2]:a.get('age')In[3]:a['age']---------------------------------------------------------------------------KeyErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1a['age']KeyError:'age'In[4]:a.get('age',10)Out[4
系统 2019-09-27 17:38:06 1720
本文介绍了Python对于线程的支持，包括“学会”多线程编程需要掌握的基础以及Python两个线程标准库的完整介绍及使用示例。注意：本文基于Python2.4完成，；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基，whatever。1.线程基础1.1.线程状态线程有5种状态，状态转换的过程如下图所示：1.2.线程同步（锁）多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。考虑这样一种情况：一个列表里所
系统 2019-09-27 17:38:03 1720
