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Python

python爬虫小案例_从豆瓣爬取多页的图书信息保存到数据库(MongoDB)

一、在豆瓣网爬取以下图书的信息:二、参考代码:1、连接MongoDB数据库,并且创建数据库和表importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")db=myclient['webCrawler']#创建数据库webCrawlerdatatable=db['Book_info']#创建Book_info表2、爬取数据并且存储到数据库importreimportpanda

系统 2019-09-27 17:56:43 3177

Python

Python plot_surface(Axes3D)方法:绘制3D图形

3D图形需要的数据与等高线图基本相同:X、Y数据决定坐标点,Z轴数据决定X、Y坐标点对应的高度。与等高线图使用等高线来代表高度不同,3D图形将会以更直观的形式来表示高度。为了绘制3D图形,需要调用Axes3D对象的plot_surface()方法来完成。下面程序将使用与前面等高线图相同的数据来绘制3D图形,此时将看到程序会以更直观的形式来显示高度。上面程序开始准备了和前一个程序相同的数据,只是该程序将delta设置为0.125,这样可以避免生成太多的数据点

系统 2019-09-27 17:52:38 3177

数据库相关

PyQt学习笔记(6)——Actions and Key Sequences

PyQt学习笔记(6)——ActionsandKeySequences_萧萧_新浪博客PyQt学习笔记(6)——ActionsandKeySequences(2010-02-2009:40:24)转载▼标签:pythonpyqt4it分类:Python在Qt中,目前我认为做的最好的两种机制就是:SIGNALandSLOTS和ActionsandKeySequences。ActionsandKeySequence我对他的理解就是各种动作带来的核心一致反应。举

系统 2019-08-12 01:55:45 3177

Android

【Android Developers Training】 80. 管理网络

注:本文翻译自Google官方的AndroidDevelopersTraining文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好。原文链接:http://developer.android.com/training/basics/network-ops/managing.html这节课将讲解如何写一个对使用网络资源具有细粒度控制的应用。如果你的应用要执行很多网络操作,你需要提供用户设置,使得用户可以控制你的应用处理数据的行为,比如你的

系统 2019-08-12 01:55:00 3177

各行各业

网页去噪,获取网页正文相关开源项目

(1)网页去噪网页去噪需要去掉与网页内表达内容不相关的文字,如广告,评论等等。现在对于博客、新闻类的网页去噪已经有很多的应用,比如常用的印象笔记、有道笔记就用到了相关的技术。因为项目的需要,也需要对网页进行去噪,留下有用的内容。所以在网上找了相关的网页去噪的开源项目。(2)参考链接主要参考的链接是这篇“网页正文抽取工具”,应该是抓取的新浪weibo上的相关的微博内容。里面介绍了给出了项目的地址,有Java、C++、C#、Perl、Python的。因为项目是

系统 2019-08-12 01:33:19 3177

操作系统

shell-sort排序

1.从小到大排序(默认).sort将文件的每一行作为一个单位,相互比较,比较原则是从首字符向后,依次按ASCII码值进行比较,最后将他们按升序输出。[rocrocket@rocrocketprogramming]$catseq.txtbananaapplepearorange[rocrocket@rocrocketprogramming]$sortseq.txtapplebananaorangepear2.从大到小排序(-r选项).[rocrocket@r

系统 2019-08-12 01:32:04 3177

Python

Python:使用from sklearn.model_selection

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(

系统 2019-09-27 17:49:24 3176

Python

最小二乘法&梯度下降法区别及python实现

一、最小二乘法先来解释几个概念拟合函数/估值函数:在回归问题中,当给定一组样本时,找到一个最佳的函数来匹配所有的样本,这个函数就是拟合函数/估值函数损失函数:判断函数拟合的好不好的函数,损失函数越小,说明拟合值与真实值越接近,误差越小,就越能用拟合函数来进行预测,损失函数的标准有以下几种:a)残差和:指拟合值与真实值的差的和,有正有负会存在抵消的情况,不能反应真实误差b)残差绝对值和:这个可以解决残差和有正有负的问题,但是绝对值在后续的求导会异常麻烦c)残

系统 2019-09-27 17:47:03 3176

Python

解决Python2.7的UnicodeEncodeError: ‘ascii /archives/629/代码上面应该没有什么问题,Python使用的是版本2.7,但是在...

转载自王晔的流水账http://wangye.org/blog/archives/629/代码上面应该没有什么问题,Python使用的是版本2.7,但是在运行的时候出现了异常错误UnicodeEncodeError:Traceback(mostrecentcalllast):File"makedb.py",line33,inmain()File"makedb.py",line30,inmainfp.write(row[1])UnicodeEncodeErr

系统 2019-09-27 17:08:14 3176

编程技术

正则表达式的学习与小结

目前,正则表达式已经在很多软件中得到广泛的应用,包括*nix(Linux,Unix等),HP等操作系统,PHP,C#,Java等开发环境,以及很多的应用软件中,都可以看到正则表达式的影子。正则表达式的使用,可以通过简单的办法来实现强大的功能。为了简单有效而又不失强大,造成了正则表达式代码的难度较大,学习起来也不是很容易,所以需要付出一些努力才行,入门之后参照一定的参考,使用起来还是比较简单有效的。正则表达式可以:1.测试字符串的某个模式,例如可以对一个输入

系统 2019-08-29 23:28:45 3176