很多时候项目必须是三层架构模式，但是很多繁琐的代码让多数程序员闹心……那有没有一个省时省力的工具快速的帮我们搞定三层架构呢？回答是肯定的，很早之前技术牛人李天平就开发出了这么一款工具，目前该工具还在不断的更新，更多的功能也出现了。实在是让那些老鸟们省了不少力气。废话不多时，看教程。一．功能介绍动软代码生成器是一款为程序员设计的全功能自动代码生成器，也是一个智能化软件开发平台，它可以生成基于面向对象的思想和三层架构设计的代码，结合了软件开发中经典的思想和设计
系统 2019-08-12 01:32:55 2495
PHP连接数据库之PHP连接MYSQL数据库代码
系统 2019-08-12 01:32:51 2495
===========方法1================================tomcat7：catalina.batjpdastart,调试端口默认为8000===========方法2================================1.进入工程目录，运行Ant命令编译;2.生成Eclipse工程所需的文件(.classpath和.project等);3.antexpand发布编译生成的war包;4.从外面启动Tomcat(
系统 2019-08-12 01:32:49 2495
如何使用MacVim如何使用MacVim如何使用MacVim呢?命令模式按下ESC高效率移动1、在插入模式之外基本上来说，你应该尽可能少的呆在插入模式里面，因为在插入模式里面VIM就像一个“哑巴”编辑器一样。很多新手都会一直呆在插入模式里面，因为这样易于使用。但VIM的强大之处在于他的命令行模式！你会发现，在你越来越了解VIM之后，你就会花越来越少的时间使用插入模式了。2、使用h、j、k、l使用VIM高效率编辑的第一步，就是放弃使用箭头键。使用VIM，你就
系统 2019-08-12 01:32:44 2495
一,Amoeba简述AmoebaforMySQL致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用层访问MySQL的时候充当query路由功能，专注分布式数据库proxy开发。座落与Client、DBServer(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、Query过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。在Amoeba上面你能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片的功能。目前在很多企业的生产线上面使用
系统 2019-08-12 01:32:33 2495
如何对CentOSFTP服务配置-51CTO.COM根据很多人对CentOSFTP服务的不解，我觉得应该对CentOSFTP服务做出一定的解释。1.安装一般在CentOS上都自动安装了vsftd，若没有安装则可以使用以下步骤进行安装yum-yinstallvsftpdtouch/var/log/vsftpd.log#创建vsftp的日志文件在CentOS中，这样就可以完成了一个简单的匿名FTP的搭建。你可以通过访问ftp://yourip来进行，不过这个F
系统 2019-08-12 01:32:08 2495
cygwin/gcc和MinGW都是gcc在windows下的编译环境，但是它们有什么区别?在实际工作中如何选择这两种编译器呢?cygwin/gcc完全可以和在linux下的gcc划等号，这个从boost库的划分中就可以看出来端倪，cygwin下的gcc和linux下的gcc使用的是相同的Toolsets。所以完全可以和linux一起同步更新gcc版本，而不用担心有什么问题，并且在cygwin/gcc下做的东西（不用win32的）可以无缝的用在linux下
系统 2019-08-12 01:32:08 2495
Python基本数据类型数字类型整数类型可正可负，取值范围不限；四种进制（二进制0b、八进制0o、十进制0d、十六进制0x）；浮点数类型取值范围存在限制，常规计算可忽略，取值范围数量级-10^307~10^308,精度数量级10^-16；运算时存在不确定尾数，不是bug,可用round()函数，截取尾数位数；科学技术法e表示a*10^b，例如:5e3==5x10^3,5e-3==5x10^-3；复数类型如果x^2=-1,那么x的值是什么？定义j=,以此为基
系统 2019-09-27 17:53:28 2494
针对很普遍的每个元素的操作会遍历每个元素进行操作。这里给出了几种写法，列表每个元素自增等数学操作同理；示例：整形列表ilist加1个数、元素类型转字符串：ilist=[1,2,3,10,11,12]#每个元素加5，四种方法fori,vinenumerate(ilist):ilist[i]=v+5[x+5forxinilist]map(lambdax:x+5,ilist)#仅python2list(map(lambdax:x+5,ilist))[*map(l
系统 2019-09-27 17:52:46 2494
Pandas按行遍历Dataframe的方法主要有两种：iterrows()和itertuples()，具体用法如下：#构建数据集importpandasaspdimportnumpyasnpN=20dataset=pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='2016-01-01',periods=N,freq='D'),'x1':np.linspace(0,stop=N-1,num=N),'x2':np.rando
系统 2019-09-27 17:48:46 2494
