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Jupyter升级python2.7到python3

折腾一上午,走了弯路,故总结一下。----------------------------------------------以下是有问题的--------------最下面有正确方式------------------------------------------jupyter有terminal,这个terminal其实就是linux环境,所以按照linux下python2.7升级python3操作就行。但愚蠢的我,找的参考文档(更换JupyterNo

系统 2019-09-27 17:55:36 2316

Python

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MinMaxScaler.fit_transform()Initsignature:MinMaxScaler(feature_range=(0,1),copy=True)Docstring:Transformsfeaturesbyscalingeachfeaturetoagivenrange.Thisestimatorscalesandtranslateseachfeatureindividuallysuchthatitisinthegivenrangeo

系统 2019-09-27 17:52:51 2316

Python

报错:Command "python setup.py egg_info

安装pydensecrf时报错:(venv)dorothy@dorothy-MS-7A94:~/project/venv/bin$pipinstallpydensecrfCollectingpydensecrfUsingcachedhttps://files.pythonhosted.org/packages/31/5a/1c2ab48e8019d282c128bc5c621332267bb954d32eecdda3ba57306b1551/pydense

系统 2019-09-27 17:52:22 2316

Python

10款最好的Python开发编辑器

Python非常易学,强大的编程语言。Python包括高效高级的数据结构,提供简单且高效的面向对象编程。Python的学习过程少不了IDE或者代码编辑器,或者集成的开发编辑器(IDE)。这些Python开发工具帮助开发者加快使用Python开发的速度,提高效率。高效的代码编辑器或者IDE应该会提供插件,工具等能帮助开发者高效开发的特性。这篇文章收集了一些对开发者非常有帮助的,最好的10款PythonIDEs。如果你有其他更好的推荐,请在评论和大家分享一下:

系统 2019-09-27 17:49:59 2316

Python

用 Python 加密日常文件

图片来源于网络文/Python高效编程生活中,有时候我们需要对一些重要的文件进行加密,Python提供了诸如hashlib,base64等便于使用的加密库。但对于日常学习而言,我们可以借助异或操作,实现一个简单的文件加密程序,从而强化自身的编程能力。记得给公众号加个星标,不会错过精彩内容。基础知识在Python中异或操作符为:^,也可以记作XOR。按位异或的意思是:相同值异或为0,不同值异或为1。具体来讲,有四种可能:0^0=0,0^1=1,1^0=1,1

系统 2019-09-27 17:48:56 2316

Python

python实现在函数图像上添加文字和标注的方法

如下所示:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportfont_manager#先确定字体,以免无法识别汉字my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc")X=np.linspace(-np.pi,np.pi,100)plt.figure(figsize=(6,5))Y_x2=np.c

系统 2019-09-27 17:48:52 2316

Python

python工具之xls解析

导入开发包pipinstallxlrd==1.2.0解析xls文件#filename文件路径#file_contents文件上传解析文件内容defparse_xls(filename=None,file_contents=None):result={"error":{},"data_list":[],"model_name":""}work_sheet=Nonetry:iffilename:work_sheet=xlrd.open_workbook(fil

系统 2019-09-27 17:47:22 2316

Python

Python实现计算最小编辑距离

最小编辑距离或莱文斯坦距离(Levenshtein),指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有:删除,插入,替换。具体内容可参见:维基百科―莱文斯坦距离。一般代码实现的方式都是通过动态规划算法,找出从A转化为B的每一步的最小步骤。从Google图片借来的图,Python代码实现,(其中要注意矩阵的下标从1开始,而字符串的下标从0开始):defnormal_leven(str1,str2):len_str1=len(str1)+1len_s

系统 2019-09-27 17:37:46 2316

编程技术

实例4---拼单词游戏

这个第四个实例,我只是单纯的把j2me的代码换成android的,所以屏幕的大小的适应性和好不好看,我都没有考虑。下面给出第四个实例的MainView的代码效果图:packagecom.wjh.demon_4;importandroid.content.Context;importandroid.graphics.Canvas;importandroid.graphics.Color;importandroid.graphics.Paint;importa

系统 2019-08-29 23:41:24 2316