冷落博客已有一年，理由种种，想来是腾出了些时间，但未见得其他方面有了什么可观的进步。打理博客犹如健身，每天不抬几次杠铃活动活动筋骨则憋的荒。消耗了大量的体力，一天下来却倍感清爽，人清爽了做什么都很来劲儿，久而久之反而能积累不少成果。写博客，百利而无一害也。最近一年与往年相比相差甚远，不管是Positivity、Endurance还是各种Ablilities，好比黄金圣斗士堕落到了青铜级别，更可怕的是对技术越感麻木，难道这就是所谓的技术阶段性更年期？思前想后
系统 2019-08-12 09:27:07 2149
#include#includeintmain(){intcount=1;charstr[1024];inti=0;intj=0;charch='0';while(ch!='\n')//输入一串英文{ch=getchar();str[j]=ch;j++;}str[j]='\0';while(str[i]!='\0')//统计单词个数{if(str[i]==''&&str[i+1]!=''&&str[i+1]!='\0'
系统 2019-08-12 09:26:39 2149
一基本概念1并行和并发1并行，parallel同时做某些事，可以互不干扰的同一时刻做几件事如高速公路上的车道，同一时刻，可以有多个互不干扰的车运行在同一时刻，每条车道上可能同时有车辆在跑，是同时发生的概念2并发,concurrency也是同时做某事，但强调的是同一时段做了几件事。并行是可以解决并发问题的。2并发的解决1队列，缓冲区队列：排队就是队列，先进先出，解决了资源使用的问题。缓冲区：排程的队列，其实就是一个缓冲地带，就是缓冲区优先队列：对比较重要的事
系统 2019-09-27 17:57:11 2148
安装GPU支持Keras集成了TensorFlow，但是使用TensorFlow的GPU计算要安装安装CUDA和配置NVIDIAcuDNN，参照以下博客安装(看到安装顺序的第2步就可以了)：win10搭建tensorflow-gpu环境注意：自行搜索自己显卡对应的CUDA，再搜索与CUDA对应的cudnn版本。它安装的是CUDA9.0，而我安装的是cuda_10.1.168_425.25_win10.exe，与其对应的cuDNN版本是cudnn-10.1-
系统 2019-09-27 17:56:41 2148
本文实例讲述了Python爬虫实现使用beautifulSoup4爬取名言网功能。分享给大家供大家参考，具体如下：爬取名言网top10标签对应的名言，并存储到mysql中，字段（名言，作者，标签）#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-fromurllib.requestimporturlopenasopenfrombs4importBeautifulSoupimportreimportpymysqldeffind_top
系统 2019-09-27 17:56:14 2148
生成列表l1=[1,2,3]l2=[4,5,6]增：1.append()#在列表最后插入元素l1.append(7)print(l1)2.insert()#在指定位置插入元素l1.insert(0,8)print(l1)3.extend()#将一个列表中的所有元素放到另一个列表后面l1.extend(l2)print(l1)4.直接相加print([1]+[2])查统计个数print(l1.count(1))l1.append(1)print(l1.cou
系统 2019-09-27 17:55:54 2148
从学习的角度来说，三十岁开始学习Python编程并不算晚，但是如果从就业的角度来说，却并不算早了。Python语言在当下的大数据时代背景下得到了广泛的应用，对于职场人来说，学习Python还是有一定必要的，尤其是对于数据比较敏感的岗位，像咨询类岗位、市场分析类岗位、运营管理类岗位等等。如果想在三十岁的时候通过学习Python来谋求一份程序员工作，则需要有一个系统的计划，毕竟三十岁对于程序员来说，正处在升级转换的重要发展期，而三十岁却刚入行程序员，必然会有一
系统 2019-09-27 17:53:16 2148
Dash简介Dash是一个用于构建Web应用程序的Python数据可视化库。它基于PythonWeb框架Flask以及Javascript绘图库Plotly.js和用于构建用户界面的Javascript库React.js，所以它非常适合用于构建后端基于Flask，前端数据可视化的Web网页。因为Dash应用程序可以在Web浏览器中显示，所以可以将这些Dash应用程序部署到服务器，通过URL共享。Dash应用程序由两部分组成，第一部分是布局（Layout），
系统 2019-09-27 17:52:31 2148
函数：split()Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法：str.split(str="",num=string.count(str))[n]参数说明：str：表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空('')。若字符串
系统 2019-09-27 17:50:50 2148
下面一段代码给大家介绍python处理微信对账单数据，具体代码如下所示：#下载对账单并存储到数据库@app.route("/bill/",methods=["GET","POST"])defdownload_bill(date):pay=MyWeiXinPay()#自己的支付类bill=pay.download_mybill(date)#下载原始对账单，下载下来为字符串billArray=bill.split("\r\n")#分割账单，一行为一组数据,分割
系统 2019-09-27 17:48:58 2148
