在使用对比过一些python虚拟环境管理工具后，个人觉得还是使用conda管理最方便（conda不仅仅能用来管理python环境，还有许多其它功能，更多介绍可参考其官网）。conda官网：https://docs.conda.io/en/latest/index.html从个人使用而言，吸引我的主要原因主要是以下两点：方便、统一的环境管理命令（在任意目录，都可以直接使用conda创建、切换、退出、删除虚拟环境等，无需切换到项目所在路径）创建虚拟环境时不仅可
系统 2019-09-27 17:50:16 2101
首先导入所需的包：importstructstruct有以下几个主要的函数：#按照给定的格式(fmt)，把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)pack(fmt,v1,v2,...)#按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tupleunpack(fmt,string)#计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存calcsize(fmt)例如：我需要读取一个名为filename，存放着形状为[100,1025]的浮点数的文
系统 2019-09-27 17:49:56 2101
爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能三种爬虫方式的对比。抓取方式性能使用难度正则表达式快困难Lxml快简单BeautifulSoup慢简单这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了，虽然有三种方式，但肯定是要选择最好的方式来爬虫，这个道理大家都懂，另外有兴趣的朋友也可以去了解另外两种爬虫方式！好了现在来讲讲xpath由于Xpath属于lxml模块
系统 2019-09-27 17:49:52 2101
函数的返回值函数执行完毕之后可以得到一个结果，该结果可以被接受或者使用函数划分为两大类：执行过程函数：函数执行之后没有任何结果可以在函数之外接收到（没有return语句的函数）#执行过程函数res=print("你好")print(res)#结果是None-空值具有返回值的函数：函数执行之后可以返回一个结果到函数之外被接收或者使用（具有return语句）#具有返回值的函数res=id(1)print(res)return：返回的意思#自己写具有返回值的函数
系统 2019-09-27 17:49:20 2101
Python实现整数的加减乘除的计算器，不包含括号，除法取整：importredefrun():string=input()strls=re.findall('\d+|\+|\-|\*|\/',string)i=0while(i
系统 2019-09-27 17:48:11 2101
点击上方“何俊林”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标原文：转载自公号菜鸟学Python作者：小超昨晚家里停网了，对于互联网人，停网了，这能忍？打电话给修网络的，说太晚了，要第二天才能过来，这TM没网不是要我的命么？电脑看到隔壁小姐姐的wifi信号满格哇，这让我动了邪念，看有没有办法蹭下网，我第一个想到了高效的Python，尝试看能不能破解隔壁小姐姐的wifi密码~Python真的是无所不能，原因就是因为Python有数目庞大的库，无数的
系统 2019-09-27 17:47:54 2101
举个例子。外部函数定义了count变量，而后在内部函数中去使用并修改它。可以看到，我们可以打印它，但是不能修改它。原因python不可变变量（比如str,int,double,tuple这些），如果在外部函数申明，那么内部只能使用不能修改，如果想要修改只能在外部申明的时候加上global关键字，在使用的时候也要先说明一下：whileTrue:try:n=input()globalcountcount=1definner():#说明使用的count变量为全局
系统 2019-09-27 17:47:22 2101
绑定细心的读者可能记得我在第1部分的函数技术中指出的限制。特别在Python中不能避免表示函数表达式的名称的重新绑定。在FP中，名称通常被理解为较长表达式的缩写，但这一说法暗示着“同一表达式总是求出相同的值”。如果标记的名称重新被绑定，这一暗示便不成立。例如，让我们定义一些在函数编程中要用到的快捷表达式，比如：清单1.以下PythonFP部分的重新绑定要造成故障>>>car=lambdalst:lst[0]>>>cdr=lambdalst:lst[1:]>
系统 2019-09-27 17:47:05 2101
Python数据分析：数据特征分析文章目录1.定量数据分布分析极差、组距、频率分布表、频率分布直方图不同样式的直方图2.定性数据分布分析饼图、条形图时间序列图：概述及时间格式转换时间序列图：横坐标为时间的折线图、周期性分析时间序列图：绘制不同样式的折线图散点图：不同组别数据绘制在一幅图中1.定量数据分布分析极差、组距、频率分布表、频率分布直方图#定量数据的分布分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib
系统 2019-09-27 17:47:04 2101
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。第一步：最简单的函数，准备附加额外功能#-*-coding:gbk-*-'''
系统 2019-09-27 17:38:30 2101
