PIL(PythonImageLibrary)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendlyforkforPIL,其功能和PIL差不多，但是支持python3。PIL(PythonImagingLibrary)是Python一个
系统 2019-09-27 17:54:43 2064
#内置成员__dict__:获取类/对象的所属成员组成的集合*__doc__:获取类的文档信息*__name__:获取类名称的字符串__module__:获取当前类所在的文件的名称，如果是当前文件，显示为main(后面会讲其他的)__bases__:获取当前类的父类列表#方法的分类1.对象方法：该方法中会直接传入当前对象调用方式：对象.成员方法()特征：会将当前对象传入方法中2.类方法:在方法中会直接传入当前类@classmethod:不需要实例化，直接类
系统 2019-09-27 17:54:28 2064
最近碰巧需要用到pyecharts，但是实数门外汉，完全不懂怎么使用。网上找了一些教程和博客，不是CV大法，就是通篇代码，既没有代码里的注释，也没有文字解释。看了半天还是不知道各项属性是什么意思，怎么使用，到头来还要自己慢慢摸索。(以上纯属个人吐槽，并非贬低所有博主，也没有表示我写的就好。只是单纯觉得有一些博文语焉不详，并没有什么实际意义。同时告诫自己。)欢迎交流，喷子勿扰，侵权删除。回归正题pyecharts有一个官方API文档，几乎包揽了全部内容。便于
系统 2019-09-27 17:54:22 2064
今天咱写一个挺实用的工具，就是扫描并获取可用的proxy首先呢，我先百度找了一个网站：http://www.xicidaili.com作为例子这个网站里公布了许多的国内外可用的代理的ip和端口我们还是按照老样子进行分析，就先把所有国内的proxy扫一遍吧点开国内部分进行审查发现，国内proxy和目录为以下url：http://www.xicidaili.com/nn/x这个x差不多两千多页，那么看来又要线程处理了。。。老样子，我们尝试是否能直接以最简单的r
系统 2019-09-27 17:54:09 2064
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接，则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数：soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大，是因为有多样化的功能，
系统 2019-09-27 17:53:41 2064
简介在前边所有涉及启动app的时候有这样一行代码driver=webdriver.Remote('http://127.0.0.1:4723/wd/hub',desired_caps)，很多小伙伴们和同学们不知道这个ip和端口哪里来的，我觉得有必要给小伙伴解释一下，于是宏哥决定写一篇关于这个appium的服务器ip文章！来给大家答答疑，解解惑！这样就不会问一些比较幼稚的问题，让别人看了笑话，笑掉大牙了。eg：宏哥，宏哥，宏哥，那个我在测试服务器搭建测试环境
系统 2019-09-27 17:53:36 2064
如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。在这篇文章里，我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。这个名单并不详尽，它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间接的使用，比如Theano和TensorFlow（库包括Keras、deepy
系统 2019-09-27 17:53:33 2064
三大相关系数:pearson,spearman,kendall统计学中的三大相关性系数：pearson,spearman,kendall，他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。1.personcorrelationcoefficient（皮尔森相关性系数）皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示，度量两变量X和Y之间相互关系（线性相关）(1)公式皮尔森相关性
系统 2019-09-27 17:53:11 2064
Python是支持面向对象的，很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展，并且可维护性更高，但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了，其中的一些写法会相当相当繁琐，而且我们会经常碰到对象和JSON序列化及反序列化的问题，原生的Python转起来还是很费劲的。可能这么说大家会觉得有点抽象，那么这里举几个例子来感受一下。首先让我们定义一个对象吧，比如颜色。我们常用RGB三个原色来表示颜色，R、G、B分别代表红、绿、蓝三个颜色的数值，范围是0-255，也就
系统 2019-09-27 17:53:07 2064
json格式的限制json格式的key必须是字符串数据类型文件中所有的字符串必须是""如果数字是key，那么dump之后会强行转换成字符串数据类型json支持元组,对元组做value的字典会把元组强制转化成列表,元组不能作为key可以多次dump，但是不能load,但是如果非要用json模块进行dump，最好用dumps写入,loads输出dic={‘1’:‘中国’,‘3’:4}str_dic=json.dumps(dic,ensure_ascii=Fal
系统 2019-09-27 17:53:06 2064
