一、静态方法（staticmethod）和类方法（classmethod）类方法：有个默认参数cls,并且可以直接用类名去调用，可以与类属×××互（也就是可以使用类属性）静态方法：让类里的方法直接被类调用，就像正常调用函数一样类方法和静态方法的相同点：都可以直接被类调用，不需要实例化类方法和静态方法的不同点：类方法必须有一个cls参数表示这个类，可以使用类属性静态方法不需要参数绑定方法：分为普通方法和类方法普通方法：默认有一个self对象传进来，并且只能被
系统 2019-09-27 17:46:06 1720
本文实例讲述了Python实现根据指定端口探测服务器/模块部署的方法，非常具有实用价值。分享给大家供大家参考借鉴。有些时候，在维护过程中，服务器数量非常多。应用模块部署在不同服务器上。有时维护人员做了模块迁移，而未及时同步至手册中。查找比较困难。于是，产生Python根据应用端口进行探测，获取模块部署。设想非常简单：通过简单的tcp链接，如果能够成功的建立，立即断开，防止影响业务。表示模块在某服务器上有部署。具体功能代码如下：#!/bin/envpytho
系统 2019-09-27 17:46:05 1720
并发与锁多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁互斥锁1.互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlock后必须要relase解锁不然将会失去多线程程序的优势2.互斥锁的基本使用规则：importthreading#声明互斥锁lock=threading.Rlock();defhandle(sid):#功能实现代码lock.acquire()#加锁#writercodein
系统 2019-09-27 17:45:51 1720
dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、删deldic['key1']#删除键是'Name'的条目dic.clear()#清空字典所有条目deldic#删除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍历forkey,valueindic.items():print(key,value)#同时遍历key，valuefori
系统 2019-09-27 17:45:50 1720
学习python少不了写爬虫，不仅能以点带面地学习、练习使用python，爬虫本身也是有用且有趣的，大量重复性的下载、统计工作完全可以写一个爬虫程序完成。用python写爬虫需要python的基础知识、涉及网络的几个模块、正则表达式、文件操作等知识。昨天在网上学习了一下，写了一个爬虫自动下载「糗事百科」里面的图片。源代码如下：复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#上面那句让代码里支持中文#------------------------
系统 2019-09-27 17:45:42 1720
pythongenerator与coroutine协程简单介绍协程，又称微线程，纤程，英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程，又称微线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈，调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。优缺点优点：1.无需线程
系统 2019-09-27 17:45:41 1720
1.文件的读取和显示方法1：复制代码代码如下:f=open(r'G:\2.txt')printf.read()f.close()方法2：复制代码代码如下:try:t=open(r'G:\2.txt')printt.read()finally:ift:t.close()方法3：复制代码代码如下:withopen(r'g:\2.txt')asg:forlineing:printlinepython虽然每次打开文件都要关闭，但是可能会由于异常导致未关闭，因此我们
系统 2019-09-27 17:45:38 1720
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:29 1720
最近不少人在微信问我现在Python还好就业不好就业？发展前景怎么样？我30多岁了，还能不能转行编程？Python该怎么学？如果做Python到底该做爬虫还是数据分析还是web？......等等这样的问题，现在逐一谈下我的看法，进而引申出目前如果做python，最好要掌握的一些技能以及我个人认为的很稳的发展路线，这里分析的观点会以大部分普通开发者的角度来看待，对一些技术牛人可能就不太适用了。1、Python好就业吗？其实，对于这些问题，我是不太想回答的，可
系统 2019-09-27 17:45:29 1720
实习期间，服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据，最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出。下面是我Python实现的源码，可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件，并将总的数据导出到Excel文件中，导出为Excel格式这样就比较方便统计了。//实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计，如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了，比较方便。//过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到
系统 2019-09-27 17:45:28 1720
