python脚本自动生成需要文件在工作中我们经常需要通过一个文件写出另外一个文件，然而既然是对应关系肯定可以总结规律让计算机帮我们完成，今天我们就通过一个通用文件生成的python脚本来实现这个功能，将大家从每日重复的劳动中解放！定义一个函数defproduceBnf(infilename,outfilename):List=[]withopen(infilename,'r')asinf:forlineininf.readlines():List.appe
系统 2019-09-27 17:56:45 1719
在工作中遇到一个需求，需要用Python脚本读取一个13G的文件，把每行的记录写入redis。由于机器的内存只有8G，所以不能一次将磁盘上的文件全部读入内存，需要一行一行读取文件。Python按行读取文件主要是使用file.readline方法或者利用file对象的迭代器性质，而file.readlines方法则是一次把所有内容从磁盘读入内存。当内存足够时，file.readlines方法显然会更快，因为磁盘I/O次数更少。下面给出了三种遍历文件每行的方式
系统 2019-09-27 17:56:36 1719
#-*-coding=utf-8-*-importjsonimportrequestsheader={'User-Agent':'googlespider','Content-Encoding':'gzip','X-Forwarded-For':'202.101.43.22',}classBusiness(object):def__init__(self):passdefmy_JSONDecodeError(self):"""我出现JSONDecodeEr
系统 2019-09-27 17:56:35 1719
pillowPillow是PIL的一个派生分支，但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。pillow可以说已经取代了PIL，将其封装成python的库（pip即可安装），且支持python2和python3，目前最新版本是3.0.0。Pillow的Github主页：https://github.com/python-pillow/PillowPillow的文档(对应版本v3.0.0)：https://pillow.readthedocs.org
系统 2019-09-27 17:56:31 1719
Python的富比较方法包括__le__、__ge__分别表示：小于等于、大于等于，对应的操作运算符为:“<=”、“>=”。那么是否象普通数字运算一样，这两个方法之间存在互反的关系呢？Python没有对__le__、__ge__这两个方法之间有什么强制关系，但建议__le__和__ge__为互反，开发者完全可以根据业务逻辑的需要自己定义。我们来进行分析验证：当自定义类中两个方法都定义了时，“<=”、“>=”分别调用__le__和__ge__方法；当自定义类
系统 2019-09-27 17:56:26 1719
python类的继承对于许多文章讲解python类的继承，大多数都是说一些什么oop,多态等概念，我认为这样可能对有一定基础的开发者帮助不是那么大，不如直接用在各种情况下所写的代码，来展示对于某一种代码情况，代码运行会有什么效果。这样可能对开发者的帮助更大。不说废话，直接上代码。这里不区分经典类和新式类，下面分析的对新式类和经典类都适用对于类中的__init__函数，只是一个初始化是调用的一个函数（ps:初始化和创建实例并不是一个过程，实例的创建是通过一个
系统 2019-09-27 17:56:17 1719
Python字符串(string)详解及代码Python的字符串可以使用单引号('),双引号("),三引号(''');三引号(''')里面,可以添加单引号和双引号,也可以通过转义序列(\)添加;字符串放在一起自动连接成为一个字符串;字符串前面添加限定词R或r,表示是自然字符串(naturestring),可以忽略里面的格式限制;在物理行末尾添加"\",可以连接下一个物理行;括号,方括号,大括号也可以一定限度的扩充物理行;具体参见代码注释;代码如下:#-*-
系统 2019-09-27 17:56:15 1719
本文实例讲述了python实现根据图标提取分类应用程序，分享给大家供大家参考。具体方法如下：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importImageimportwin32uiimportwin32guidefmake_regalur_image(img,size=(256,256)):returnimg.resize(size).convert('RGB')defsplit_image(img,part_size=(6
系统 2019-09-27 17:56:14 1719
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:10 1719
Python入门之内置模块--sys模块1、sys模块sys模块是与python解释器交互的一个接口print(sys.path)#模块查找的顺序print(sys.argv)#命令行参数List，第一个元素是程序本身路径只能在终端执行print(sys.modules)#查看加载到内存的模块print(sys.platform)#查看当前操作系统平台mac-darwinwin-win32print(sys.version)#查看当前解释器的版本sys.e
系统 2019-09-27 17:56:06 1719
