1动机greenlet包是Stackless的副产品，其将微线程称为“tasklet”。tasklet运行在伪并发中，使用channel进行同步数据交换。一个”greenlet”，是一个更加原始的微线程的概念，但是没有调度，或者叫做协程。这在你需要控制你的代码时很有用。你可以自己构造微线程的调度器；也可以使用”greenlet”实现高级的控制流。例如可以重新创建构造器；不同于Python的构造器，我们的构造器可以嵌套的调用函数，而被嵌套的函数也可以yiel
系统 2019-09-27 17:49:28 1717
循环结构的应用场景如果在程序中我们需要重复的执行某条或某些指令，例如用程序控制机器人踢足球，如果机器人持球而且还没有进入射门范围，那么我们就要一直发出让机器人向球门方向奔跑的指令。当然你可能已经注意到了，刚才的描述中其实不仅仅有需要重复的动作，还有我们上一个章节讲到的分支结构。再举一个简单的例子，比如在我们的程序中要实现每隔1秒中在屏幕上打印一个"hello,world"这样的字符串并持续一个小时，我们肯定不能够将print('hello,world')这
系统 2019-09-27 17:49:22 1717
#!/usr/bin/python#*-*coding:utf8*-*"""适用于在/proc/meminfo中提供了可用内存MemAvailable的系统使用"""fromoptparseimportOptionParserimportsysparser=OptionParser()parser.add_option("-k",dest="k",action="store_true",default=True,help="DisplayMeminfoKB
系统 2019-09-27 17:49:21 1717
文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.引言众所周知，Python语言简单、易学、开源、具有丰富的库，Python的第一个编译器是用C语言实现的。但Python的缺点也非常明显，最让人诟病的就是Python的性能问题。因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ubuntu16.04、Python2.7、Python3.5。2.
系统 2019-09-27 17:49:18 1717
剑指offer：从上到下打印二叉树题目描述从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。结果：[8,6,10,5,7,9,11]解题思路典型的使用队列的题目。每从队列头部获取一个节点，就将该节点的左右子节点存入队列的尾部。如此往复，直至队列为空。代码#coding:utf-8classSolution:#从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印defPrintFromTopToBottom(self,root):array=[]resu
系统 2019-09-27 17:49:17 1717
如题，后续继续优化importcsv#构建表头headers=["id","user_name","age","country"]#内容列表rows=[("001","dana",18,"china"),("002","tom",22,"arimecan"),("003","jack",45,"hk")]#新建csv文档，默认是自动换行的，所以要newline=""withopen("csv01.csv","w",newline='')asf:f_csv=
系统 2019-09-27 17:49:07 1717
本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建，增删查改，索引，运算===============
系统 2019-09-27 17:49:00 1717
1.在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。思路：判断数组中是否有该整数，因此返回值为false或true。定义查询函数Find()，使用循环判断输入的整数是否在array中，设置flag位，若含有则返回true，否则返回false。/*判断整数是否在二维数组里*/classSolution:#array二
系统 2019-09-27 17:48:58 1717
1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言，python语言功能更加健全3、python库一直在增加，算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言，比如c、java等什么是IPython？IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进，已经支持bashshell2、JupyterN
系统 2019-09-27 17:48:58 1717
*args和**kwargs是常用的两个参数*args：用于接受多余的未命名的参数，元组类型。**kwargs：用于接受形参的命名参数，字典类型的数据。可变参数args：deffun(n,*args):print(n)print(args)#未拆包print(*args)#进行拆包fun(1,2,3,4)结果：1(2,3,4)234形参中的*args是接受数据的args，它是一个元组，把传入的数据放进args元组中。函数中的args仍然是元组，*args就
系统 2019-09-27 17:48:57 1717
