注释文本箭头结果展示：完整代码示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots(figsize=(5,5))ax.set_aspect(1)x1=-1+np.random.randn(100)y1=-1+np.random.randn(100)x2=1.+np.random.randn(100)y2=1.+np.random.randn(100)ax.scatter(x1,y
系统 2019-09-27 17:38:44 1706
本文以实例形式展示了Python算法中栈（stack）的实现，对于学习数据结构域算法有一定的参考借鉴价值。具体内容如下：1.栈stack通常的操作：Stack()建立一个空的栈对象push()把一个元素添加到栈的最顶层pop()删除栈最顶层的元素，并返回这个元素peek()返回最顶层的元素，并不删除它isEmpty()判断栈是否为空size()返回栈中元素的个数2.简单案例以及操作结果：StackOperationStackContentsReturnVa
系统 2019-09-27 17:38:32 1706
今天有点��a=['XXXX_game.sql','XXXX_game_sp.sql','XXXX_gamelog_sp.sql','XXXX_gamelog.sql']foriina:if'gamelog'ini:a.remove(i)printa['XXXX_game.sql','XXXX_game_sp.sql','XXXX_gamelog.sql']历遍的过程中明显MISS掉了'XXXX_gamelog.sql'这个项目，大家可以自己试试，为什么会
系统 2019-09-27 17:38:32 1706
1.如果模块是被导入，__name__的值为模块名字2.如果模块是被直接执行，__name__的值为'__main__'Py1.py复制代码代码如下:#！/usr/bin/envpythondeftest():print'__name__=',__name__if__name__=='__main__':test()Py2.py复制代码代码如下:#！/usr/bin/envpythonimportPy1.pydeftest():print'__name__
系统 2019-09-27 17:38:30 1706
闭包并不是什么新奇的概念，它早在高级语言开始发展的年代就产生了。闭包（Closure）是词法闭包（LexicalClosure）的简称。对闭包的具体定义有很多种说法，这些说法大体可以分为两类：一种说法认为闭包是符合一定条件的函数，比如参考资源中这样定义闭包：闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数。另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。比如参考资源中就有这样的的定义：在实现深约束时，需要创建一个能显式表示引用环境的东西，并将它与相
系统 2019-09-27 17:38:28 1706
将套接字流重定向到标准输入或输出流#!/usr/bin/envpython3"""测试socket-stream重定向模式"""importsys,os,timefrommultiprocessingimportProcessfromsocketimport*definitListenerSocket(port=50008,host=''):"""初始化在服务器模式下调用者用于监听连接的套接字"""sock=socket()try:sock.bind((h
系统 2019-09-27 17:38:28 1706
前言在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。可变参数(*)可变参数，顾名思义，它的参数是可变的，比如列表、字典等。如果我们需要函数处理可变数量参数的时候，就可以使用可变参数。我们在查看很多Python源码时，经常会看到某函数(*参数1,**参数2)这样的函数定义，这个*参数和**参数就是可变参数，一时会让
系统 2019-09-27 17:38:26 1706
代码描述：基于Python的净值数据接口调用代码实例关联数据：净值数据接口地址：https://www.juhe.cn/docs/api/id/25#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importjson,urllibfromurllibimporturlencode#----------------------------------#净值数据调用示例代码－聚合数据#在线接口文档：http://www.juhe.cn/
系统 2019-09-27 17:38:25 1706
iops简介iops主要用在数据方面，这个指标是数据库性能评定的一个重要参考，iops的是每秒进行读写（I/O）操作的次数，主要看随机访问的性能，一般为了iops增高都要依靠磁盘阵列，实际线上的数据库基本都是raid10的配置，raid5在实际生产环境中如果压力上来是抗不住的，当然也要开具体业务压力情况，如果是用物理机就要看iops在实际中能跑到多少值，现在云也普遍了，如果你用的RDS云数据库，这个iops是可以根据业务情况自己选择的，基本是个参数，可以按
系统 2019-09-27 17:38:24 1706
本文以实例形式较为详细的讲解了Python的多线程，是Python程序设计中非常重要的知识点。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：用过Python的人都会觉得Python的多线程很类似于Java的多线程机制，但是比JAVA的多线程更灵活。在早期的Python多线程实现中，采用了thread模块。例如:fromtimeimportctime,sleepfromthreadimportstart_new_threaddefloop1():print"ent
系统 2019-09-27 17:38:23 1706
