oracle导入数据时候注意点：1、impsystem/admin@oracle9ifile=E:\shujukuwenjian\2014-04-01.dmpfromuser=ptb_supertouser=ptb_superignore=y这种方式导入数据，其实导入的只是相应的表结构和表数据，不能够导入相应的视图，存储过程，包，函数2、impsystem/admin@oracle9ifile=E:\shujukuwenjian\2014-04-01.dm
系统 2019-08-12 01:55:02 2775
前言本文使用的源码安装及其排错，下列为其他几种安装方式。yum安装：yuminstallMySQL-python-ypip安装：pipinstallpython-mysqlPython安装MySQLdb模块【1】官网下载合适的版本https://pypi.org/project/MySQL-python/或wgethttps://files.pythonhosted.org/packages/a5/e9/51b544da85a36a68debe7a7091
系统 2019-09-27 17:53:28 2774
在这个版本中，我实现了两个客户端，一个服务器的操作，其实有时候解决问题，就差这么一点，一点就通。我来说说我这个版本，一个客户端可以采集视频，另一个客户端可以观看视频，服务器可以建在本地，也可以搭建在云平台上，就是可以被外网访问。服务器的思路:采用多线程，采集视频一个客户端，观看视频一个客户端，其中有个要关注的点，就是有一个线程要加延时，不然的话观看视频会太卡。另外我这只是实现了，有需要注意的地方很多，代码还不完善，先开服务器，再开采集，最后开观看客户端，错
系统 2019-09-27 17:49:57 2774
题目要求如图，思路是把每次生成的数的组合放到一数组中，然后再把数组放到List中，每次生成符合的数组的时候，先判断List中是否已有该数组，无则输出。源码下载：http://taotao.wsyren.com/download/intsplit.rar求一整数的所有拆分方式
系统 2019-08-29 23:28:07 2774
http://blog.csdn.net/ithzhang/article/details/8508161转载请注明出处！！IO完成端口为了将Windows打造成一个出色的服务器环境，Microsoft开发出了IO完成端口。完成端口需要与线程池配合使用。完成端口背后的理论是并发运行的线程数量必须有一个上限。由于太多的线程将会导致系统花费很大的代价在各个线程cpu上下文进行切换。使用并发模型与创建进程相比开销要低很多，但是也需要为每个
系统 2019-08-29 22:51:15 2774
（完全限定类名：DataRabbit.Schema.IDataSchemaAccesser）在前面介绍的很多访问器的实现中，都不需要使用者提供任何关于数据库表结构的信息（比如，主键、主外键关系等），这是因为它们都借助于IDataSchemaAccesser来获取目标数据表的大纲信息，本文就来介绍如何使用DataRabbit框架中的IDataSchemaAccesser来访问和操作数据表的大纲。我们可以从DataRabbit的入口点IDataAccesser
系统 2019-08-29 22:31:20 2774
使用ContentProvider查询短信，希望可以在ContentResolver.query中使用GroupBy，发现系统并没有提供接口或者可用字段。探究竟首先我们来看看query函数：publicfinalCursorquery(Uriuri,String[]projection,Stringselection,String[]selectionArgs,StringsortOrder){returnquery(uri,projection,sele
系统 2019-08-12 01:53:14 2774
上一次已经分析到输入字符后，就需要把这些关键字去查找历史的连接，或者相关的内容，那么可多米的浏览器又是从那里去找到这些数据呢？现在就来分析这方面相关的内容。它主要通下面的函数来实现：#001voidAutocompleteEdit::UpdatePopup(){冻结输入。#002ScopedFreezefreeze(this,GetTextObjectModel());设置正在输入过程中。#003SetInputInProgress(true);#004如
系统 2019-08-12 01:31:57 2774
本文实例讲述了Python实现通过解析域名获取ip地址的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：从网上查找的一些资料，特此做个笔记案例1：defgetIP(domain):myaddr=socket.getaddrinfo(domain,'http')print(myaddr[0][4][0])执行函数getIP("www.google.com")案例2：defget_ip_list(domain):#获取域名解析出的IP列表ip_list=[]try:ad
系统 2019-09-27 17:54:45 2773
作者|PrasadOstwal译者|高级农民工我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。来自维基百科不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：基础工作安装好plotly包：加载数据集（文末会提供）：下面我们先
系统 2019-09-27 17:54:10 2773
