级别：初级廖雪峰,撰稿人2008年8月22日JSON即JavaScriptObjectNatation，它是一种轻量级的数据交换格式，非常适合于服务器与JavaScript的交互。本文将快速讲解JSON格式，并通过代码示例演示如何分别在客户端和服务器端进行JSON格式数据的处理。尽管有许多宣传关于XML如何拥有跨平台，跨语言的优势，然而，除非应用于WebServices，否则，在普通的Web应用中，开发者经常为XML的解析伤透了脑筋，无论是服务器端生成或处
系统 2019-08-12 09:29:29 2632
原文NSIS：超级轻量皮肤SkinH这虽然是一个其他软件的皮肤控件，不过拿来用到NSIS上还是不错的。控件加皮肤文件只有100多K，可以说是比较难得了！看一下效果：代码示例：01#皮肤演示程序少轻狂www.flighty.cn0203!definePRODUCT_NAME"Myapplication"04SetCompressorlzma05!include"MUI.nsh"0607!defineMUI_CUSTOMFUNCTION_GUIINITonGU
系统 2019-08-12 01:55:20 2632
今天重装机器，重新要安装sql2005，遇到了如下问题：因为WMI配置，无法执行SqlServer系统配置检查器的解决办法随即网上搜索了下，办法不多，还好找到个有用的，贴出来给大家。先建立一个临时文件夹我这里是c:\temp然后建立一个FIXWMI.CMD文件文件内容如下：@echooncd/dc:\tempifnotexist%windir%\system32\wbemgotoTryInstallcd/d%windir%\system32\wbemnet
系统 2019-08-12 01:55:12 2632
建立表：CREATETABLE[TestTable]([ID][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,[FirstName][nvarchar](100)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,[LastName][nvarchar](100)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,[Country][nvarchar](50)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,[Note][nvarc
系统 2019-08-12 01:53:43 2632
直到今天才知道Copyleft这个名词(orz...)我们经常能见到的是Copyright(著作权)，这个对版权的保护，保证作者权益。它的对立面就是Copyleft,它允许用户自由修改使用作品。最受益的应该是软件行业。具体WIKI：http://zh.wikipedia.org/wiki/Copyleft当然了有对立面也有也有中立(这个说法不太合适)，Copycenter(中间版权)协议也是有的，BSD就是这样。具体WIKI：http://zh.wikip
系统 2019-08-12 01:53:37 2632
1.如何删除表的某一列altertablexxxdropcolomnxxx;2.增加某一列altertablexxxaddcolumnnametype;eg:altertablestudentaddagenumber;3.修改某一列altertablexxxmodify(columnametype);//括号可要可不要4.修改表名renameoldtabletonewtable;5.2张表，stu(sid,sname)和ac(aid,sid,aname,s
系统 2019-08-12 01:52:54 2632
UnderstandingRelationshipExistenceExistencedescribestherelationshipbetweenapairofentitiesfromtheperspectiveofthechildentity.Fundamentally,itasksthequestion,"Isaforeignkeyvaluealwaysrequiredinthechildentity?"Thepossibleanswersare:E
系统 2019-08-12 01:51:34 2632
监听以太网(二)Packet32包说明续Articlelastmodifiedon2002-9-17Theinformationinthisarticleappliesto:--MicrosoftWindwosNTx---MicrosoftWindwos9x--WinPcap:theFreePacketCaptureArchitectureforWindowsPacket32包中的函数说明:No.2.PacketOpenAdapter(打开网卡)根据传入的
系统 2019-08-12 01:33:22 2632
假设我们有一张房子属性及其价格之间的关系表(如下图所示)，根据这些数据如何估计其他房子的价格？我们的第一个反应肯定是参考属性相似的房子的价格。在属性较少时这个方法还行得通，属性太复杂时就不那么简单了。很显然，我们最终目的是根据这些数据学习到房子属性和价格之间的某种关系，然后利用这种关系预测其他房子的价格。我们将问题形式化，给出如下相关说明。训练集—用于学习这种关系的数据集合；测试集—用于测试所学关系准确性的数据集合；\(x\)—输入变量/特征；\(y\)—
系统 2019-08-12 01:33:03 2632
机器人的“BlogNetwork”吕欣欣说“有很多东西比“钱”更精彩”。他的blog后面列出了自己手动生成的主题阅读列表：Blognetwork系列其他文章：1、Icebin的困惑2、关于Blognetwork的一些数字3、谁来支持中文Blognetwork的发展4、谁来经营Blognetwork其他的延展阅读：施于人：icebin为什么要困惑詹膑：关于blogbeta，postshow，ofblog与blognetwork虹：BlogMedia与广告谁来
系统 2019-08-12 01:32:21 2632
