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编程技术

VB6-IDE改造

Vb6的IDE改造基本搞定了,感觉很爽,前几天在弄DeveloperHelper的时候,一直无法理解为什么无法将窗口放入IDE的环境中,而很多好的Add-IN确是可以放入IDE里边的,在MSDN和网上查阅了一些文章,终于明白了道理,现在将道理记录一下:(1)控件的容器是UserDocument而不是Form。在VB的IDE环境中那些可链接的窗体,其实都是一个个的UserDocument,因此,不要在Form上开发,而是要在UserDocument上开发,我

系统 2019-08-29 22:49:42 3337

编程技术

AChartEngine应用之LineChart(模拟动态生命特

AChartEngine应用之LineChart(模拟动态生命特征值图)接着上一次写的内容,构建动态曲线图,并产生与用户交互,考虑到数据都是活动的,不可能总是用静态数据,所以我下面的demo就是模拟。项目作用:模拟生命特征值图,动态显示分钟脉搏生命特征值走向每隔1000ms产生50组数据,并填充到表格中,主要使用的到是Handler+Task,因为我是用Activity显示这个表格每次产生的数据都需要快速的填充到主线程UI中,所以我就用Handler,这里

系统 2019-08-29 22:08:56 3336

Android

Android开发:setContentView切换界面,自定义

问题背景:我在其他Activity里有一个数据库,里面有若干条目,数据库里存的是最简单的“名字”string类型的信息。我在另外一个Activity里,通过按键Button,显示出一个带checkbox的列表,显示出数据库里的姓名,然后可以选中多个。类似于文件夹删除的功能。下面是实现:第一部分,在布局文件夹下新建一个my_checkbox.xml.这个布局是用来控制将来listview里,每一行怎么显示。在这里我是左边显示名字,右边显示复选框CheckBo

系统 2019-08-29 23:02:42 3335

编程技术

利用数据细分目标客户群

和传统的商务相比,电子商务能够采集和分析数据,如果学会如何挖掘和分析数据,从产品到用户到营销整个流程就可以变得更加的精准、全面。数据对电子商务的价值是不言而喻的。如果你还在依靠传统的经验判断来开展营销的话,你真的out了。CRM中的数据挖掘就是利用数据挖掘理论和技术创建描述和预测客户行为的模型,优化CRM流程,实现企业有效的客户关系管理。具体来说,数据挖掘在电子商务CRM中的应用主要体现在以下几方面:1.客户价值分析。通过分析客户对企业业务所构成的贡献,并

系统 2019-08-12 09:30:03 3335

C++

【C++ Primer】静态链接库(lib)和动态链接库(

如果对Linux下静态链接库和动态链接库感兴趣,请狂点击-->你懂的一,概念1)静态链接库就是你使用的.lib文件,库中得代码最后需要连接到你的可执行文件中去,所以静态连接的可执行文件一般比较大一些。使用方法1>格式如:#pragmacomment(lib,"XXX.lib")2>针对开发环境:1、如果使用VC,可以在ProjectSetting-->Link中加入你的静态库,也可以直接把该.lib文件加入到你的工程中2、如果使用VisualStudio,

系统 2019-08-29 22:16:42 3334

IOS

OpenCV for Ios 学习笔记(4)-标记检测1

本文原始地址:OpenCVforIos学习笔记(4)-标记检测1简单的标记经常是以白色块和黑色块构成的规则图形。因为我们预先知道这些因素,所以我们可以很容易检测标记。如图:首先,我们需要找到封闭的轮廓,然后在矩形轮廓里检查我们的标记。下面是标记监测管道的处理流程:1.把输入的图像转化成灰度图像。2.进行二进制阈值操作(Performbinarythresholdoperation)。3.检测图像轮廓。4.搜索可能的标记。5.检测并解码标记。6.模拟出标记的

系统 2019-08-12 09:27:35 3334

各行各业

Storm处理流程, 基本参数配置

配置选项名称配置选项作用topology.max.task.parallelism每个Topology运行时最大的executor数目topology.workers每个Topology运行时的worker的默认数目,若在代码中设置,则此选项值被覆盖storm.zookeeper.serverszookeeper集群的节点列表storm.local.dirStorm用于存储jar包和临时文件的本地存储目录storm.zookeeper.rootStorm在

系统 2019-08-12 09:27:06 3334

redis

redis持久化

Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”);也可以把每一次数据变化都写入到一个appendonlyfile(aof)里

系统 2019-08-12 01:54:53 3334

数据库相关

ON、WHERE、HAVING的区别

ON、WHERE、HAVING都能通过限制条件筛选数据,但他们的使用及其不同。下面我们来分析三者之间的区别。1.ON和WHERE所有的查询都回产生一个中间临时报表,查询结果就是从返回临时报表中得到。ON和WHERE后面所跟限制条件的区别,主要与限制条件起作用的时机有关,ON根据限制条件对数据库记录进行过滤,然后生产临时表;而WHERE是在临时表生产之后,根据限制条件从临时表中筛选结果。因为以上原因,ON和WHERE的区别主要有下:1)返回结果:在左外(右外

系统 2019-08-12 01:52:47 3334