在上一讲代码的基础上，做进一步修改，成为了如下程序，请看官研习这个程序：复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8classPerson:def__init__(self,name,email):self.name=nameself.email=emailclassProgrammer(Person):def__init__(self,name,email,lang,system,website):Person._
系统 2019-09-27 17:55:24 1955
题目：1.首先将文件：/etc/selinux/config进行备份文件名为/etc/selinux/config.bak2.再文件：/etc/selinux/config中的enforcing替换为disabled#ThisfilecontrolsthestateofSELinuxonthesystem.#SELINUX=cantakeoneofthesethreevalues:#enforcing-SELinuxsecuritypolicyisenfo
系统 2019-09-27 17:53:53 1955
listlist是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。跟java不一样的是可以使用arr[-1]0>-x>=-len(arr)索引的数字为0~len(arr)-1-len(arr)~-1超过会报错classmates=['A','B','C','D','E']print(classmates)print(len(classmates))foriinclassmates:print(i)'''['A','B','C','D','E']5ABCDE'
系统 2019-09-27 17:53:41 1955
要求：在Python环境下用尽可能多的方法反转字符串,例如将s="abcdef"反转成"fedcba"第一种：使用字符串切片result=s[::-1]第二种：使用列表的reverse方法l=list(s)l.reverse()result="".join(l)当然下面也行l=list(s)result="".join(l[::-1])第三种：使用reduceresult=reduce(lambdax,y:y+x,s)第四种：使用递归函数deffunc(s
系统 2019-09-27 17:53:05 1955
zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述，直接看示例：1.示例1:复制代码代码如下:x=[1,2,3]y=[4,5,6]z=[7,8,9]xyz=zip(x,y,z)printxyz运行的结果是：[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)]从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。2.示例2：复制代码代码如下:x=[1,2,3]y=[4,5,6,7]xy=zip(x,y)printxy运
系统 2019-09-27 17:52:42 1955
字典的宣告變數名{鍵:值}variable_name{key:value}1.字典的宣告>>>X=dict()>>>id(X)37383264>>>X={'One':1,'Two':2,'Three':3}>>>X{'One':1,'Two':2,'Three':3}>>>id(X)34178464>>>X.values()dict_values([1,2,3])>>>X.keys()dict_keys(['One','Two','Three'])2.字典
系统 2019-09-27 17:51:27 1955
前言生成器是Python初级开发者最难理解的概念之一，虽被认为是Python编程中的高级技能，但在各种项目中可以随处见到生成器的身影，你得不得去理解它、使用它、甚至爱上它。提到生成器，总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲，生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象，如果把迭代器比作Android系统，那么生成器就是iOS，二者功能上差不多，但是生成器更优雅。什么是迭代器顾名思义，迭代器就是用于迭代操作（for循环）的对象，它像列表一样可以迭代获取其中的每
系统 2019-09-27 17:50:50 1955
Anaconda安装Anconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/下载后，图形化安装，很简单Pycharm安装Pycharm下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows专业版安装需要激活码，网上很好找，也可以试试下面这个：MTW881U3Z5-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNVFc4ODFVM1o1IiwibGljZW5z
系统 2019-09-27 17:50:25 1955
蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法，由冯・诺依曼和乌拉姆提出，在大量的随机数下，根据概率估计结果，随机数据越多，获得的结果越精确。下面我们将用python实现蒙特卡罗方法。1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算，在这个过程中我们要用到随机数，因此需要先使用importnumpyasnp导入numpy库。2.代码实现：importnumpyasnptotal=8000000count=0foriinrange(total):x=np.random.rand()
系统 2019-09-27 17:50:01 1955
自动化一直是测试圈中的热聊，也是大家追求的技术方向。在测试中，往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能，就能用上自动化来替代人工回归，减轻工作量。问题在分享环境搭建之前，先抛出我的一个疑问吧。app启用时，分不同的场景：1.首次安装启用，有欢迎页；2.非首次启用，直接进入到登录页；3.配置了推荐展示时，启用app，会先展示推荐内容，才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的，我目前处理办法是，写了个输入函数，加了个if判断
系统 2019-09-27 17:49:54 1955
