异常:当Python检测到⼀个错误时，解释器就⽆法继续执⾏了，会出现⼀些错误的提示，这就是所谓的"异常"。看如下示例:print('-----test--1---')open('123.txt','r')print('-----test--2---')打开⼀个不存在的⽂件123.txt，当找不到123.txt⽂件时，就会抛出给我们⼀个IOError类型的错误，Nosuchfileordirectory：123.txt（没有123.txt这样的⽂件或⽬录）异
系统 2019-09-27 17:48:33 1928
image前不久，我写了一篇文章回顾Python中print的发展历史，提到了两条发展线索：明线：早期的print语句带有C和Shell的影子，是个应用程序级的statement，在最初十几年里，经历过PEP-214和PEP-259的改进；再到2009年的大版本3.0，由语句改成了print()函数，还在3.3版本，做过一次功能增强，最终上升成为一等的内置函数。暗线：介绍了print的竞争对手们，像传统的日志模块logging、调试模块pdb、主流IDE的
系统 2019-09-27 17:48:27 1928
正则表达式简介正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法（英语：RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表
系统 2019-09-27 17:48:13 1928
Python实现整数的加减乘除的计算器，不包含括号，除法取整：importredefrun():string=input()strls=re.findall('\d+|\+|\-|\*|\/',string)i=0while(i
系统 2019-09-27 17:48:11 1928
方法update用于对一个字典进行更新。在调用update时，可向它提供一个映射、一个由键-值对组成的序列（或其他可迭代对象）或关键字参数。映射>>>d={...'title':'PythonWebSite',...'url':'http://www.python.org'...}>>>x={'title':'PythonLanguageWebsite'}>>>d.update(x)>>>d{'url':'http://www.python.org','t
系统 2019-09-27 17:47:20 1928
第一步、查看python的版本号以及安装路径；通过以上的查看可以看到，python默认是指向到python2的，所以这里我们不动它，保持现状态即可。备注：（因为现在还有很多的系统更新都需要使用到pyhton2例如：Centos7的yum安装和更新。django这些框架现在默认又是使用python3）第二步、安装python3的相关依赖库，1.安装python3.7可能使用的依赖yum-yinstallopenssl-develbzip2-develexpa
系统 2019-09-27 17:47:05 1928
mktime()方法是localtime()反函数。它的参数是struct_time或全9元组，它返回一个浮点数，为了兼容时time()。如果输入值不能表示为有效的时间，那么OverflowError或ValueError错误将被引发。Syntax以下是mktime()方法的语法：time.mktime(t)参数t--这是struct_time或满9元组。返回值此方法返回一个浮点数，对于兼容性time()。例子下面的例子显示了mktime()方法的使用。#
系统 2019-09-27 17:46:41 1928
ini文件是windows中经常使用的配置文件，主要的格式为：复制代码代码如下:[Section1]option1:value1option2:value2python提供了一个简单的模块ConfigParser可以用来解析类似这种形式的文件。对于ConfigParser模块可以解析key:value和key=value这样的类型，对于#和;开头的行将会自动忽视掉。相当于注释行。常用的函数：复制代码代码如下:ConfigParser.RawConfigPa
系统 2019-09-27 17:45:50 1928
原文链接：https://item.jd.com/12542555.html散点图散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为：主要参数说明如下：•x,y：数组。•s：散点图中点的大小，可选。•c：散点图中点
系统 2019-09-27 17:45:27 1928
首先第一步，打开文件，有两个函数可供选择：open()和file()①.f=open('file.txt'，‘w')...file.close()②.f=file('file.json','r')...file.close()#记得打开文件时最后不要忘记关闭！open()和file()都是Python的内建函数，返回一个文件对象，具有相同的功能，可以任意替换。使用语法为：f=open(fileName,access_mode='r',buffering=-
系统 2019-09-27 17:37:51 1928
