1.说明本篇主要针对在Ubuntu系统中，matplotlib显示不了中文的问题，尤其是在无法安装系统字体的情况下，解决Python绘图时中文显示的问题。2.在系统中安装字体$fc-list:lang=zh#查看中文字体名称及其安装路径，相对于英文字体，中文字体文件一般较大。如果无中文字体，可使用apt-get安装，具体方法如下：$apt-cachesearchfont|grepChinese#查看可安装的中文字体$sudoapt-getinstallfo
系统 2019-09-27 17:54:48 1906
类属性和实例属性首先来看看类属性和类实例的属性在python中如何存储，通过__dir__方法来查看对象的属性>>>classTest(object):pass>>>test=Test()#查看类属性>>>dir(Test)['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__module__','__
系统 2019-09-27 17:54:39 1906
第一步接下来我们将看见如何在Python中运行一个传统的“HelloWorld”程序。Python教程本章将会教你如何编写、保存与运行Python程序。通过Python来运行的你的程序有两种方法――使用交互式解释器提示符或直接运行一个源代码文件。我们将了解如何使用他们二者的功能。使用解释器提示符在你的操作系统中打开终端（Terminal）程序（正如我们先前在安装章节所讨论过的那样）然后通过输入python3并按下[enter]键来打开Python提示符（P
系统 2019-09-27 17:53:59 1906
列表推导与生成器表达式当我们创建了一个列表的时候，就创建了一个可以迭代的对象：复制代码代码如下:>>>squares=[n*nforninrange(3)]>>>foriinsquares:printi014这种创建列表的操作很常见，称为列表推导。但是像列表这样的迭代器，比如str、file等，虽然用起来很方便，但有一点，它们是储存在内存中的，如果值很大，会很麻烦。而生成器表达式不同，它执行的计算与列表包含相同，但会迭代的生成结果。它的语法与列表推导一样，
系统 2019-09-27 17:53:14 1906
问题说明最近在写爬虫，由于单个账号访问频率太高会被封，所以需要在爬虫执行一段时间间隔后自己循环切换账号所以就在想，有没有像单片机那样子设置一个定时中断，再定义一个中断入口，这样子每隔一段时间执行一次中断当然不能用sleep，这样子整个进程就停在这了，而不是接着爬数据解决方法用到threading的Timer，也类似单片机那样子，在中断程序中再重置定时器，设置中断，python实例代码如下importthreadingimporttimedefchange_
系统 2019-09-27 17:53:13 1906
defsend_mail(to_mail,subject,data,filename=None):smtp_server='smtp.exmail.qq.com'from_mail=""mail_pass=""msg=MIMEMultipart()msg["From"]=from_mailmsg["To"]=','.join(to_mail)msg["Subject"]=Header(subject,'utf-8').encode()#构造htmld=da
系统 2019-09-27 17:53:10 1906
什么是异常？一般情况下，在python无法正常处理程序时就会发生一个异常（异常是python对象，表示一个错误），也就是我们俗称的程序崩了。异常就是程序运行时候发生错误的信号（在程序出现错误的时候，则会产生一个异常，若程序没有处理他，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止）。异常的处理步骤：1、可预知的异常：如果错误发生的条件是可预知的，需要用if进行处理，在错误发生之前进行预防。2、未知的异常：try:代码块except异常类型:异常处理的方法else:如
系统 2019-09-27 17:53:08 1906
关于Python语言，众说纷纭，但无外乎两种，强大，垃圾。大多数人还是对Python持肯定意见，认为它很强大。前些天和两个的大学同学聊天，一个是在做手机测试，一个是给银行系统做维护一类的工作，都在北京。都在一边工作一边学习，其中一个学的就是Python。我也不能落后啊，走上了Python的不归路。我个人觉得对广大编程爱好者来说，尤其是在校大学生，大家可以有时间学习一门语言，对以后是很有帮助的。以下实例为通过用户输入三角形三边长度，并计算三角形的面积：#-*
系统 2019-09-27 17:52:59 1906
前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我觉得在数据
系统 2019-09-27 17:52:48 1906
方法一，利用alias，自定指令的别名。当前默认python版本是2.7：同时，也支持python3：使用命令ls/usr/bin/python*查看python地址：使用命令aliaspython='/usr/bin/python3.5'更改默认python版本（设定别名）：这个方法在断开之后就无效了。可以在～/.bashrc文件中加入alias命令使它永久生效。方法二，使用update-alternatives命令：输入命令：update-altern
系统 2019-09-27 17:52:47 1906
