1.Request库Request库有七个基本方法：首先以requests库的request方法进行讲解：其次，以其中典型的get方法进行说明：1.r=requests.get(url)首先get构造一个向服务器请求资源的Request对象，r是一个返回的一个包括服务器资的Response对象。2.r=requests.get(url,params=None,**kwargs)params:url中的额外参数，字典或者字节流格式...可以修改url内容**
系统 2019-09-27 17:46:57 1891
函数的对象python中一切皆对象函数对象的四大功能引用deff1():print('fromf1')f1()#调用函数print(f1)print('*'*50)f=f1#将函数名f1赋值给ff()#f也可以调用函数print(f)fromf1**************************************************fromf1函数名相当于一个变量名，既能接收函数体返回的值，也能赋值。当做参数传给一个函数deff1():prin
系统 2019-09-27 17:46:53 1891
write()方法把字符串str写入文件。没有返回值。由于缓冲，字符串可能不实际显示文件，直到flush()或close()方法被调用。语法以下是write()方法的语法：fileObject.write(str)参数str--这是要被写入的文件中的字符串。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示write()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafileinwritemodefo=open("foo.txt","rw+")prin
系统 2019-09-27 17:46:23 1891
为了加快网站的加载速度，我们通常要多js和css进行压缩处理。这些js和css的压缩工作如果都手动处理，费时费力。DjangoCompressor可以实现js/css的自动压缩。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好，按照文档做简单的设置后就可以正常工作。强烈建议大家去将文档完整的看一遍（文档很短）。使用的时候，只需要将css/js放到compress标签中DjangoCompressor即可自动进行处理。在debug模式时，DjangoC
系统 2019-09-27 17:46:13 1891
因为需求,需要用到py,所以来学学py,因为有java基础一小时入门py语法是不成问题的,但是仅仅入门基础语法而已,不涉及算法,不涉及大数据,机器学习,人工智能,但是py这么火爆,就在于这几个分支遍地开花,后续的路还好长啊py的语法是真的简单,跟java比,真的简单太多了,而且他的代码很有条理,因为他是严格控制缩进的,在一个缩进块中,就好比一个隐形的大括号一样,限制着变量的声明周期命名:文件/标识符/关键字标识符:程序员定义的变量名,函数名可以由字母数字下
系统 2019-09-27 17:46:11 1891
前言爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对csv文件相关字段的数据进行清洗，并对数据可视化展示，包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析，其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。一、爬取和分析相关依赖包Python版本：Python3.6requests:下载网页math:向上取整time:暂停进程pandas：数据分析并保存为csv文件mat
系统 2019-09-27 17:46:03 1891
目录首先我们来安装Python，Python3.5+以上即可1、首先进入网站下载：点击打开链接（或自己输入网址https://www.python.org/downloads/），进入之后如下图，选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customizeinstallation进入到下一步：4、对于上图中，可以通过Browse进行自定义安装路径，也可以直
系统 2019-09-27 17:45:34 1891
最近研究研究了css，少不了去网上分析一下别人的网页，但很多网站的css文件都是要么写在一行，要么一个换行都没有，看起来极其痛苦，所以写一个脚本转换一下，转换为比较有可读性的格式。下面就是这个脚本：importstring,sysimportre,StringIOTAB=4defformat(ss):f=open(ss,"r")data=f.read()f.close()dlen=len(data)i=0buf=StringIO.StringIO()sta
系统 2019-09-27 17:38:44 1891
什么是中间件我们从一个简单的例子开始。高流量的站点通常需要将Django部署在负载平衡proxy之后。这种方式将带来一些复杂性，其一就是每个request中的远程IP地址(request.META["REMOTE_IP"])将指向该负载平衡proxy，而不是发起这个request的实际IP。负载平衡proxy处理这个问题的方法在特殊的X-Forwarded-For中设置实际发起请求的IP。因此，需要一个小小的中间件来确保运行在proxy之后的站点也能够在r
系统 2019-09-27 17:38:42 1891
本文提供了三种不同的方式在Python（IPythonNotebook）中调用ggplot。在大数据时代，数据可视化是一个非常热门的话题。各个BI的厂商无不在数据可视化领域里投入大量的精力。Tableau凭借其强大的数据可视化的功能成为硅谷炙手可热的上市公司。Tableau的数据可视化的产品，其理论基础其实是《TheGrammarofGraphic》，该书提出了对信息可视化的图表的语法抽象体系，数据的探索和分析可以由图像的语法来驱动，而非有固定的图表类型来
系统 2019-09-27 17:38:39 1891
