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Python

修改 CentOS 6.x 上默认Python的方法

最近在工作中遇到一个问题,就是有一个功能希望在各种服务器上实现,而服务器上的系统版本可能都不一样,有的是CentOS6.x,有的是CentOS7.x。需要说明的一点是,CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的,而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的,这意味着我要实现的功能要适配这两种版本的系统。你可能会说,这有什么的,自己写的时候,注意一下就好了。事情其实没有那么容易,我要实现的功能是基于一个框架进行定制,需要修改不少的框架代码

系统 2019-09-27 17:50:30 1709

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Python 類和對象 Class vs Object

類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia

系统 2019-09-27 17:50:30 1709

Python

来迟了,用Python助你叠猫猫,抢618大红包!

目录:0引言1环境2需求分析3前置准备4逛店铺流程回顾5代码全景展示6总结0引言最近叠猫猫的活动可真是十分的火爆,每天小伙伴们为了合猫猫忙的可谓是如火如荼。为啥要叠猫猫呢?赚猫币得现金红包!!眼看为实,先来看看我朋友的购物订单。看到没,优惠力度如此之大!!!后知后觉的我,错过了第一波,可不想错过第二波啊!活动需要不断的升级自家的猫,其中一个途径是通过逛店铺来获取喵币。每天可逛40店铺,共可领到40*300喵币!!但是,你总不能一直盯着玩吧?想想都累,所以呢

系统 2019-09-27 17:50:26 1709

Python

Python 实现数据结构-堆栈和队列的操作方法

队、栈和链表一样,在数据结构中非常基础一种数据结构,同样他们也有各种各样、五花八门的变形和实现方式。但不管他们形式上怎么变,队和栈都有其不变的最基本的特征,我们今天就从最基本,最简单的实现来看看队列和堆栈。不管什么形式的队列,它总有的一个共同的特点就是“先进先出”。怎么理解呢?就像是超市排队结账,先排队的人排在队的前面,先结账出队。这是队列的特征。而堆栈则和队列相反,它是“先进后出”,怎么理解呢?基本所有的编辑器都有一个撤销功能,就是按Ctrl+Z。当你写

系统 2019-09-27 17:50:25 1709

Python

Python中的各种装饰器详解

Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义。一、函数式装饰器:装饰器本身是一个函数。1.装饰函数:被装饰对象是一个函数[1]装饰器无参数:a.被装饰对象无参数:复制代码代码如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor

系统 2019-09-27 17:50:21 1709

Python

Python_查看sqlite3表结构,查询语句的示例代码

如下所示:#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')#创建一个Cursor:cursor=conn.cursor()#查询记录:conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()#执行查询语句:cursor.execute('select*fromperpetualCale

系统 2019-09-27 17:50:18 1709

Python

python生成requirements.txt方法

python项目如何在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖包?使用的时候边记载是个很麻烦的事情,总会出现遗漏的包的问题,这个时候手动安装也很麻烦,不能确定代码报错的需要安装的包是什么版本。这些问题,requirements.txt都可以解决!生成requirements.txt,有两种方式:第一种适用于单虚拟环境的情况::pipfreeze>requirements.txt为什么只适用于单虚拟环境?因为这种方式,会将环境中的依赖包全都加入,如果使用

系统 2019-09-27 17:50:13 1709

Python

Python 程序如何高效地调试?

Python在debug方面的支持还是不错的,在明确代码意义的情况下,通过log、print和assert分析错误原因,配合单元测试可以很高效。然而,实际工作中大量代码很可能出自他人之手,这种情况下,使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验,PDB不仅支持项目启动时进行调用,也支持在Pythonshell中交互式调试;功能上,支持

系统 2019-09-27 17:50:11 1709

Python

python多进程,进程池,数据共享,进程通信,分布式进程

一、操作系统中相关进程的知识Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的I

系统 2019-09-27 17:50:08 1709

Python

python : pyecharts 1.1.0 画K线图

阅读更多pipinstallpyecharts;会安装pyecharts-1.1.0画K线图kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co

系统 2019-09-27 17:50:05 1709