*args和**kwargs*args代表位置参数，它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。**kwargs代表的关键字参数，允许你使用没有事先定义的参数名，另外，位置参数一定要放在关键字参数的前面。__new__和__init__的区别创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。new方法会返回所构造的对象，init则不会.new函数必须以cls作为第一个参数，而init则以self作为其第一
系统 2019-09-27 17:48:29 1877
在web开发中经常用到验证码，为了防止机器人注册或者恶意登陆和查询等，作用不容小觑但是验证码其实不是一个函数就能搞定的，它需要生成图片和水印，其实每种语言都有相关的函数生成图片和文字水印。包括我熟悉的php，呵呵，今天主要来分享如何用python生成验证码。python生成验证码主要用到如下模块：Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter和随机数生成模块Random。代码如下：#!/usr/bin/envpython#cod
系统 2019-09-27 17:48:19 1877
创建Deque序列:fromcollectionsimportdequed=deque()Deque提供了类似list的操作方法:d=deque()d.append('1')d.append('2')d.append('3')len(d)d[0]d[-1]输出结果:3'1''3'两端都使用pop:d=deque('12345')len(d)d.popleft()d.pop()d输出结果:5'1''5'deque(['2','3','4'])我们还可以限制d
系统 2019-09-27 17:47:59 1877
Python中函数参数的定义主要有四种方式：1.F(arg1,arg2,…)这是最常见的定义方式，一个函数可以定义任意个参数，每个参数间用逗号分割，用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值（实际参数），而且顺序必须相同，也就是说在这种调用方式中，形参和实参的个数必须一致，而且必须一一对应，也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如：复制代码代码如下:defa(x,y):printx,y调用该函数，a(1,2)则x取1，y取
系统 2019-09-27 17:47:26 1877
首先还是应该科普下函数参数传递机制，传值和传引用是什么意思？函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递。值传递（passl-by-value）过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值，从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行，不会影响主调函数的
系统 2019-09-27 17:47:11 1877
importosimportsysimportstring#以指定模式打开指定文件，获取文件句柄defgetFileIns(filePath,model):print("打开文件")print(filePath)print(model)returnopen(filePath,model)#获取需要处理的文件defgetProcFile(path):returnos.listdir(path)#判断是否满足某个条件，如果满足则执行defisTrue(outF
系统 2019-09-27 17:47:04 1877
fileinput模块可以遍历文本文件的所有行.它的工作方式和readlines很类似,不同点在于,它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象.下面是fileinput模块中的常用函数input()#它会返回能够用于for循环遍历的对象.filename()#返回当前文件的名称lineno()#返回当前(累计)的行数filelineno()#返回当前文件的行数isfirstline()#检查当前行是否是文件的第一行复制代码代码如下:#
系统 2019-09-27 17:46:52 1877
mktime()方法是localtime()反函数。它的参数是struct_time或全9元组，它返回一个浮点数，为了兼容时time()。如果输入值不能表示为有效的时间，那么OverflowError或ValueError错误将被引发。Syntax以下是mktime()方法的语法：time.mktime(t)参数t--这是struct_time或满9元组。返回值此方法返回一个浮点数，对于兼容性time()。例子下面的例子显示了mktime()方法的使用。#
系统 2019-09-27 17:46:39 1877
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 1877
学习Python的第一天,也是我第一次写博客的一天,不怎么会写博客,也不怎么会Python,也不怎么会写总结.在学Python的第一天发现自己脑子不是很好用,在学习过程中出现很多错误,错误锦集如下,哈哈哈哈,要加油.以后要注意不要再犯下面的错误了,不然以后在工作中很难独立完成,也容易出现很多错误,这样就不好了啊!!!下面是我的知识总结和错误总结,如果有IT大佬看见了,希望能指出我的不足之处,让我好改进改进,可以进步.======我======是======
系统 2019-09-27 17:46:07 1877
