本文实例总结了python格式化字符串的方法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：将python字符串格式化方法以例子的形式表述如下：*定义宽度Python代码如下：>>>'%*s'%(5,'some')'some'-左对齐Python代码如下：>>>'%-*s'%(5,'some')'some'最小宽度为6的2位精度的浮点小数，位数不够时前补空格Python代码如下：>>>'%6.2f'%8.123'8.12'字典形式，可在正数前显示加号，位数不够时前面
系统 2019-09-27 17:56:12 2391
本来这篇文章是5月份写的，今天修改了一下内容，就成今天发表的了，CSDN这是出BUG了还是什么改规则了。。。引文：决策树和基于规则的分类器都是积极学习方法（eagerlearner）的例子，因为一旦训练数据可用，他们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。一个相反的策略是推迟对训练数据的建模，直到需要分类测试样例时再进行。采用这种策略的技术被称为消极学习法（lazylearner）。最近邻分类器就是这样的一种方法。注：KNN既可以用于分类，也可以用于回归。
系统 2019-09-27 17:56:08 2391
在Django2.2+python3.7环境下,使用MySQL作为数据库引擎,执行makemigrations会出现AttributeError:'str'objecthasnoattribute'decode'错误.初步推断是因为使用PyMySQL代替mysqlclient的原因,而django本身的代码都是针对mysqlclient写的.PyMySQL这里传入的会是一个str类型,而str类型没有decode方法所以报错.在网上找到了一个暂时的解决方法
系统 2019-09-27 17:53:35 2391
Pytest1.安装首先使用pip3installpytest安装pytestpytest--version查看版本1.编写规则测试文件以test_开头或以_test结尾也可以测试函数以test_开头测试类以Test开头，并不能有__init__方法例如：test_pydemo.py文件deftest_add():print("Iam1")assertadd.add_test(1,3)==4print("Iam2")assertadd.add_test(1
系统 2019-09-27 17:53:06 2391
os模块介绍os.listdir(path)返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。os.open(file,flags[,mode])打开一个文件，并且设置需要的打开选项，mode参数是可选的。os.remove(path)删除路径为path的文件。如果path是一个文件夹，将抛出OSError;查看下面的rmdir()删除一个directory。os.rename(src,dst)重命名文件或目录，从src到dst。os.renames
系统 2019-09-27 17:52:41 2391
1.异常程序在运行的时候，如果python解释器遇到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误的信息，这就是异常我们在程序开发的时候，很难将所有的特殊情况都处理，通过异常捕获可以针对突发事件做集中处理，从而保证程序的健壮性和稳定性在程序开发中，如果对某些代码的执行不能确定(程序语法完全正确)可以增加try来捕获异常try这个关键字来捕获异常try:尝试执行的代码except:出现错误的处理try:不能确定正确执行的代码num=int(input('请输入
系统 2019-09-27 17:52:11 2391
和其他语言不一样，传递参数的时候，python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象－－相当于通过“传值'来传递对象。python一般内部赋值变量的话，都是传个引用
系统 2019-09-27 17:51:23 2391
如下所示：m_start=date+'09:00'm_end=date+'13:00'rsv_1={'act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':m_start,'end':m_end,}'''rsv_2={'_':'','act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':'2018-05-2113:00','end_time':'','kind_id':'','lab_id':'','me
系统 2019-09-27 17:49:35 2391
目录1.单表查询2.多表查询1.单表查询单表查询语法：selectdistinct字段1,字段2...from表名where条件groupbyfieldhaving筛选orderbyfieldlimit限制条数关键字执行的优先级:fromwheregroupbyselectdistincthavingorderbylimit1.1简单查询1.select语句：select*from表；select字段,字段..from表；selectdistinct字段,
系统 2019-09-27 17:49:27 2391
在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白，我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图：img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print("cv2.imread(imgfile,cv2.IMR
系统 2019-09-27 17:48:56 2391
