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数据库相关

Unique Paths

问题:从起点到终点总共有多少条路径分析:f[x,y]=f[x+1,y]+f[x,y+1],用记忆化搜索就可以解决了classSolution{public:intnum[110][110];intdfs(intm,intn,intx,inty){if(num[x][y])returnnum[x][y];if(x==m-1&&y==n-1)return1;if(x+1

系统 2019-08-12 01:52:30 2375

数据库相关

Synbak 2.0 发布,系统备份工具

Synbak2.0是一个全新的版本号,实现了'backup_shedule'功能用于自动化和简化每日、每周、每月和每年的自动备份;增加-Epr=100/noprompt参数到内部的LDAP导出命令;支持lzo和xz压缩;重写了erase功能更加智能;修复了某些变量名。Synbak是一个备份工具,提供多种备份方法,提供强大的报表系统和简单的配置文件接口,可通过以下形式进行备份:rsync(viacryptedssh,rsync,SMB,andCIFSprot

系统 2019-08-12 01:52:07 2375

编程技术

数据库三范式的理解(引用其他网友)

第一范式:确保每列的原子性.如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关.如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……),"订单编号"为主键,"产品编号"和主键列没

系统 2019-08-12 01:33:42 2375

数据库相关

测试发现数据库性能问题后的SQL调优

对单表超过300w+数据的Web应用程序进行测试后发现了一些功能、性能问题,采取了以下办法来进行调整:将绝大部分的SQL查询改为存储过程,这样的操作毫无疑问可以提高部分性能。凡是使用“select*fromxxx”的操作一律具体到所需字段。使用join连接2个以上大量数据的表,且基础数据表变化不大的查询一律使用视图,并为此视图建立索引。理由来自SQLServer联机帮助手册:“对于标准视图而言,为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大,特别是对于那些涉

系统 2019-08-12 01:32:36 2375

Python

python爬虫系列(一)

前言关于python爬虫目前有两个主流的库一个是urllib和requests在python3中urllib2已经没有了,取而代之的是urllib.request。这里的话我将首先介绍urllib.request的使用。之后我再介绍request,我本人是打算做一个系列的爬虫教程不仅仅包括入门还有实战进阶所以我希望浏览我写的博客时可以按顺序浏览学习。那么废话不多说奉上名言成功没有偶然。即便有些胜利者谦虚地说,自己的成功是偶然的缘故。——尼采开始正片!!!u

系统 2019-09-27 17:57:27 2374

Python

Spark学习实例(Python):共享变量Shared Variables

通常在使用Spark算子函数,比如使用map()或者reduce函数我们向函数传入条件时,函数内部可以使用驱动程序中定义的变量,但是这样会使集群中所有任务都会得到变量新的副本,这些副本的更新不会传播回驱动程序,导致读写共享变量效率低下或者内存溢出,为了解决这个问题Spark提供了两种共享变量类型:广播变量和累加器广播变量:用来高效分发较大对象,只能在Driver定义,不能在Executor端定义,同时RDD不存储数据所以不能广播出去累加器:用来对信息进行聚

系统 2019-09-27 17:52:33 2374

Python

python使用mitmproxy抓取浏览器请求的方法

最近要写一款基于被动式的漏洞扫描器,因为被动式是将我们在浏览器浏览的时候所发出的请求进行捕获,然后交给扫描器进行处理,本来打算自己写这个代理的,但是因为考虑到需要抓取https,所以最后找到Mitmproxy这个程序。安装方法:pipinstallmitmproxy接下来通过一个案例程序来了解它的使用,下面是目录结构sproxy|utils|__init__.py|parser.py|sproxy.pysproxy.py代码#coding=utf-8fro

系统 2019-09-27 17:50:22 2374

Python

Python错误:ModuleNotFoundError: cannot

解决这个错误为大家提供了两个版本,一个简单的操作版,一个细致的解释版(自取所需)目录简洁版细致版简洁版1、安装scipy,win+r打开命令行窗口,输入cmd,在命令行输入pipinstallscipy最后几行有Successfully...就表示安装成功了2、安装imageio,win+r打开命令行窗口,输入cmd,在命令行输入pipinstallimageio如下使用:importimageioimageio.imread()细致版先看错误1、没安装s

系统 2019-09-27 17:46:19 2374

Python

任务进度可视化,Python 进度条模块 Tqdm

Tqdm是一个易用性强、扩展性高的Python进度条库,可以在Python长循环中添加一个进度提示信息,我们只需要封装任意的迭代器tqdm(iterator)即可。安装学习交流群:243771258安装过程如下:自动控制进度更新学习交流群:243771258传入可迭代对象输出结果为:使用方法trangetrange(i)是tqdm(range(i))的简单写法。学习交流群:243771258输出结果为:学习交流群:243771258为进度条设置描述在for

系统 2019-09-27 17:46:11 2374

Python

详解Python编程中包的概念与管理

Python中的包包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的Python的应用环境。考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码:#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-defPots():print"I'mPotsPhone"同样地,我们有另外两个保存了不同函数的文件:Phone/Isdn.py含有函数Isdn()Phone/G3.py含有函数G3()现在,在Ph

系统 2019-09-27 17:38:40 2374