我们通过python-nmap实现一个高效的端口扫描工具，与定时作业crontab及邮件告警结合，可以很好的帮助我们及时发现异常开放的高危端口。当然，该工具也可以作为业务服务端口的可用性探测，例如扫描192.168.209.121-125网段Web服务端口80s是否处于open状态。我们这里所采用的scan方法arguments参数指定为-v-PE-p+端口，-v表示启用细节模式，可以返回非up状态主机清单；-PE表示采用TCP同步扫描(TCPSYN)方式
系统 2019-09-27 17:55:34 2026
BacktoOpenCVIndeximage#tocreateanewimageblank_image=np.zeros((height,width,3),np.uint8)#imagesize##forgrayimagerows,cols=img.shapeh,w=img.shape##forcolorimagerows,cols,channels=img.shapeh,w,c=img.shapeAPIs有些C++中的基础数据结构，比如Point，Poi
系统 2019-09-27 17:55:30 2026
一、Python基础1.1基本语法行与缩进：python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号{}。多行语句：Python通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，在[],{},或()中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)。数字类型：整数int、布尔型bool(true)、浮点数float和复数complex(1+2j、1.1+2.2j)。字符串：引号和双引号使用完全相同，使用三引号(’’'或""")可以指定
系统 2019-09-27 17:53:35 2026
作者：HelloGitHub-Prodesire前言在前面三篇介绍argparse的文章中，我们全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌，想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例，讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2，请注意两者之间语法和库的使用差异哦~git常用命令大家不妨回忆一下，平时最常
系统 2019-09-27 17:52:51 2026
需要用到的库：操作xls格式的表格文件：读取：xlrd写入：xlwt修改（追加写入）：xlutils操作Excel文件的实用工具，如复制、分割、筛选等操作xlsx格式的表格文件：读取/写入：openpyxl新建，写入内容，保存。#coding=utf-8importxlwtimportxlrdtry:#创建excel文件filename=xlwt.Workbook()#给工作表命名，testsheet=filename.add_sheet("test")#
系统 2019-09-27 17:51:19 2026
使用Python解释器1.1Python安装从源码编译安装python./configuremakemaketestsudomakeinstall默认python解释器安装在/usr/local/bin/python3.8,可以将/usr/local/bin放到path搜索路径中。在windows系统上，python一般安装在C:\Python38，在windows命令行中，执行命令setpath=%path%;C:\python38将该路径添加到path
系统 2019-09-27 17:49:19 2026
利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456fromfunctoolsimportreducedefstr2float(s):returnreduce(lambdax,y:x+int2dec(y),map(str2int,s.split('.')))defchar2num(s):return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8'
系统 2019-09-27 17:38:41 2026
本文实例讲述了Python怎么实现无限元素列表的方法，具体实现可使用Yield来完成。下面所述的2段实例代码通过PythonYield生成器实现了简单的无限元素列表。1.递增无限列表具体代码如下：defincrement():i=0whileTrue:yieldii+=1forjinincrement():printiif(j>10):break2.斐波那契无限列表具体代码如下：deffibonacci():i=j=1whileTrue:result,i,
系统 2019-09-27 17:38:30 2026
前言本文讨论Python的for…else和while…else等语法，这些是Python中最不常用、最为误解的语法特性之一。Python中的for、while等循环都有一个可选的else分支（类似if语句和try语句那样），在循环迭代正常完成之后执行。换句话说，如果我们不是以除正常方式以外的其他任意方式退出循环，那么else分支将被执行。也就是在循环体内没有break语句、没有return语句，或者没有异常出现。下面我们来看看详细的使用实例。一、常规的i
系统 2019-09-27 17:38:06 2026
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系统 2019-08-29 23:45:21 2026
