一、反射1什么是反射反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。2python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）四个可以实现自省的函数下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对
系统 2019-09-27 17:52:50 2024
简介TensorFlow是C++和Python实现的，构建Graph和一些op的调用都是在Python实现，可以使用pudb来单步调试TensorFlow的Python源码。pudb项目地址：https://github.com/inducer/pudbpudb文档地址：https://documen.tician.de/pudb/Python的调试工具pdb：ipdb：pudb：本文采用的是pudb，pudb是在pdb上提供了终端上的IDE功能，可以用键
系统 2019-09-27 17:52:34 2024
Python基础：网络教程推荐：系统学习python3可以看廖雪峰老师的教程：教程地址：点击查看2.系统学完也不一定记得很清楚，这时我们需要一个快速的查询手册，菜鸟教程是一个不错的选择：教程地址：点击查看3.快速掌握知识的一个方法就是多加练习，对于初学者一味的做练习题显得过于枯燥，实验楼可以帮助你，找到你感兴趣的小实验：学习地址：点击查看SQL基础可能有的朋友会问，我学网路爬虫，学机器学习，跟SQL有关系吗？答案是有的，对于网络爬虫而言，一个数据持久化的好
系统 2019-09-27 17:52:26 2024
前两天学习了一下socket编程，在向某大神请教问题时被嫌弃了，有一种还没学会走就想跑的感觉。大神说我现在的水平应该去做一些像是操作文件、序列号等的小练习来加深理解。下面是他给我出的小练习：1、datas=[['sherry',19,'female'],['flora',21,'female'],['june',15,'femal']]，分别根据名字首字母和年龄进行排序输出；2、按照给定的输出方式进行输出比较结果，对Person类进行补充；class_ma
系统 2019-09-27 17:52:19 2024
如果页数太多的话，全部显示在页面上就会显得很冗杂可以在页面中显示规定的页码数例如：book_list.html：书籍列表序号id书名{%forbookinbooks%}{{forloop.counter}}{{book.id}}{{book.title}}{%endfor%}«{{page_html|safe}}»views.py：fromdjango.shortcutsimportrenderfromapp01importmodelsdefbook_li
系统 2019-09-27 17:52:03 2024
原文链接：https://blog.csdn.net/Anwel/article/details/79967261非常使用的方法：(亲测有效果)importpymysql#xlrd为python中读取excel的库，支持.xls和.xlsx文件#importxlrd#openpyxl库支持.xlsx文件的读写fromopenpyxl.reader.excelimportload_workbookfrombuiltinsimportint#cur是数据库的游
系统 2019-09-27 17:51:55 2024
简介你有道灵光从天灵盖喷出来你知道吗，年纪轻轻就有一身横练的筋骨，简直百年一见的练武奇才啊，如果有一天让你打通任督二脉，那还不飞龙上天啊。正所谓我不入地狱谁入地狱，警恶惩奸维护世界和平这个任务就交个你了，好吗。这本如来神掌秘籍是无价之宝，我看与你有缘，收你十块钱传授给你吧。想必这段经典台词给为都可以的耳熟能详吧，宏哥，没这么牛叉呼啦带闪电，就是希望对你有帮助就可以了。上一篇宏哥给小伙伴们介绍完定位工具这两个异性兄弟，这篇就给小伙伴们介绍一下定位方法。早就有
系统 2019-09-27 17:51:42 2024
首先，先介绍两种引入模块的方法。法一：将整个文件引入import文件名文件名.函数名()/文件名.类名通过这个方法可以运行另外一个文件里的函数法二：只引入某个文件中一个类/函数/变量需要从某个文件中引入多个函数或变量时，用逗号隔开即可from文件名import函数名,类名，变量名接下来，通过一个具体的例子说明引入模块的具体方法：假设新建一个python包test2，里边有一个名为run.py的python文件，run.py文件里有一个名为running()
系统 2019-09-27 17:51:22 2024
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2024
使用Python解释器1.1Python安装从源码编译安装python./configuremakemaketestsudomakeinstall默认python解释器安装在/usr/local/bin/python3.8,可以将/usr/local/bin放到path搜索路径中。在windows系统上，python一般安装在C:\Python38，在windows命令行中，执行命令setpath=%path%;C:\python38将该路径添加到path
系统 2019-09-27 17:49:19 2024
