原文链接：https://www.cnblogs.com/paranoia/p/6178665.html第一种方法：使用自带函数实现。在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法，这个方法使用起来非常简单。d={'name':{},'age':{},'sex':{}}printd.has_key('name')第二种方法：使用in方法#生成一个字典d={'name':{},'age':{},'sex':{}}#打印返回值，其中d.keys
系统 2019-09-27 17:54:20 2348
把函数作为参数的用法比较直观：deffunc(a,b):returna+bdeftest(f,a,b):printf(a,b)test(func,3,5)但有些情况下，‘要传递哪个函数'这个问题事先还不确定，例如函数名与某变量有关。可以利用func=globals().get(func_name)来得到函数：deffunc_year(s):print'func_year:',sdeffunc_month(s):print'func_month:',sstr
系统 2019-09-27 17:54:04 2348
使用os.environ来读取和修改环境变量：复制代码代码如下:importosprint(os.environ["TEMP"])mydir="c:\\mydir"os.environ["MYDIR"]=mydirprint(os.environ["MYDIR"])pathV=os.environ["PATH"]print(pathV)os.environ["PATH"]=mydir+";"+os.environ["PATH"]print(os.envir
系统 2019-09-27 17:54:00 2348
为了配合LogStash日志收集服务，需要将线上服务的日志输出改为json格式。python日志标准库中并没有json格式的formatter，网上虽然已经有一些json相关的formatter，但不是很满意，就自己开发了一个并放到了github和pypi，目前仅支持Python3，能够很方便的解决自定义名映射属性问题，也支持新增自定义属性。欢迎到我的github点星星、提问题：https://github.com/MyColorfulDays/jsonf
系统 2019-09-27 17:53:20 2348
前几天看到一个关于Python的面试题lst=[1,2,[3]]lst1=lst*2#[1,2,[3],1,2,[3]]lst1[2].append(4)#[3,4]print(lst1)开始时，就处理错了。最终上机测试发现，乘法貌似是内存地址的拷贝。也就是说lst1[2]和lst1[5]都指向同一个对象，最终lst1结果如下：print(lst1)#[1,2,[3,4],1,2,[3,4]]
系统 2019-09-27 17:52:30 2348
事先在网上搜索了一大圈，头都大了，看到那么多文章写道在python里安装psycopg2的各种坑和各种麻烦，各种不成功。搜索了一下午，索性外出放松。晚饭后，又继续上psycopg2官网（http://initd.org/psycopg/docs/install.html）看了一些有关install的资料，感觉还是麻烦。最后上这个网（https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/）上，准备用wheel的方式进行安装。不过在此网页
系统 2019-09-27 17:50:03 2348
一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章，链接为：https://www.jb51.net/it/692145.html，在这篇文章中，有这样一段话，吸引了我的注意：在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了，可选的参数也有很多，算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言，被很多人认为是不需要认真学的，或者只是随便调个库就行了，那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linux中的ls命令，小小地证明下
系统 2019-09-27 17:49:46 2348
高级语言不能直接被机器所理解执行，所以都需要一个翻译的阶段，解释型语言用到的是解释器，编译型语言用到的是编译器。编译型语言通常的执行过程是：源代码――预处理器――编译器――目标代码――链接器――可执行程序。某种意义上来说预处理事实上是一个附加的功能，C，PHP，都可以添加这种功能，其中，预处理指令多为头文件包含，宏定义等等。因为宏定义的核心说白了就是一个字“换”，所以预处理就是提供一个程序执行的环境。编译器――目标代码就是把高级程序语言转换成机器可以理解执
系统 2019-09-27 17:49:00 2348
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于python语言实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。本文主要使用keras
系统 2019-09-27 17:47:35 2348
Selenium是一个可以让浏览器自动化地执行一系列任务的工具，常用于自动化测试。不过，也可以用来给网页截图。目前，它支持Java、C#、Ruby以及Python四种客户端语言。如果你使用Python，则只需要在命令行里输入“sudoeasy_installselenium”并回车，即可安装selenium的Python版本的客户端支持。以Python为例，我们可以使用下面的脚本来给指定页面（比如脚本之家首页）截图：#-*-coding:utf-8-*-#
系统 2019-09-27 17:47:20 2348
