需求是这样的我们使用了jacoco统计应用的代码覆盖率，产生了一些报告，但是清理报告的时候，需要对本轮的报告做一个备份，这个同样适用于类似的情形，比如一些重要的文件，目标是备份到jenkins所在的服务器上如下图比如我要获取或者说是下载右上角的文件，备份到下图中的当前jenkinsjob的工作空间里面url如下http://jenkins-test.yourcompany.com/view/projectName/job/xxx-web-report/HT
系统 2019-09-27 17:52:48 2324
一、线性回归的理论1）线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归，可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类，从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下：对于线性回归的模型假定如下：（1）误差项的均值为0，且误差项与解释变量之间线性无关（2）误差项是独立同分布的，即每个误差项之间相互独立且
系统 2019-09-27 17:52:24 2324
glob模块说明：1、glob是python自己带的一个文件操作相关模块，用它可以查找符合自己目的的文件，就类似于Windows下的文件搜索，支持通配符操作*、?、[]这三个通配符，*代表0个或多个字符，?代表一个字符，[]匹配指定范围内的字符，如[0-9]匹配数字。glob.glob("字符串+通配符")该方法返回指定路径所有匹配的文件的列表，该方法需要一个参数用来指定匹配的路径字符串（本字符串可以为绝对路径也可以为相对路径），其返回的文件名只包括当前目
系统 2019-09-27 17:52:14 2324
如下所示：#-*-encoding:utf-8-*-fromtkinterimport*root=Tk()defcreate():top=Toplevel()top.title('Python')v1=StringVar()e1=Entry(top,textvariable=v1,width=10)e1.grid(row=1,column=0,padx=1,pady=1)Button(top,text='出现2级').grid(row=1,column=1
系统 2019-09-27 17:51:52 2324
read_csv#函数原型pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,f
系统 2019-09-27 17:51:17 2324
有几个原因使您可能想用C扩展Zope。最可能的是您有一个已能帮您做些事的现成的C库，但是您对把它转换成Python却不感兴趣。此外，由于Python是解释性语言，所以任何被大量调用的Python代码都将降低您的速度。因此，即使您已经用Python写了一些扩展，您仍然要考虑把其中最常被调用的部分改用C来写。不论哪种方式，扩展Zope都是从扩展Python开始。此外，扩展Python会给您带来其它的好处，因为您的代码将可以从任何Python脚本访问，而不只是从
系统 2019-09-27 17:49:36 2324
文件操作是开发中经常遇到的场景，那么如何判断一个对象是文件对象呢？下面我们总结了3种常见的方法。方法1：比较类型第一种方法，就是判断对象的type是否为file>>>fp=open(r"/tmp/pythontab.com")>>>type(fp)>>>type(fp)==fileTrue注意：该方法对于从file继承而来的子类不适用，看下面的实例classfileDetect(file):pass#中间代码无所谓，直接跳过不处理fp2=fileDetec
系统 2019-09-27 17:49:34 2324
---恢复内容开始---1、abs()返回数字的绝对值2、all()用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为True，如果是返回True，否则返回False3、any()用于判断给定的可迭代参数iterable是否全部为Flase，则返回False，如果有一个为True，则返回True4、ascii()返回一个表示对象的字符串，但是对于字符串中的非ASCLL字符则返回同国repr()函数使用\x,\xu或\u编码的字符5、bin()返回
系统 2019-09-27 17:49:30 2324
运算符优先级来确定条件的表达式中的分组。这会影响一个表达式如何计算。某些运算符的优先级高于其他;例如，乘法运算符的优先级比加法运算更高。例如x=7+3*2;这里，x被赋值13，而不是20，因为运算符*的优先级比+更高，所以它首先乘以3*2，然后加7。这里，具有最高优先级运算符出现在表格上方，那些最低的显示在底部。在一个表达式，更高的优先级运算符将首先计算。例如：试试下面的例子来理解Python编程语言可供选择的运算符优先级：#!/usr/bin/pytho
系统 2019-09-27 17:47:46 2324
今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了itertools.groupby这个函数。不过这个东西最终还是没用上。问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。直观方法最简单的思路就是：ids=[1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]news_ids=[]foridinids:ifidnotinnews_ids:news_ids.append(id)printnews_ids这样也可行，但是看起来不够爽。用set另外一个解决方案
系统 2019-09-27 17:38:46 2324
