大部分系统都有权限系统。一般来说，它能管控人员对某个否页面的访问；对某些字段、控件可见或者不可见。对gridview中的数据是否可删除、可添加、可新增等等。大部分人都把权限作为一个子系统独立出来。但是这里我不是想设计一个权限管理系统，网上的设计方案太多了，可以说每个开发人员都有自己的开发权限管理系统的想法和思路。在这篇文章中，我先用简单的C#代码模仿一个用户的权限，再使用sql去模拟。这是一种很简单，很直观，很高效的方式去判定用户的权限。C#:好吧，先从最
系统 2019-08-12 01:53:27 2290
物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。1、物化视图的类型：ONDEMAND、ONCOMMIT二者的区别在于刷新方法的不同，ONDEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性；而ONCO
系统 2019-08-12 01:52:45 2290
FastDFSv4.05发布！主要改进：C和PHP扩展支持连接池；文件同步时，保持文件修改时间一致；获取当前时间采用全局变量，而不是直接调用time函数，用cdn的同学赶紧更新吧，鼻涕。。。详情参见源码中自带的tracker.conf示例。FastDFS是一个开源的分布式文件系统，她对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。Fa
系统 2019-08-12 01:33:38 2290
上面介绍了怎么样构造消息模板，并用它来灵活地生成各种各样需要传送数据的数据结构，现在就来分析一下使用模板怎么样去分析缓冲区里的数据，然后获取消息各个字段数据，这样才可以让别的程序使用起来。#001BOOLLLTemplateMessageReader::readMessage(constU8*buffer,#002constLLHostsender)#004{#005returndecodeData(buffer,sender);#006}在LL
系统 2019-08-12 01:32:52 2290
原文链接：https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=csdn最近Python越来越火了！前几天，PYPL（即编程语言流行指数，基于Google搜索频率而定）出炉了6月编程语言排行榜，Python拿下NO.1，成为最流行的编程语言。赢得毫无波澜！究其原因，Python随着和大数据、人工智能绑定在一起，可畏是越来越厉害了。语言简单、效率高、应用范围广，这三项优势已让其它语言无法跟进。随着Python的状
系统 2019-09-27 17:57:15 2289
类装饰器propetyproperty是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值classStudent:def__init__(self,name,birth):self.name=nameself.birth=birth@property#将一个方法伪装成属性defage(self):importtimereturntime.localtime().tm_year-self.birthalex=Student('alex',1930)p
系统 2019-09-27 17:56:49 2289
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:08 2289
python支持可变参数：可以使用*args、**kwargs实现*args是可变的positionalarguments列表，是一个tuple。**kwargs是可变的keywordarguments列表，是一个dict。*args必须位于**kwargs之前，因为positionalarguments必须位于keywordarguments之前。*args、**kwargs的使用：函数定义：是一个将参数pack的过程函数调用：将参数unpack例子：d
系统 2019-09-27 17:55:35 2289
本文实例讲述了python3.6中@property装饰器的使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：1、@property装饰器的使用场景简单记录如下：负责把一个方法变成属性调用；可以把一个getter方法变成属性，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值；只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性2、通过一个例子来加深对@property装饰器的理解：利用@prop
系统 2019-09-27 17:54:23 2289
安装Python3安装Python依赖：yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-devel由于Python在linux不支持我们以可执行程序的方式安装，所以需要我们选择对应的版本源码安装源码下载站点：https://www.python.org/ftp/python/以Python3.6为例：wgethttps://www.python.org/
系统 2019-09-27 17:54:16 2289
