前言with这个关键字，对于每一学习Python的人，都不会陌生。操作文本对象的时候，几乎所有的人都会让我们要用withopen，这就是一个上下文管理的例子。你一定已经相当熟悉了，我就不再废话了。withopen('test.txt')asf:printf.readlines()什么是上下文管理器？基本语法withEXPRasVAR:BLOCK先理清几个概念1.上下文表达式：withopen('test.txt')asf:2.上下文管理器：open('te
系统 2019-09-27 17:50:17 1936
文章目录一、简介二、效果三、源码3.1、核心程序3.2、配置文件3.3、ReadMe一、简介由于项目的需要，需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序，并把结果通知到监控平台，如果出现异常，监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员。博主写了负责监控的代码，供大家学习参考哈~二、效果三、源码3.1、核心程序#-*-coding:utf-8-*-"""功能：监控服务器的CPU、硬盘、内存和各
系统 2019-09-27 17:49:55 1936
我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算。通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步根据前100个随机漫步值生成的折线图，plt.plot(walk[:100])随机漫步中各步的累计和，可以用一个数组运算来实现。因此，我用np.random模块一次性随机产生1000个“掷硬币”结果（即两个数中任选一个），将其分别设置为1或－1，然后计算累计和我们就可以沿着漫步路径做一些统计工作了，比如求取最大值和最小值假设我们想要知道本次
系统 2019-09-27 17:49:14 1936
#输出字典d1的键值和键值个数d1={'x':1,'y':2,'z':3}d1={'x':1,'y':2,'z':3}keylist=d1.keys()whilekeylist:print(keylist(0))keylist.pop(0)else:print(len(d))报错：TypeError:'dict_keys'objectisnotcallablehttps://stackoverflow.com/questions/17322668/type
系统 2019-09-27 17:48:32 1936
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在上一篇“深入argparse（一）”的文章中，我们深入了解了argparse的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解argparse的进阶玩法，一窥探其全貌，助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。本系列文章默认
系统 2019-09-27 17:47:16 1936
Python数据分析：数据特征分析文章目录1.定量数据分布分析极差、组距、频率分布表、频率分布直方图不同样式的直方图2.定性数据分布分析饼图、条形图时间序列图：概述及时间格式转换时间序列图：横坐标为时间的折线图、周期性分析时间序列图：绘制不同样式的折线图散点图：不同组别数据绘制在一幅图中1.定量数据分布分析极差、组距、频率分布表、频率分布直方图#定量数据的分布分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib
系统 2019-09-27 17:47:04 1936
前期准备（烦）装好python传送门！去欧洲中心申请一个账号传送自己看着申请吧，可能要翻墙申请Python的前期配置欧洲中心自带教程传送门简单来说，就是用python链接欧洲中心的api接口调用并下载数据所以前期配置分两步1、让电脑保留你的登录用户信息，并且可以让Python识别、使用2、Python安装一个用于调用欧洲中心api接口的库下面介绍详细步骤第一步获取ECMWF的Key首先登录欧洲中心官网然后上一个传送门就变成这样(我打了马赛克)你可以得到灰色
系统 2019-09-27 17:46:19 1936
本文探讨一点子类继承的差异，基于python2.x和python3.x的差异。如下为python3的代码样例，注意super()的用法。#python3classPerson():def__init__(self,name,age):self._name=nameself._age=agedeffoo(self):passclassStudent(Person):def__init__(self,name,age,grade):super().__init
系统 2019-09-27 17:46:12 1936
涉及到详情页爬取目录结构:kaoshi_bqg.pyimportscrapyfromscrapy.spidersimportRulefromscrapy.linkextractorsimportLinkExtractorfrom..itemsimportBookBQGItemclassKaoshiBqgSpider(scrapy.Spider):name='kaoshi_bqg'allowed_domains=['biquge5200.cc']start_
系统 2019-09-27 17:46:11 1936
本节讲解了flask的请求，如果想在没有请求的情况下获取上下文，可以使用test_request_context()或者request_context()，从request对象的form中可以获取表单的数据，args中可以获取URL中的参数，files可以获取上传的文件，cookies可以操作cookie。首先你需要从flask模块中导入request:fromflaskimportrequest当前请求的方法可以用method属性来访问。你可以用form
系统 2019-09-27 17:38:46 1936
