问题背景:源于公司的原来的代码是python2开发的，后来改为python3开发，设计到的property的用法有点不一样直接上代码公司原来的python2的代码classLineItem:def__init__(self,description,weight,price):self.description=descriptionself.__weight=weightself.price=price@propertydefweight(self):ret
系统 2019-09-27 17:49:16 1910
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home\x26amp;__biz=MzI0ODcxODk5OA==\x26amp;scene=124#wechat_redirect作者|NathanJ.Goldbaum译者|弯月，责编|屠敏来源|CSDN（ID：CSDNnews）【导语】Rust也能实现神经网络？在前一篇帖子中，作者介绍了MNIST数据集以及分辨手写数字的问题。在这篇文章中，他将利用
系统 2019-09-27 17:48:50 1910
今天给喜欢看电影的同学推荐一款Python制作的搜索电影片源的工具。经常在网上搜索片源的同学应该知道，各大片源网站广告不断，有些网站，点一下查询就弹出广告，关掉广告后再点查询，片源信息才显示正常。今天这款工具搜索是基于Python的GUI库PyQt5开发的。下载项目我们命令行下用git命令先把项目从github上克隆下来。gitclonehttps://github.com/lt94/MovieHeavens.git如果没有安装git的话也可以直接下载下来
系统 2019-09-27 17:48:39 1910
第一篇：Python基础Python入门python的数据类型文件操作第二篇：函数函数基础用户注册register()示例扩展注册功能装饰器举例函数嵌套调用、名称空间与作用域、函数对象函数装饰器迭代器生成器面向过程、三元表达式、函数递归匿名函数日志输出格式内置函数列表生成式、生成器表达式、模块导入第三篇：模块软件开发目录规范、logging模块序列化与反序列化、os模块包的使用time模块、datetime模块（打印进度条）random模块、shutil模
系统 2019-09-27 17:48:25 1910
self代表类的实例，而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self。从执行结果可以很明显的看出，self代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而self.class则指向类。self不是python关键字，我们把他换成其他也是可以正常执行的:classTest:def__init__(runoob):runoob.a='a'defprt(runoob):print(runoob.a)t=Te
系统 2019-09-27 17:48:04 1910
python提供了大量的库，可以非常方便的进行各种操作，现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来。在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块，其中csv模块使不需要重新下载安装的，pandas模块需要按照对应的python版本安装。在python2环境下安装pandas的方式是：sudopipinstallpandas在python3环境下安装pandas的方式是：sudopip3installpandas1、
系统 2019-09-27 17:47:48 1910
原文链接：https://www.bagevent.com/event/5396631作者|天元浪子来源|CSDN博客手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：1importnumpyasnp2fromP
系统 2019-09-27 17:47:36 1910
很多开发人员在刚开始学Python时，都考虑过像c++那样来实现singleton模式，但后来会发现c++是c++，Python是Python，不能简单的进行模仿。Python中常见的方法是借助global变量，或者class变量来实现单件。本文就介绍以decorator来实现singleton模式的方法。示例代码如下：##-----------------------codebegin-----------------------#-*-coding:u
系统 2019-09-27 17:47:23 1910
作者：MOHDSANADZAKIRIZVI翻译：吴金笛校对：丁楠雅本文约5500字，建议阅读15分钟。本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和Layer
系统 2019-09-27 17:47:12 1910
FromPython正则表达式re.match(pattern,string,flags=0)尝试从字符串起始位置匹配一个模式；如果不是起始位置匹配成功，则re.match()返回none.匹配成功，re.match()返回一个匹配的对象，否则返回None.pattern-匹配的正则表达式string-要匹配的字符串flags-标志位，控制正则表达式的匹配方式，如，是否区分大小写，多行匹配等.e.g.#!/usr/bin/python#-*-coding:
系统 2019-09-27 17:46:48 1910
