WMI是Windows系统的一大利器，Python的win32api库提供了对WMI的支持，安装win32api即可使用WMI。本例通过WMI的WQL实现ping命令。importwmic=wmi.WMI()wql="SELECTStatusCodeFROMWin32_PingStatusWHEREAddress='127.0.0.1'"foriinc.query(wql):ifi.StatusCode:print'offline'else:print'o
系统 2019-09-27 17:56:28 2220
[Python标准库]decimal――定点数和浮点数的数学运算作用：使用定点数和浮点数的小数运算。Python版本：2.4及以后版本decimal模块实现了定点和浮点算术运算符，使用的是大多数人所熟悉的模型，而不是程序员熟悉的模型，即大多数计算机硬件实现的IEEE浮点数运算。Decimal实例可以准确地表示任何数，对其上取整或下取整，还可以对有效数字个数加以限制。Decimal小数值表示为Decimal类的实例。构造函数取一个整数或字符串作为参数。使用浮
系统 2019-09-27 17:56:03 2220
pycharm软件很好，但是不能在无图形的终端下使用，另外它们是“重量级选手”。如果偶尔需要vim编辑python程序，让vim支持python的语法提示不是更好！实际上，vim支持python提示，就是把python以及各种各样模块的常用指令都写到一个字典里。操作步骤如下：1、创建vim插件工作目录[root@zsl~]#mkdir-p~/.vim/bundle/2、下载插件[root@zsl~]#cd~/.vim/bundle/[root@zsl~]#
系统 2019-09-27 17:54:31 2220
1.效果图：2.代码：#文档字符串(docstr)是函数使用说明#用法：在函数第一行写一个字符串deffn(*nums):'''函数的作用：计算任意数值的总和函数的参数：*nums会接受所有传进来的值，保存到一个元组中（装包）'''print(nums,type(nums))#定义一个变量，用来保存总和result=0forninnums:result+=nreturnresultprint(fn(2,5,7,8))拓展：help()函数效果图：查询自定义
系统 2019-09-27 17:54:01 2220
本文实例讲述了Python的面向对象思想。分享给大家供大家参考。具体分析如下：面向对象的基本思想是封装，继承，多态。首先是继承：定义一个类：复制代码代码如下:classBird(object):have_feather=Trueway_of_reproduction='egg'调用这个类：复制代码代码如下:summer=Bird()printsummer.way_of_reproduction与Java不同是，Python是不需要new来实例化类的。同样，
系统 2019-09-27 17:53:08 2220
json格式的限制json格式的key必须是字符串数据类型文件中所有的字符串必须是""如果数字是key，那么dump之后会强行转换成字符串数据类型json支持元组,对元组做value的字典会把元组强制转化成列表,元组不能作为key可以多次dump，但是不能load,但是如果非要用json模块进行dump，最好用dumps写入,loads输出dic={‘1’:‘中国’,‘3’:4}str_dic=json.dumps(dic,ensure_ascii=Fal
系统 2019-09-27 17:53:06 2220
版权声明：转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/91970111python2的xrange()函数，被发展成了python3的range()函数，而python2的range()函数则同raw_input()函数一样（详见https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/8
系统 2019-09-27 17:52:55 2220
前言正则表达式就是从字符串中发现规律，并通过“抽象”的符号表达出来。打个比方，对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列，如何计算第7个值，肯定要先找该序列的规律，然后用n2+1这个表达式来描述其规律，进而得到第7个值为50。对于需要匹配的字符串来说，同样把发现规律作为第一步，本文主要使用正则表达式完成字符串的查询匹配、替换匹配和分割匹配。常用的正则符号在进入字符串的匹配之前，先来了解一下都有哪些常用的正则符号，见下表所示：如果读者能够比较熟练地掌握
系统 2019-09-27 17:52:54 2220
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:29 2220
经典的汉诺塔问题：这里我们可以利用递归的思想去做，递归中重要的三步，我们逐条来实现：1、函数+分支结构2、递归链条3、递归基例函数+分支结构：defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:这里我们可以定义一个函数，里面的参数有：一共有n个圆盘，从start柱子移到end柱子，中间柱子为mid。这里定义一个全局变量来计算移动的步骤数，若为局部变量，会在函数内部不断初始化，所以需要定义全局变量。递归基例：ifn==1
系统 2019-09-27 17:52:07 2220
