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Python

Python的Django框架使用入门指引

前言传统Web开发方式常常需要编写繁琐乏味的重复性代码,不仅页面表现与逻辑实现的代码混杂在一起,而且代码编写效率不高。对于开发者来说,选择一个功能强大并且操作简洁的开发框架来辅助完成繁杂的编码工作,将会对开发效率的提升起到很大帮助。幸运的是,这样的开发框架并不少见,需要做的仅是从中选出恰恰为开发者量身打造的那款Web框架。自从基于MVC分层结构的Web设计理念普及以来,选择适合的开发框架无疑是项目成功的关键性因素。无论是Struts、Spring或是其他W

系统 2019-09-27 17:49:32 1868

Python

Ruby对比Python的优势和劣势

Ruby和Python太相似了,取舍大部分都是个人喜好上的原因。比如我就觉得Python的“Thereisonlyonewaytodoit.”比Ruby的“Therearemanywaystodoit.”要好,这不光是考虑团队协作的问题,更重要的是自己能很快明白自己三个月前写的没有任何注释的代码是在干什么。当然也有很多人觉得自由和灵活要比可读性来的重要,所以我说这个是个人喜好的原因。客观上的Ruby比Python的优势我想到的有这么几个:Block应该是语

系统 2019-09-27 17:48:04 1868

Python

Python和Go语言的区别总结

什么是Python?Python是一种功能强大的高级编程语言,主要用于科学和工程计算。它是一种高效的语言,优雅务实,简单而强大,适合新手和专业人士的编程。Python支持多种编程范例,并提出了一个大型标准库,包括面向对象,命令式,功能性和程序性。Go是什么?Go是一种通用编程语言,由Google设计;它借鉴了许多其他许多好主意语言,同时避免导致复杂性和不可靠代码的功能。Go支持多范式,如程序,功能和并发。它的语法传统上来自C语言,但它已经做了很多修改,以改

系统 2019-09-27 17:48:01 1868

Python

python实现获取序列中最小的几个元素

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。具体方法如下:importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr

系统 2019-09-27 17:47:41 1868

Python

让python同时兼容python2和python3的8个技巧分享

python邮件列表里有人发表言论说“python3在10内都无法普及”。在我看来这样的观点有些过于悲观,python3和python2虽然不兼容,但他们之间差别并没很多人想像的那么大。你只需要对自己的代码稍微做些修改就可以很好的同时支持python2和python3的。下面我将简要的介绍一下如何让自己的python代码如何同时支持python2和python3。一、放弃python2.6之前的python版本python2.6之前的python版本缺少一

系统 2019-09-27 17:47:38 1868

Python

在Python中用has_key()方法查找键是否存在的教程

如果给定的键在字典可用,has_key()方法返回true,否则返回false。语法以下是has_key()方法的语法:dict.has_key(key)参数key--这是要搜索在字典中的键。返回值此方法返回true,如果给定键在字典可用,否则返回false。例子下面的例子显示了has_key()方法的使用。#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7}print"Value:%s"%dict.has_key('

系统 2019-09-27 17:46:48 1868

Python

搭建python django虚拟环境完整步骤详解

一、建立虚拟环境pipinstallvirtualenv要使用Django,首先要建立一个虚拟工作环境。我们先为项目建立一个文件夹learn,在文件夹中打开命令行(shift+右击),来建立另一个虚拟环境。如果使用的是python3,可使用如下命令来创建:python-mvenvl_env这里运行模块venv,用它来创建一个名为l_env的虚拟环境,此时learn文件夹中会多出来一个l_env的文件夹。如果上述成功了,则跳转到三、激活虚拟环境,否则跳转二、

系统 2019-09-27 17:45:42 1868

Python

Python实现保证只能运行一个脚本实例

保证只能运行一个脚本实例,方法是程序运行时监听一个特定端口,如果失败则说明已经有实例在跑。使用装饰器实现,便于重用复制代码代码如下:importfunctoolsdefjust_one_instance(func):'''装饰器如果已经有实例在跑则退出复制代码代码如下::return:'''@functools.wraps(func)deff(*args,**kwargs):importsockettry:#全局属性,否则变量会在方法退出后被销毁globa

系统 2019-09-27 17:45:27 1868

Python

Linux系统上Nginx+Python的web.py与Django框架环境

1.编译nginx在网上买了一本《实战nginx-取代Apache的高性能服务器》,写的比较浅,主要是些配置方面的东西,不过却正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite,所以除了nginx的源码之外,又下载了openssl-0.9.8r.tar.gz和pcre-8.12.tar.gz,把他们和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一个目录。为了方便编译,笔者写了一个脚本,代码如下:#!/bin/bash#================

系统 2019-09-27 17:38:47 1868

Python

python实现的解析crontab配置文件代码

#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""1.解析crontab配置文件中的五个数间参数(分时日月周),获取他们对应的取值范围2.将时间戳与crontab配置中一行时间参数对比,判断该时间戳是否在配置设定的时间范围内"""#$Id$importre,time,sysfromCore.FDateTime.FDateTimeimportFDateTimedefget_struct_time(time_stamp_int)

系统 2019-09-27 17:38:43 1868