原文:SQL点滴13—收集SQLServer线程等待信息要知道线程等待时间是制约SQLServer效率的重要原因，这一个随笔中将学习怎样收集SQLServer中的线程等待时间，类型等信息，这些信息是进行数据库优化的依据。sys.dm_os_wait_stats这是一个系统视图，里面存储线程所遇到的所有的等待信息，具体的列如下表列名数据类型说明Wait_typeNvarchar(60)等待类型名称waiting_tasks_countBigint等待类型的等
系统 2019-08-12 01:33:23 2437
原因：servlet没有配置正确，查看web.xml确认正确,以及自己的请求路径正确在IE中提示“404”错误有以下三种情况1．未部署Web应用2．URL输入错误排错方法：首先，查看URL的IP地址和端口号是否书写正确。其次，查看上下文路径是否正确Project--------Properties------MyElipse-----Web-----WebContext-root检查这个路径名称是否书写正确。最后，检查一下文件名称是否书写正确。3．目录不能
系统 2019-08-12 01:33:12 2437
DataTabledtImportExcel=null;stringpathFile=Server.MapPath("~/ErrorCatory.xlsx");//stringstrConn=@"Provider=Microsoft.Ace.OleDb.12.0;"+"datasource="+UploadFilePath+";ExtendedProperties='Excel12.0;HDR=Yes;IMEX=1;'";//strConn=string.
系统 2019-08-12 01:33:02 2437
排序一直是信息检索的核心问题之一，LearningtoRank(简称LTR)用机器学习的思想来解决排序问题。LTR有三种主要的方法：PointWise，PairWise，ListWise。ListNet算法就是ListWise方法的一种，由刘铁岩，李航等人在ICML2007的论文LearningtoRank:FromPairwiseapproachtoListwiseApproach中提出。Pairwise方法的实际上是把排序问题转换成分类问题，以最小化文
系统 2019-08-12 01:32:46 2437
[摘要]一个朋友在展BOM的时候有这种需求，两列字段（数值）：A，BA=用量，B=底数，组成用量=用量/底数。A/B，若能被整除，显示整除的结果，若不能整除显示分数形式A/B（分数形式要是约分后的格式）3/6=1/3。我的思路：1.SQL取余推断能否被整除2.撰写两个整形数值的最大公约数，然后分子与分母分别除以最大公约数。当中进行转换化成字符串格式。一、自己定义最大公约数函数：CreateFUNCTION[dbo].[GetMaxgongyue](@num
系统 2019-08-12 01:32:45 2437
conf\web.xml3个接口修改：如改成conf\Catalina\localhost本地绝对路径项目名tomcat指定项目的配置--不用手动去加载
系统 2019-08-12 01:32:31 2437
昨天一件很奇怪的事情发生了，插件注册工具连接不上，出现异常了异常原因是服务器没有返回任何服务端点。查看开发人员资源，发现服务和组织服务都出现了异常找了许久原因无果，于是重装CRM服务器，选择修复选项才得以修复这个问题！MSCRM服务异常解决方法
系统 2019-08-12 01:32:22 2437
HTTP暴力破解、撞库，有一些惯用的技巧，比如：1.在扫号人人网时，我遇到单个账号错误两次，强制要求输入验证码，而对方并未实施IP策略。我采用维护10万（用户名，密码）队列的方式来绕过验证码。具体的做法是，当某个用户名、密码组合遇到需要验证码，就把该破解序列挂起，放到队列尾部等待下次测试，继续破解其他账号密码。这样就可以保证2/3的时间都在进行正常破解和扫号。2.在破解美团网某系统账号时，我遇到了单个IP访问有一定限制，请求频率不可过快。于是我挂了72个H
系统 2019-09-27 17:56:03 2436
前言在使用PC时与PC交互的主要途径是看屏幕显示、听声音，点击鼠标和敲键盘等等。在自动化办公的趋势下，繁琐的工作可以让程序自动完成。比如自动化测试、自动下单交易等。很多软件除了可以GUI方式操作外还可以用CLI接口操作，不过当一些软件未提供CLI接口时，我们应该怎么办呢？我们还可以用程序控制桌面上的窗口、模拟点击鼠标或按下键盘等动作来释放自己。pywin32是一个Python库，它为Python提供访问WindowsAPI的扩展，提供了齐全的windows
系统 2019-09-27 17:55:05 2436
前言我们在用Python进行机器学习建模项目的时候，每个人都会有自己的一套项目文件管理的习惯，我自己也有一套方法，是自己曾经踩过的坑踩过的雷总结出来的，现在在这里分享一下给大家，因为很多伙伴是接触Python编程入门不久，也希望大家少走弯路，多少有些地方可以给大家借鉴。目录先放出来项目文件事先做好归档永远不要手动修改源数据并且做好备份做好路径的正确配置代码必要的地方做好备注与说明加速你的Python循环代码可视化你的循环代码进度使用高效的异常捕获工具要多考
系统 2019-09-27 17:53:42 2436
