一、案例说明本节定义一个小汽车的类Car，类中包括车名carname、百公里油耗oilcostper100km、价格price三个属性。然后实现__lt__、__gt__、__le__、__ge__四个方法(这4个方法的用途请见上一节《第8.21节Python中__lt__、__gt__等“富比较”(“richcomparison”)方法用途探究》(https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/95
系统 2019-09-27 17:57:22 2434
函数使用单下划线_开头使用单下划线(_)开头的函数_func不能被模块外部以:frommoduleimport*形式导入。但可以用：frommoduleimport_func形式单独导入。类属性和类方法使用单下划线_开头_开头为保护类型的属性和方法，仅允许类内部和子类访问，类实例无法访问此属性和方法。类属性和类方法使用双下划线__开头__开头为私有类型属性和方法，仅允许类内部访问，类实例和派生类均不能访问此属性和方法。所以双划线比单划线权限更严格。补充说明
系统 2019-09-27 17:56:53 2434
HTTP暴力破解、撞库，有一些惯用的技巧，比如：1.在扫号人人网时，我遇到单个账号错误两次，强制要求输入验证码，而对方并未实施IP策略。我采用维护10万（用户名，密码）队列的方式来绕过验证码。具体的做法是，当某个用户名、密码组合遇到需要验证码，就把该破解序列挂起，放到队列尾部等待下次测试，继续破解其他账号密码。这样就可以保证2/3的时间都在进行正常破解和扫号。2.在破解美团网某系统账号时，我遇到了单个IP访问有一定限制，请求频率不可过快。于是我挂了72个H
系统 2019-09-27 17:56:03 2434
（1）用*绘制数字“520”ncol=20nrow=10proposal=[0,1,2,3,4,5,9,17,1+1*ncol,8+1*ncol,10+1*ncol,16+1*ncol,18+1*ncol,1+2*ncol,11+2*ncol,15+2*ncol,19+2*ncol,1+3*ncol,12+3*ncol,15+3*ncol,19+3*ncol,2+4*ncol,12+4*ncol,15+4*ncol,19+4*ncol,3+5*ncol,1
系统 2019-09-27 17:53:26 2434
#-*-coding:utf-8-*-importtimefrompywifiimportconst,PyWiFi,ProfileclassWiFi(object):#创建对象自动初始化，类似Java的构造函数def__init__(self):wifi=PyWiFi()#创建一个无线对象self.iface=wifi.interfaces()[0]#获取当前机器第一个无线网卡#查看wifi的连接状态defwifi_connect_status(self)
系统 2019-09-27 17:52:52 2434
现在Docker是地球上最炙手可热的项目之一，就意味着人民实际上不仅仅是因为这个才喜欢它。话虽如此，我非常喜欢使用容器，服务发现以及所有被创造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例。这个文章中我会简要介绍使用python中的docker-py模块来操作Docker容器，这里会使用我喜爱的编程工具IPython。安装docker-py首先需要docker-py。注意这里的案例中我将会使用UbuntuTrusty14.04版本。复制代码代码如下:$pipins
系统 2019-09-27 17:48:30 2434
搜索关键字：pythongeteveryfirstdayofmonth参考解答：方法一：>>>importcalendar>>>calendar.monthrange(2002,1)(1,31)>>>calendar.monthrange(2008,2)(4,29)>>>calendar.monthrange(2100,2)(0,28)>>>calendar.monthrange(2016,2)[1]方法二：importdatetimeforxinxran
系统 2019-09-27 17:45:38 2434
Python字典的创建方法一：>>>blank_dict={}>>>product_dict={'MAC':8000,'Iphone':5000,'ipad':4000,'mp3':300}>>>product_dict{'ipad':4000,'MAC':8000,'Iphone':5000,'mp3':300}>>>blank_dict,product_dict({},{'ipad':4000,'MAC':8000,'Iphone':5000,'mp3
系统 2019-09-27 17:37:59 2434
1functionQueue()...{varitems=newArray();varfirst=0;varcount=0;this.Count=function()...{returncount;};this.Peek=function(last)...{varresult=null;if(count>0)...{if(null!=last&&true=
系统 2019-08-29 23:51:31 2434
Python使元编程成为可能，不过每个版本的Python都有一些细微的区别（并且不是完全兼容），这使我们实现元编程的道路变得更加崎岖。一类函数对象的使用由来已久，同样还有一些技术用于探索和实现魔术般的属性。在版本2.2中，Python增加了一种很有帮助的定制元类机制，但是其代价就是令用户绞尽脑汁。最近，在2.4版本中，Python增加了“decorator”，这是适于执行大部分元编程的最新方式——也是到目前为止对用户最友好的方式。
