MongoDb企业应用实战(一)写在MongoDB应用介绍之前故事背景：本人有幸,经老友(现为x知名快递公司技术总监)推荐进入中国前三大民营快递公司之一工作，在此非常感谢他,在此也非常感谢我在第一家公司帮助我进步的兄弟(我在时的项目经理，现为x知名自动识别行业企业部门高级经理)。下面介绍6年后和6年前的两个单表大数据故事。(1)6年后单表大数据之故事（一）来之前老友告之现在核心运营系统Oracle数据库中单表数据半年过10亿了，使用传统T-Sql不论如何优
系统 2019-08-12 01:33:37 2243
1.调用存储过程的一般方法先假设在sqlserver中有一存储过程dt_users：CREATEPROCEDURE[dbo].[dt_users]ASselect*fromusersreturnGO第一种方法是不利用command对象，直接用recordset对象setrs=server.createobject("adodb.recordset")sql="execdt_users"rs.opensql,conn,1,1这样就可第二种方法是利用comma
系统 2019-08-12 01:33:01 2243
红寺堡镇漠漠平林一望中，参差新瓦绿映红。古今画手知多少，除却松嵒无此工。注：松嵒，即钱松嵒（1899.9-1985.9），当代画家。是当代中国山水画主要代表人之一。红寺堡农村所见家家新房少妇姑，户户微香无瓦炉。又是一年春事了，葡园麦地笑相呼。红寺堡（两首）
系统 2019-08-12 01:32:47 2243
花下猫语：GuidovanRossum是Python的创造者，虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位，但却成为了指导委员会的五位成员之一，其一举一动依然备受瞩目。近日，他开通了Medium账号，并发表了第一篇文章，透露出要替换Python的核心部件（解析器）的想法。这篇文章分析了当前的pgen解析器的诸多缺陷，并介绍了PEG解析器的优点，令人振奋。这项改造工作仍在进行中，Guido说他还会写更多相关的文章，我们就拭目以待吧。本文原创并首发于公众号【Pyt
系统 2019-09-27 17:55:51 2242
pyquery的安装：ubtuntu和windows下安装lxml：pip3installpyquery验证安装:安装完成，在python命令行下输入importpyquery没有报错，证明库已经安装好了。pyquery的介绍：PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库，如果你有前端开发经验的，都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择，PyQuery是Python仿照jQuery的严格实现。语法与jQuery几乎完全相同，所
系统 2019-09-27 17:55:39 2242
原文链接：https://t.csdnimg.cn/wSsp最近这段时间，常常有人在后台留言：该不该学Python？如何学Python？鉴于大家都有这方面的困惑今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python书火到什么地步呢？在京东上常常卖断货！上线2月就成为畅销王！好评不断！这本书可谓是笔者独家私藏图书之一了，对我学习Python有着莫大的帮助，这次拿出来给大家分享一下PS：文末还将赠送5门课程！这本基于3.6的Python书究竟好在哪？这本书就是《疯狂Py
系统 2019-09-27 17:55:01 2242
相信有不少朋友日常工作会用到Excel处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现Python对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单group.xls来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项：其中“K数据/60”为数据表中的“数据K”/60后保留的2位小数我们先看
系统 2019-09-27 17:53:39 2242
问题有没有办法告诉交互式Pythonshell在会话之间保留其执行命令的历史记录？当会话正在运行时，在执行命令之后，我可以向上箭头并访问所述命令，我只是想知道是否有某种方法可以保存这些命令，直到下次我使用Pythonshell时。这非常有用，因为我发现自己在会话中重用命令，这是我在上一个会话结束时使用的。解决方案当然你可以用一个小的启动脚本。来自python教程中的交互式输入编辑和历史替换：#Addauto-completionandastoredhist
系统 2019-09-27 17:53:28 2242
计算两个信号的交叉谱密度结果展示：完整代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1)#makealittleextraspacebetweenthesubplotsfig.subplots_adjust(hspace=0.5)dt=0.01t=np.arange(0,30,dt)#Fixingrandomstateforreproducibility
系统 2019-09-27 17:52:40 2242
在程序开发时候一套好的开发环境和工具栈，可以帮我们极大的提高开发的效率，避免把大量时间浪费在周边琐事上。本文以Python的为例，教大家如何快速打造优秀的Python的项目开发环境：内容涵盖了模块依赖管理，代码风格管理，调试测试管理和Git版本管理，使用githook做项目规范检查等。pipxPipx是一款跨平台的Python环境隔离管理工具，可以在支持在Linux，MacOS和Windows上运行.Pipx默认在是个人用户下建立虚拟Python环境，并以
系统 2019-09-27 17:51:53 2242
