《Delphi应用程序开发精彩实例》Delphi教程系列书籍(056)《Delphi应用程序开发精彩实例》网友（邦）整理EMail:shuaihj@163.com下载地址：Pdf作者：杨志国王小琼李世姣丛书名：其他出版社：机械工业出版社*ISBN：7111116135上架时间：2003-4-17出版日期：2003年4月开本：16开页码：411版次：1-1内容简介作为一个优秀的、面向对象的可视化开发工具，Delphi拥有快捷方便的开发环境，灵活简洁的编程语言
系统 2019-08-29 21:55:36 2206
本文转自：http://www.ludou.org/virtualbox-sharedfolder.html鉴于支付宝等服务无视我们Linux用户的存在，没办法，那只好在Linux上用VirtualBox虚拟一个Windows系统了。系统装好了，在日常使用过程中，往往要从VirtualBox的客户机（guestsystem）中使用主机（hostsystem）里面的文件，那么通过共享文件夹的方式可以达成此目的。我在这里写了个图文教程，说明设置过程，希望对大家
系统 2019-08-12 09:29:44 2206
假设Team和Student是1对多的关系，而student中只有team_id和name两个属性，我们可以不建立Student实体类，采用element的方式，由于bag可以允许重复，所以，在我们根据team删除其下某一个student的时候，hibernate不知道具体要删除哪一条数据，所以，只有讲team下所有student全部删除，然后再重新插入不应该删除的数据，这样会对效率有很大影响，针对这种情况，可以采用idbag标签，在student中加一个
系统 2019-08-12 09:29:44 2206
来到这个学校已经半个月，一度非常迷茫甚至失望，找不到努力的方向。大家的时间都是一样的，每天24小时，关键是怎么用，既然我跟周围人差距这么大，那就应该加倍奋斗才是。这段时间，也问了很多人，看了一些课程和书，有点乱，想借此写写博客，理清头绪，也和大家一起分享。1.心理压力问题：学院里大部分是交大本校保送的研究生，在本科期间已经修了研一的课程，在我们这些外校在苦苦上课时他们已经早一步进入实验室，开始研究课题或者跟着导师做项目了。自然不可否认他们的大四过得比我们要
系统 2019-08-12 09:26:42 2206
最近正在使用mongoDB，使用官方的C#Drivers，对于不同的方式执行的效率(时间)不一样的。下面我们开始进入主题：启动本地mongoDB数据库>mongod-dbpathdata现在数据库有一个User表，大约有100万行数据。>db.myuser.count()>1000005其中，age字段已设置为索引>db.entities.ensureIndex({"age":1})我们一起来统计某些用户的最大年龄，符合条件的有21845条记录>db.en
系统 2019-08-12 01:55:28 2206
实例1：仅仅返回单一记录集的存储过程。银行存款表（bankMoney）的内容例如以下IduserIDSexMoney001Zhangsan男30002Wangwu男50003Zhangsan男40要求1：查询表bankMoney的内容的存储过程createproceduresp_query_bankMoneyasselect*frombankMoneygoexecsp_query_bankMoney注*在使用过程中仅仅须要把中的SQL语句替换为存储过程名，
系统 2019-08-12 01:52:34 2206
使用input和raw_input都可以读取控制台的输入，但是input和raw_input在处理数字时是有区别的当输入为纯数字时：input返回的是数值类型，如int,floatraw_inpout返回的是字符串类型，string类型输入字符串为表达式input会计算在字符串中的数字表达式，而raw_input不会。如输入“57+3”:input会得到整数60raw_input会得到字符串”57+3”pythoninput的实现看pythoninput的
系统 2019-09-27 17:55:06 2205
今天就和大家一起来讨论一下python实现12306余票查询（pycharm+python3.7），一起来感受一下python爬虫的简单实践我们说先在浏览器中打开开发者工具(F12)，尝试一次余票的查询，通过开发者工具查看发出请求的包可以看到红框框中的URL就是我们向12306服务器发出的请求，那么具体是什么呢？我们来看看https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryZ?leftTicketDTO.train_date
系统 2019-09-27 17:54:34 2205
数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧！使用数据驱动的模式，可以根据业务分解测试数据，只需定义变量，使用外部或者自定义的数据使其参数化，从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库，结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组
系统 2019-09-27 17:52:26 2205
#/usr/bin/env/python#coding=utf-8importsys,re,time,osmaxdata=50000#单位KBmemfilename='/tmp/newnetcardtransdata.txt'netcard='/proc/net/dev'defcheckfile(filename):ifos.path.isfile(filename):passelse:f=open(filename,'w')f.write('0')f.c
系统 2019-09-27 17:52:13 2205
