继续开始我们重构手法的系列，今天介绍的是SplitTemporaryVariable---分解临时变量。在我们平常写的程序中肯定有某些临时变量被赋予了超过一个的责任。如果他们不是那种收集结果（temp=temp+QString("abc")）或者循环变量（i=i+1），然而他们却被赋值了多于一次。那么我们肯定说，这个变量被赋予了超过一个的责任，别看这是个小小问题，但这会阻扰我们阅读者的判断，我们会去揣测，这个变量到底是用来干嘛的。从而影响我们看清程序正常的
系统 2019-08-12 01:54:55 2188
前面一篇文章写到如何通过gp_segment_id来判断表的DK值设置有数据，下面是通过查看占用空间的量来检查分配不平衡的表，并重新调整着DK值。我的一台greenplum机器，其中的一个节点的数据量比其它的节点多很多，说明数据分布的不平衡，如下所示：以sdw16为例:$du-sh/gpdata{1,2}/data/gp*347G/gpdata1/data/gp30412G/gpdata1/data/gp62357G/gpdata1/data/gp6333
系统 2019-08-12 01:54:28 2188
创建临时表#Resultifobject_id('tempdb..#Result')isnotnulldroptable#Resultcreatetable#Result(EmployeeNMnvarchar(50),CriterionNamenvarchar(200),EvalPointsmallint)查询结果集添加到临时表insertinto#ResultSELECTH.EmployeeNMEmployeeNM,CriterionName+'@'+E
系统 2019-08-12 01:54:02 2188
Internet口令保存在Domino文件夹的个人文档的HTTPPassword域中，和文档中的username一起用于藉各种Internet协议訪问Dominoserver时的校验，最经常使用的就是通过Web訪问应用程序，其它比如用POP3协议接收邮件，LDAP协议校验身份时，也是採用这组身份凭据。口令以秘文保存。在R6之前，加密口令的算法由@Password公式运行。自R6起，为了更高的安全，有了新的算法，可由@HashPassword公式运行。是否採
系统 2019-08-12 01:53:51 2188
一次过，链表题无难度1/**2*Definitionforsingly-linkedlist.3*structListNode{4*intval;5*ListNode*next;6*ListNode(intx):val(x),next(NULL){}7*};8*/9classSolution{10public:11ListNode*partition(ListNode*head,intx){12//StarttypingyourC/C++solutionb
系统 2019-08-12 01:53:50 2188
步骤mysql本身是没有ODBC驱动的，要自己下一个，然后直接安装。安装好驱动后要进行ODBC数据源配置1控制面板——管理工具——数据源（ODBC）——2安装环境变量01.CLASSPATH=E:\Workspaces\my-jar\mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar02.Path=D:\Java\jdk1.6.0_13\bin;03.JAVA_HOME=D:\Java\jdk1.6.0_13\;3配置powerdesig
系统 2019-08-12 01:53:24 2188
原文:防SQL注入：生成参数化的通用分页查询语句前些时间看了玉开兄的“如此高效通用的分页存储过程是带有sql注入漏洞的”这篇文章，才突然想起某个项目也是使用了累似的通用分页存储过程。使用这种通用的存储过程进行分页查询，想要防SQL注入，只能对输入的参数进行过滤，例如将一个单引号“'”转换成两个单引号“''”，但这种做法是不安全的，厉害的黑客可以通过编码的方式绕过单引号的过滤，要想有效防SQL注入，只有参数化查询才是最终的解决方案。但问题就出在这种通用分页存
系统 2019-08-12 01:53:06 2188
#include#include#include#include#includevoidmain(){struct_statfile_state;std::stringdir="test_dir";if((_stat(dir.data(),&file_state)==0)){printf("exist");}else{_mkdir(dir.data());pr
系统 2019-08-12 01:52:45 2188
在mongodb中，排序和索引其实都是十分容易的，先来小结下排序：1先插入些数据db.SortTest.insert({name:"Denis",age:20})db.SortTest.insert({name:"Abe",age:30})db.SortTest.insert({name:"John",age:40})db.SortTest.insert({name:"Xavier",age:10})db.SortTest.insert({name:"Ze
系统 2019-08-12 01:52:13 2188
qsort的每一趟中，选定pivot以后，partition的过程如下：开始时，ptrLeft，ptrRight分别指向数组两端；*ptrLeft小于pivot时，向右走；*ptrRight大于pivot时，向左走；ptrLeft和ptrRight都走不动的时候，交换对应的元素，继续。ptrLeft和ptrRight相遇的时候，结束这一趟，然后二分的对两边继续qsort。更新：这样的做法需要处理各种特殊情况（略），因此更好的思路是：partition的时候
系统 2019-08-12 01:52:02 2188
