安装GPU支持Keras集成了TensorFlow，但是使用TensorFlow的GPU计算要安装安装CUDA和配置NVIDIAcuDNN，参照以下博客安装(看到安装顺序的第2步就可以了)：win10搭建tensorflow-gpu环境注意：自行搜索自己显卡对应的CUDA，再搜索与CUDA对应的cudnn版本。它安装的是CUDA9.0，而我安装的是cuda_10.1.168_425.25_win10.exe，与其对应的cuDNN版本是cudnn-10.1-
系统 2019-09-27 17:56:41 2148
本文实例讲述了Python爬虫实现使用beautifulSoup4爬取名言网功能。分享给大家供大家参考，具体如下：爬取名言网top10标签对应的名言，并存储到mysql中，字段（名言，作者，标签）#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-fromurllib.requestimporturlopenasopenfrombs4importBeautifulSoupimportreimportpymysqldeffind_top
系统 2019-09-27 17:56:14 2148
生成列表l1=[1,2,3]l2=[4,5,6]增：1.append()#在列表最后插入元素l1.append(7)print(l1)2.insert()#在指定位置插入元素l1.insert(0,8)print(l1)3.extend()#将一个列表中的所有元素放到另一个列表后面l1.extend(l2)print(l1)4.直接相加print([1]+[2])查统计个数print(l1.count(1))l1.append(1)print(l1.cou
系统 2019-09-27 17:55:54 2148
从学习的角度来说，三十岁开始学习Python编程并不算晚，但是如果从就业的角度来说，却并不算早了。Python语言在当下的大数据时代背景下得到了广泛的应用，对于职场人来说，学习Python还是有一定必要的，尤其是对于数据比较敏感的岗位，像咨询类岗位、市场分析类岗位、运营管理类岗位等等。如果想在三十岁的时候通过学习Python来谋求一份程序员工作，则需要有一个系统的计划，毕竟三十岁对于程序员来说，正处在升级转换的重要发展期，而三十岁却刚入行程序员，必然会有一
系统 2019-09-27 17:53:16 2148
Dash简介Dash是一个用于构建Web应用程序的Python数据可视化库。它基于PythonWeb框架Flask以及Javascript绘图库Plotly.js和用于构建用户界面的Javascript库React.js，所以它非常适合用于构建后端基于Flask，前端数据可视化的Web网页。因为Dash应用程序可以在Web浏览器中显示，所以可以将这些Dash应用程序部署到服务器，通过URL共享。Dash应用程序由两部分组成，第一部分是布局（Layout），
系统 2019-09-27 17:52:31 2148
函数：split()Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法：str.split(str="",num=string.count(str))[n]参数说明：str：表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空('')。若字符串
系统 2019-09-27 17:50:50 2148
下面一段代码给大家介绍python处理微信对账单数据，具体代码如下所示：#下载对账单并存储到数据库@app.route("/bill/",methods=["GET","POST"])defdownload_bill(date):pay=MyWeiXinPay()#自己的支付类bill=pay.download_mybill(date)#下载原始对账单，下载下来为字符串billArray=bill.split("\r\n")#分割账单，一行为一组数据,分割
系统 2019-09-27 17:48:58 2148
celery英文官方网站：www.celeryproject.org中文网站：http://docs.jinkan.org/docs/celery/celeryCelery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度。作用：解决耗时操作：开一个新的进程，去操作耗时操作，不影响原有进程定时操作，使Listitem用celery定时执行操作：定义一个任务task，也就是一个
系统 2019-09-27 17:48:28 2148
题目描述给定n个字符串，请对n个字符串按照字典序排列。输入描述:输入第一行为一个正整数n(1≤n≤1000),下面n行为n个字符串(字符串长度≤100),字符串中只含有大小写字母。输出描述:数据输出n行，输出结果为按照字典序排列的字符串。示例1输入9captocatcardtwotooupboatboot输出boatbootcapcardcattotootwouppython3代码实现为：n=int(input())word=[]foriinrange(n
系统 2019-09-27 17:48:16 2148
从一篇文章中看到，PIL1.1.5已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中radius是硬编码，虽然构造方法中有传入radius参数，但压根就没有用到（看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因，修改起来自然非常简单了。结合帖子中的需求，对局部进行高斯模糊，所以还需要结合使用crop和paste方法实现局部使用滤镜。代码如下：#-*-coding:utf-8-*-fromPILimportImage,ImageFilterc
系统 2019-09-27 17:48:09 2148
