当一个bean的作用域设置为singleton,那么SpringIOC容器中只会存在一个共享的bean实例,并且所有对bean的请求,只要id与该bean定义相匹配,则只会返回bean的同一实例。换言之,当把一个bean定义设置为singleton作用域时,SpringIOC容器只会创建该bean定义的唯一实例。这个单一实例会被存储到单例缓存(singletoncache)中,并且所有针对该bean的后续请求和引用都将返回被缓存的对象实例,这里要注意的是s
系统 2019-08-12 09:30:34 1766
在http://icyheart.javaeye.com/blog/424760中详细分析了exp/imp在本地数据库上的操作,其实exp/imp除了上述的功能外,还可以对远程数据库进行操作,具体方法如下:一、修改tnsnames.ora文件加入远程服务器的命名:Sql代码192.168.1.117=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.1.117)(PORT=152
系统 2019-08-12 09:30:28 1766
源码下载->提取码QQ:505645074app.py#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-fromcommondlib.help.iniimport*fromcommondlib.help.mysqlimport*fromcommondlib.help.dataimport*fromcommondlib.help.txtimport*fromflaskimportFlask,abort,request,jsonifyim
系统 2019-09-27 17:57:26 1765
这是最近找机器学习实习的一个笔试题:看到这个题的时候第一想法就是用关联规则(Apriori算法)来实现。关联规则最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的计算方法:#下面式中X∩Y表示X和Y同时发生的次数,N表示总事物数support(X->Y)=X∩Y/N置信度的计算方法:confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的计算方法之后就可以实现上面算法了,首先本题给的数据集比
系统 2019-09-27 17:56:04 1765
Python设计模式设计模式(DesignPattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的:为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化;设计模式是软件工程的基石脉络,如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程,每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址:Python设计模式以工厂模式为例:工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 1765
Python中的条件语句与我之前学过的C,C++很相像,在Python里用and代替了&&(与运算符),用or代替了||(或运算符),而其他比较运算符如>,<,=,>=,<=,==,!=的用法和意义与C一致。在使用Python的if语句时,要注意冒号和缩进。最简单的if语句为if条件测试:要执行的内容如:a=5ifa>3:print("aislargerthan3")ifelse语句与此类似,如a=5ifa>3:print("aislargerthan3"
系统 2019-09-27 17:55:15 1765
如下所示:data={"北京":{"昌平":{"沙河":["oldboy","test"],"天通苑":["链接地产","我爱我家"]},"朝阳":{"望京":["奔驰","陌陌"],"国贸":["CICC","HP"],"东直门":["advent","飞信"]},"海淀":{}},"山东":{"德州":{},"青岛":{},"济南":{}},"广东":{"东莞":{},"常熟":{},"佛山":{}}}exit_flag=Falsewhilenotex
系统 2019-09-27 17:54:15 1765
前言我们所说的加密方式,都是对二进制编码的格式进行加密的,对应到Python中,则是我们的Bytes。所以当我们在Python中进行加密操作的时候,要确保我们操作的是Bytes,否则就会报错。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。如下所示:#方法中不传参数则是以默认的utf-8编码进行转换In[1]:'南北'.encode()Out[1]:b'\xe5\x8d\x97\xe5\x8c\x97'In[2]:b'\xe5\
系统 2019-09-27 17:52:59 1765
目录一、执行Python程序的两种方式1.1交互式1.2命令行式二、变量2.1什么是变量2.2如何定义变量2.3变量的组成2.4变量名的规范2.5变量名的两种命名风格三、常量四、Python变量内存管理4.1引用计数4.2垃圾回收机制4.3小整数池五、花式赋值5.1链式赋值5.2交叉赋值六、注释6.1单行注释6.2多行注释七、数据类型基础7.1为什么要有数据类型八、解压缩九、Python与用户交互十、Python格式化输出的三种方式10.1占位符%10.2
系统 2019-09-27 17:51:57 1765
综述多线程是程序设计中的一个重要方面,尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统,线程调度的开销都比传统的进程要快得多。Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素,支持线程读写同步互斥。美中不足的是,Python的运行在Python虚拟机上,创建的多线程可能是虚拟的线程,需要由Python虚拟机来轮询调度,这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以解决这个问题,发挥多CPU的最大效率。网上有些
系统 2019-09-27 17:50:36 1765