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Python

Python中的异常处理简明介绍

python异常处理机制和java类似,采用try-except-finally的结构.try-except检测异常格式复制代码代码如下:try:try_statementexcept(ErrorType1,ErrorType2),e:handle_statementfinally:finally_statement实例复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:a=12b=0c=a/bexceptException,e:print"Exc

系统 2019-09-27 17:38:36 1727

Python

Python 提取dict转换为xml/json/table并输出的实现代码

核心代码:#!/usr/bin/python#-*-coding:gbk-*-#设置源文件输出格式importsysimportgetoptimportjsonimportcreateDictimportmyConToXMLimportmyConToTabledefgetRsDataToDict():#获取控制台中输入的参数,并根据参数找到源文件获取源数据csDict={}try:#通过getopt获取参数opts,args=getopt.getopt(s

系统 2019-09-27 17:38:33 1727

Python

Python中decorator使用实例

在我以前介绍Python2.4特性的Blog中已经介绍过了decorator了,不过,那时是照猫画虎,现在再仔细描述一下它的使用。关于decorator的详细介绍在Python2.4中的What'snew中已经有介绍,大家可以看一下。如何调用decorator基本上调用decorator有两种形式第一种:复制代码代码如下:@Adeff():这种形式是decorator不带参数的写法。最终Python会处理为:复制代码代码如下:f=A(f)还可以扩展成:复制

系统 2019-09-27 17:38:31 1727

Python

分析经典Python开发工程师面试题

你知道吗?实际上Python早在20世纪90年代初就已经诞生,可是火爆时间却并不长,就小编本人来说,也是前几年才了解到它。据统计,目前Python开发人员的薪资待遇为10K以上,这样的诱惑很难让人拒绝,所以这几年使得许多人纷纷学习Python。Python是一种解释型脚本语言,注重可读性和效率的语言,尤其是相较于Java,PHP以及C++这样的语言,它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎,同时在运维领域也被大量运用到自动化运维场景中。如今使用到Python的

系统 2019-09-27 17:38:27 1727

Python

Python读大数据txt

如果直接对大文件对象调用read()方法,会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时,天真的直接用readlines方法,结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下,用yield方法,测试了下果然毫无压力。咎其原因,原来是readlines是把文本内容全部放于内存中,而yield则是类似于生成器。代码如下:defopen_txt(file_name):withope

系统 2019-09-27 17:38:24 1727

Python

使用Python的PIL模块来进行图片对比

在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死,开个玩笑,当然是通过机器识别的,海量的图片只有机器识别才能做到。那用python能不能实现这种功能呢?答案是:能利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到,下面上代码:importcolorsysdefget_dominant_color(image):#颜色模式转换,以便输出rgb颜色

系统 2019-09-27 17:38:08 1727

Python

Python3 执行系统命令并获取实时回显功能

下面先给大家介绍下Python3执行系统命令并获取实时回显最近在改造一些打包的逻辑,原来在Windows下是基于批处理制作的,由于批处理用起来不是很方便,一些实时的计算基本无法胜任,所以转向Python3。但在以前脚本的基础上很多是需要调用系统命令的比如VS编译一个项目,我们需要获取实时的回显知道编译的结果和进度。所以就有了以下方法:@staticmethoddef__external_cmd(cmd,code="utf8"):print(cmd)proc

系统 2019-09-27 17:38:04 1727

Python

Python实现简单多线程任务队列

最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下(伪代码):defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说,当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回,于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程,但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely(一种分

系统 2019-09-27 17:37:56 1727

Python

在Python的Django框架中更新数据库数据的方法

先使用一些关键参数创建对象实例,如下:>>>p=Publisher(name='Apress',...address='2855TelegraphAve.',...city='Berkeley',...state_province='CA',...country='U.S.A.',...website='http://www.apress.com/')这个对象实例并没有对数据库做修改。在调用``save()``方法之前,记录并没有保存至数据库,像这样:>>

系统 2019-09-27 17:37:48 1727

编程技术

关于CSDN空间报错引起的

====================================================================今天逛空间,意外看到CSDN空间报如上图的错!这种错误以前也见到过!今天就深入研究一下错误产生的原因:解决504GatewayTime-out(nginx)504GatewayTime-out问题常见于使用nginx作为webserver的服务器的网站我遇到这个问题是在升级discuz论坛的时候遇到的一般看来,这种情况可能

系统 2019-08-29 23:46:36 1727